基于SpringBoot+Vue新闻管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

在Python中，Scrapy是一个强大的网络爬虫框架，专为数据采集设计，具有高度可定制的爬取流程、内置的数据提取工具、自动请求调度、分布式爬取支持和中间件扩展。它允许开发者轻松构建和管理爬虫，高效抓取和处理网页数据。 Beautiful Soup和Requests库组合则提供了简单的HTML解析和请求功能。Requests库用于发送HTTP请求，而Beautiful Soup则用于解析HTML内容，两者结合便于数据提取。Requests-HTML库进一步简化了这一过程，集成了Requests的功能并内置HTML解析，支持CSS选择器和XPATH。

基于SpringBoot+Vue在线考试报名系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

于SpringBoot+大数据城市景观画像可视化设计和实现

基于SpringBoot+Vue医疗管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot+Vue大学生网络教学平台设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

**Python字典遍历方法概览：** - 使用`for`循环遍历键、值或键值对。 - `items()`方法遍历键值对，适合同时访问键和值。 - `keys()`方法遍历键，`values()`方法遍历值。 - 字典推导式创建新字典，基于原字典的键值对。 - `enumerate()`结合`items()`遍历时获取索引。 - Python 2.x的`iteritems()`（Python 3.x已弃用，用`items()`替代）。 - 迭代器配合`iter()`和`next()`逐个获取键值对，节省内存。 - 回调函数自定义遍历行为，实现特定功能。

基于SpringBoot+协同过滤算法的家政服务平台设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot+Vue教材订购系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java作业管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot+Vue汽车配件销售管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java学生选课管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java网络商城系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java图书馆管理系统详细设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java实训中心管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java+MySQL停车场车位管理系统详细设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java校园短期闲置资源置换平台设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java医院门诊互联电子病历管理信息系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java医院药品交易系统详细设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java协同过滤算法的电影推荐系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot前后端分离在线骑行网站设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java网上跳蚤市场系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java图书馆管理系统详细设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java协同过滤算法的图书推荐系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java智能卤菜销售平台设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot小区物业智能卡管理设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java志愿者招募网站设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Java微信小程序校园订餐系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot招聘管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot养老院管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot校园一卡通系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot学生信息管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot前后端分离旅游出行管理系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于SpringBoot音乐网站与分享平台详细设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

基于Python学生成绩管理系统详细设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.4 版本已于 2024 年 6 月 26 日正式发布。在 2.1.4 版本中，我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化，重点修复了旧版本中异常内存占用的问题，同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性，欢迎大家下载使用。

Puppeteer实战指南：自动化抓取网页中的图片资源

成为阿里云云大使，推广Redis产品，享高至45%返佣！直至6月30日，邀新用户首购可抽618元红包，邀请新用户达标可获最高1万现金奖励，首购收入达标还有额外最高12万奖金。立即行动，奖金多多！

在本系列的下一篇文章中，我们将讨论 MongoDB + AI 在金融服务行业的应用。

Questflow借助MongoDB赋能AI员工，助力中小型初创企业自动化工作流程，简化数据分析，提升客户体验，推动AI与员工的协作，重新定义未来工作方式

借助 MongoDB，Wells Fargo 快速启动了其传统大型主机现代化并且完全有能力继续创新，为消费者提供下一代金融服务

欢迎阅读“MongoDB 和 AI 赋能行业应用”系列的第二篇。

欢迎访问MongoDB中文官网 https://www.mongodb.com/zh-cn 了解更多智能制造业的MongoDB解决方案

基于Java微信小程序智能招聘平台设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)

阿里云数据库ClickHouse架构全新升级，推出和原厂独家合作的ClickHouse企业版，从传统的存算一体架构全面升级为存算分离的云原生架构，基于oss实现了共享存储，在解决了困扰大多数开源自建用户的集群扩展性问题的同时，大幅降低了存储成本；此外还支持计算资源的serverless，根据实际资源使用量自动弹升弹降，降低业务低峰时段的计算成本。

在命令行中使用Python标准库模块，如`http.server`、`gzip`、`base64`、`json.tool`和`calendar`，可以直接通过`python -m module_name`调用，无需额外编写代码。例如，`python -m http.server`启动一个简单的HTTP服务器，`python -m gzip -d file.gz`解压缩文件。`json.tool`用于美化显示JSON数据，而`calendar`模块则能输出日历信息。这些在临时需要相关功能时特别方便。