本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第二部分——Kibana 自带样例挑战。 演示： 挑战1：ES集群和索引交互操作 1.1 请列出当前集群的索引，不要包含隐藏索引或者系统索引 1.2 比较kibana_sample_data_ecommerce和kibana_sample_data_flights两个索引到字段，有哪些重复的字段 1.3：复制kibana_sample_data_ecommerce的索引定义，并创建一个新的索引my_sample_data_ecommerce 1.4：将kibana_sample_data_ecommerce数据重新索引到my_sample_data_ecommerce索引 自行挑战示例 挑战2：智能数据分析和可视化 自然语言2ES|QL 2.1：可以分析kibana_sample_data_ecommerce的字段之间的关系，随便给我生成一张统计图表，并解释这个图表表达的含义吗, 使用ESQL查询语言 2.2：能帮我找出来卖的最多的品类最多是哪个吗 2.3：列出销售额前5的品类

DataWorks 数据资产治理（原数据治理中心）可根据预先配置的治理计划，自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理成果，帮助您高效达成治理目标。同时，还提供业务资产管理、资产分析、任务资源消耗明细、费用预估等功能，帮助您有效掌握各类资源的使用详情。

DataWorks Copilot是您在DataWorks的智能助手，当前阶段可根据自然语言快速转换为需要的SQL命令，包括SQL生成、SQL改写、SQL纠错、生成注释等，帮助您轻松高效地完成数据ETL及数据分析工作。本文为您介绍在各个场景下DataWorks Copilot的智能SQL能力。

FFA2024流式湖仓专场由Apache Flink核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分离、湖仓融合的实时湖仓架构，探讨以Apache Paimon为流批一体湖存储的湖仓架构建设实践，如何帮助业务获得更实时的数据来驱动业务决策，并实现数据管理的降本增效。

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask入门课程第4节《创建表》，共讲解2部分内容。 -创建直写表 -创建全量表 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云 OpenSearch 官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch 官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

数据集成专场邀请了阿里云智能、飞轮科技、Oceanbase、B 站的技术专家分享基于 Flink 的数据集成系统探索与实践。

【产品伙伴故事专辑】：https://www.aliyun.com/page-source/chanpinshengtai/productpartner/productecologylivelist【伙伴介绍】半云科技成立于2017年。公司总部位于浙江杭州，全国设有杭州、福州、合肥、北京、武汉研发中心，团队服务能力覆盖全国。 半云科技是一家差异化的大数据与人工智能产品和服务提供商，聚焦大数据及人工智能技术，赋能产业智能化应用，构建新型生产力体系的创新型企业，致力于成为差异化人工智能技术与产业智能服务的领航者。讲师/嘉宾简介讲师：陈卫强职位：联合创始人&CTO

云上自动化的四个层次； 自动化实践过程的关键点； 不同规模企业如何规划自动化； 自动化时间过程中的角色责任； 自动化实践过程中的工作流程。

把Python代码打包成Exe软件，竟然用了100多行代码

手把手教你如何搭建Python空间数据处理开发环境

Python入门-文件管理

Python入门-流程控制语句（条件与循环）

Python入门-序列与字典（列表、元组、字典）

Python入门-HelloWorld（开发环境搭建和基本数据类型）

本次实战营由阿里云 Flink 专家与传智教育高级顾问联合出品，项目依托于传智教育博学谷线上教育平台数字化建设场景，真实还原实时计算业务细节，学完后掌握基于阿里云的 Flink CDC，Paimon，StarRocks 等核心技术，收获完整实时数仓与流式数据湖构建经验。 讲师/嘉宾 赵晨杰-黑马程序员技术专家张敬存-黑马程序员技术专家

MetaApp-推荐广告研发部，主要负责 MetaApp 拳头产品 233 乐园的首页信息流的推荐和广告系统，是比较传统的推广搜组。本次议题介绍了 MetaApp-推荐广告研发部 从传统的TensorFlow（cpu）+自研分布式ps方案，逐步迁移到使用基于阿里云开发的开源分布式机器学习训练框架DeepRec的方案，包括了离线训练和线上inference的完整流程。迁移完成后，新方案大大提高了训练效率和线上服务的效率，并且有效的降低了成本。 一、分享议题 展心展力MetaApp：基于DeepRec的稀疏模型训练实践 二、直播时间 2023年7月5日（周三）18：00-18：40 三、听众收益 多级存储的性能问题 模型压缩 基于GPU的训练 完全基于显存训练

来自水滴筹、猿辅导、阿里云 EMR 团队和 StarRocks 社区的技术专家，针对开源 OLAP 技术架构、 StarRocks 产品硬核技术及 EMR StarRocks 进行分享。EMR Serverless StarRocks 免费公测讲师/嘉宾简介水滴筹、猿辅导、阿里云 EMR 团队和 StarRocks 社区的技术专家

Apache Flink 是领先的流处理标准，流批统一的数据处理概念在越来越多的公司中得到认可。Apache Flink 社区在3月份发布了1.17大版本，Flink 1.17 有172位贡献者热情参与，完成了7个 FLIP 和600多个 issue，为社区带来了许多令人兴奋的新功能和改进。相比1.16版本，Flink 1.17 侧重提升了引擎的批处理的性能和完善了流处理语义，使得用户可以实现更简化更实时的数据仓库，朝着 Streaming Warehouse 领域迈进了一大步。讲师/嘉宾简介徐榜江（雪尽） 阿里云 Flink 数据通道负责人Apache Flink PMC Member & Committer ，Flink 1.17 Release Manager

Flink Forward 平台建设 “小米基于Flink的实时数仓建设实践”周超小米软件开发工程师

Flink Forward 数据集成“Flink CDC 在易车的应用实践”王林红 易车数据平台负责人

Flink Forward 平台建设“爱奇艺统一实时计算平台建设”李恒 爱奇艺资深研发工程师

Flink Forward 行业案例“Flink在蔚来自动驾驶AO部门的运用”林志浩 蔚来资深数据开发工程师

数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向，那到底什么是数据湖？数据湖的架构和核心技术有哪些？企业应该如何构建、管理和使用数据湖？阿里云的开源大数据团队在数据湖领域有多年的深耕和实战经验。7月17日，09:00-12:40，DataFun将联合阿里云开源大数据团队举办DataFunTalk技术交流会：阿里云数据湖技术专场，将邀请到来自阿里云数据湖存储、数据湖计算、数据湖构建和管理团队的技术专家给大家做一次从数据湖架构到核心技术到平台构建的全方位介绍与分享。讲师/嘉宾简介陈鑫伟（熙康）- 数据湖概念及架构简介熊佳树（履霜）- 数据湖统一元数据与权限杨庆苇（轻为）- 数据湖管理及优化孙大鹏（诚历）- JindoData新一代数据湖存储加速毕岩（寻径）- 基于DeltaLake构建数据湖仓体系范佚伦(子灼) - 基于Spark的云原生数据湖分析实践陈玉兆（玉兆） - 实时数据湖

本次课程将介绍如何试用Databricks进行广告效果归因分析，完成一站式的部署机器学习，包括数据ETL、数据校验、模型训练/评测/应用等全流程。讲师/嘉宾简介冯加亮，阿里云开源大数据平台技术工程师

来自阿里巴巴、字节跳动、网易的技术专家们将解读如何构建数据湖平台、简化实时数据入湖入仓等相关问题，更有 Flink + Iceberg、Flink + Hudi 构建流式数据湖最佳实践。讲师/嘉宾简介1.《字节跳动实时数据湖构建的探索和实践》李延加 - 字节跳动数据平台研发工程师，Apache Hudi PMC Member & Committer2.《Flink CDC 如何简化实时数据入湖入仓》徐榜江 - 阿里巴巴高级开发工程师，Apache Flink Committer，Flink CDC Maintainer伍翀 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink PMC Member & Committer3.《Flink + Iceberg 构建网易湖仓一体》马进 - 网易数据科学中心在线数据和实时计算团队负责人4.《使用 Flink Hudi 构建流式数据湖平台》陈玉兆 - 阿里巴巴技术专家，Apache Hudi Committer刘大龙 - 阿里巴巴开发工程师5.《Apache Flink 集成 Apache Iceberg 最佳实践》胡争 - 阿里巴巴技术专家，Apache Iceberg & HBase PMC

MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务。Hologres与MaxCompute高度融合，能以外表方式加速查询MaxCompute数据。本次主要介绍加速查询MaxCompute原理，以及如何建外表加速查询，导入内表最佳实践。讲师简介王奇(慧青)，阿里巴巴技术专家，长期从事Hologres引擎开发工作

本次主要介绍在Hologres中外表、内表常用的性能调优手段，提升自助化调优能力，实现资源更高效利用讲师简介余骏（清芬），阿里巴巴技术专家，多年分布式系统经历，对系统调优有丰富的经验

EMR on ACK是企业级半托管的开源大数据平台，为阿里云E-MapReduce(EMR)提供了一个部署选项，允许您在阿里云容器服务Kubernetes版 (ACK) 上运行开源大数据框架。Yarn on K8S方案帮助您平衡不同集群的资源使用，共享集群间计算资源，充分利用所有节点的计算资源，满足计算资源弹性调度，云上混合部署在线和离线任务的需求。本次直播将重点展开 Yarn on ACK 的弹性介绍。讲师简介霁谦 阿里云开源大数据平台 高级开发工程师

主要介绍如何快速使用Hologres，从开通实例到连接开发工具以及简单开发操作，能对Hologres的表结构、索引设计有初步认识，了解Hologres开发基本知识体系。讲师介绍余骏（清芬）阿里巴巴技术专家多年分布式系统经历对系统调优有丰富的经验

【第5/6讲直播主题】1、访问 OSS 这类对象存储最快的方式：JindoFS SDK2、Hadoop/Spark 访问 OSS 加速【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！【讲师】诚历 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家流影 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

以“开源共生，云聚未来”为主题，业界资深专家相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。本专场面向生态合作伙伴群体。讲师介绍贾扬清 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能高级研究员Shay Banon Elastic创始人&CEO邓万禧 阿里巴巴资深技术专家张锐 阿里云智能全球生态联盟总经理Doug Farber Elastic全球渠道联盟副总裁朱杰 Elastic首席解决方案架构师

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/Alink 开源项目地址：https://github.com/alibaba/Alink【周二开源日系列直播】是阿里云开发者社区集结阿里巴巴各开源产品负责人，每周二19：00-20：00为大家带来阿里巴巴开源的最新最佳实践、社区参与等新鲜内容的直播栏目。戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦本期直播时间：2020-12-22 19：00-20：00直播主题：基于Flink的机器学习平台Alink直播简介：本次直播分享Alink如何帮助数据分析和应用开发人员从数据处理、特征工程、模型训练、预测， 端到端地完成整个流程。戳我观看《基于Flink的机器学习平台Alink介绍（二）》讲师简介：品一阿里云机器学习团队高级算法专家。

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍智能推荐在电商行业的业务价值、实践案例和快速上手指南讲师信息讲师：王亚宁花名：栀露头衔:阿里巴巴集团产品专家

联蔚科技是阿里巴巴生态中的服务商，侯总从从整个IT背景以及集成过程中的定位来介绍，选择智能推荐和开放搜索作为服务产品来满足安利复杂的直销业务系统。讲师介绍：侯炜康-联蔚科技技术总监

大量实验结果表明深度学习能更好地帮助商家为用户个性化推荐感兴趣的商品。Office Depot将Analytics Zoo工具包引入到他们的推荐系统中，在Spark集群上分布式训练了各种推荐算法模型，实验结果相比于传统的推荐算法有了十分显著的提升，本次分享主要介绍Office Depot使用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践经验。有兴趣的同学，可以提前关注此开源项目：https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo讲师介绍讲师：黄凯Intel数据分析团队软件工程师。负责开发基于Apache Spark的深度学习框架，同时支持企业客户在大数据平台上构建端到端的深度学习应用。他是Analytics Zoo和BigDL的核心贡献者之一。

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

开源大数据生态专场”数据爆炸“时代下如何进行有效地大规模数据处理问题？大量数据处理技术与软件应运而生，形成当前百花齐放的开源大数据生态。本专场将围绕大数据开源生态、技术生态、商业生态探讨当下开源大数据的发展趋势与未来动向，并展现大数据相关技术在一线生产场景的优秀实践。讲师介绍李锐，Apache Hive PMC,Apache Flink Contributor,阿里巴巴技术专家王刚，阿里巴巴高级开发工程师更多直播信息开源大数据生态专场专场>>>YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场流处理基准测试 | 开源大数据生态专场Apache Flink and the Apache Way | 开源大数据生态专场Delivering stream data reliably with Pravega | 开源大数据生态专场Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin | 开源大数据生态专场Apache Flink 与 Apache Hive 的集成 | 开源大数据生态专场趣头条基于 Apache Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台 | 开源大数据生态专场基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理 | 开源大数据生态专场The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite | 开源大数据生态专场

企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家，分享大数据及人工智能最新技术进展和实践，详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地，包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验，并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍梁建煌，爱奇艺大数据服务负责人更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场

Apache Flink核心技术专场数据的价值在于数据分析，而数据分析的挑战之一在于支撑大数据处理的平台技术。深度技术专题将邀请下一代大数据计算引擎Apache Flink创始团队及业界资深专家解析Flink技术动向，并回归技术本质，打造Flink全方位技术盛宴。讲师介绍李钰，Apache Flink Contributor，HBase PMC，阿里巴巴高级技术专家邱从贤，阿里巴巴高级开发工程师更多直播信息Apache Flink 核心技术专场>>>Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技术专场Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink新场景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技术专场New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技术专场阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道 | Apache Flink 核心技术专场深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场

AI at Facebook-Bill Jia

本次直播主要讲解日志文件如何通过Loghub/Datahub同步数据到MaxCompute的参数介绍和详细同步过程等内容。直播嘉宾刘建伟，阿里云智能 技术支持工程师

Apache Spark 3.0 and Koalas的最新进展主讲人李潇,Databricks Spark 研发总监，管理一跨国团队，专注于 Apache Spark 和 Databricks Runtime 的开发和建设。他是 Apache Spark 项目管理委员会成员。本科毕业于南京理工大学，后在佛罗里达大学（University of Florida）获计算机博士学位， 曾就职于 IBM，获发明大师称号（Master Inventor），在数据处理领域发表专利十余篇。（Github: gatorsmile）

大数据技术公开课第二季直播详情>>>

本视频介绍了鱼泡使用阿里云ODPS系列产品解决业务问题的最佳实践和业务收获。

DataWorks X MCP产品演示：使用DataWorks MCP Server和Hologres MCP Server来自动化完成数据集成实时数据同步任务开发和Hologres数据分析。

DataWorks Copilot × DeepSeek-R1产品演示：以2025年春节杭州的旅游热点分析为例，通过DataWorks Copilot使用DeepSeek-R1满血版模型，进行SQL代码的自动生成、改写和测试操作，实现高效的数据开发流程。

本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版，一分钟快速搭建RAG系统