Apache Flink Meetup 北京站主题：基于 Flink CDC + Kafka 加速业务实时化讲师：任庆盛 Apache Flink Committer

2022年5月11日14：00，阿里云EMR StarRocks 产品线上发布会重磅开启，精彩不容错过！阿里云EMR-StarRocks 是 StarRocks 授权阿里云的一款新一代开源OLAP产品，致力于构建极速统一分析体验，满足企业用户的多种数据分析场景。讲师/嘉宾简介本次发布会邀请到了来自阿里云、StarRocks、众安保险的产品技术专家，详细介绍 EMR StarRocks 的功能优势、应用场景以及落地实践，揭秘 StarRocks 极速数据湖分析能力背后的技术支撑和未来规划。

本次直播介绍阿里云Elasticsearch如何基于开源Elastic APM功能提供云上应用性能监控分析能力，帮助用户快速拉起并集中托管APM Server实例，实时监控数千个应用程序的性能数据。同时通过对接阿里云Elasticsearch日志增强版集群提供高并发写入托管及低成本海量存储，结合Kibana可视化分析，提供高效的应用程序性能优化与监控能力。 扫码进入技术交流群讲师/嘉宾简介阿里云高级产品经理 钱雨欣（沐泽）

云原生数据湖构建与分析最佳实践讲师花名健身--阿里巴巴计算平台事业部 EMR技术专家

观看其他分论坛内容阿里云开发者大会主论坛大数据与AI一体化开发平台视觉AI开发平台及其行业应用云原生数据库：一站式数据服务前沿人工智能技术与算法实践从1到∞ ：极致原生安全云原生技术与最佳实践钉应用开发：人人都是工程师基础设施的云上管控应用开发的云基础设施优化开源操作系统社区和生态泛云生态人才培养合作智能开发与高效运维RISC-V技术趋势与芯片应用实践AIoT云端一体加速设备智能

本节主要介绍EMR产品历史、选择理由、产品形态介绍开营介绍：夏俊鸾，花名亦龙，阿里云智能资深技术专家讲师：王晓平，花名子关，阿里巴巴 EMR 产品专家

Spark Shuffle RPMem扩展提供了一个基于PMem 和RDMA 来加速Shuffle的方案，它采用PMem 作为Shuffle的存储介质，利用PMDK 用户态编程库进行数据读写，减小用户态、内核态切换与文件系统开销；用基于RDMA网络协议异构的传输层实现高性能数据传输；还将RDMA直接注册在PMem上，减少内存拷贝。本次直播介绍如何利用持久化内存与高性能RDMA 网络来加速Spark Shuffle。讲师介绍：张建，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的软件工程经理，专注于大数据和机器学习中存储方案优化

TFPark是开源AI平台Analytics Zoo中一个模块，它的可以很方便让用户在Spark集群中分布式地进行TensorFlow模型的训练和推断。一方面，TFPark利用Spark将TensorFlow 定义的AI训练或推理任务无缝的嵌入到用户的大数据流水线中，而无需对现有集群做任何修改；另一方面TFPark屏蔽了复杂的分布式系统逻辑，可以将单机开发的AI应用轻松扩展到几十甚至上百节点上。本次分享将介绍TFPark的使用，内部实现以及在生产环境中的实际案例。 讲师简介： 汪洋，英特尔大数据团队的机器学习工程师，专注于分布式机器学习框架和应用。他是Analytics Zoo和BigDL的核心贡献者之一。

分享人：吴世龙 阿里云智能 高级产品专家本次直播将为您重点介绍OpenSearch核心能力、搜索体验与价值的评估以及典型案例。

SparkSQL在机器学习场景中应用模型从批量到实时面临的问题 - SparkSQL 转换成实时执行成本高 - 离线特征和在线特征保持一致困难 - 离线效果与在线效果差距大我们是如何解决这些问题 相对传统实现方式我们优势 SparkSQL实时上线demo讲师：王太泽 第四范式特征工程数据库负责人 曾在百度担任资深研发工程师 一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。

Apache Zeppelin 是一个交互式的大数据开发Notebook，从一开始就是为Spark定制的。Zeppelin Notebook的开发环境与传统IDE开发环境相比有几大优势：不需要编译Jar，环境配置简单，交互式开发，数据结果可视化等等。本次直播将会介绍Spark on Zeppelin的一些基本使用方式以及应用场景。章剑锋（简锋），开源界老兵，Apache Member，曾就职于 Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家，并同时担任 Apache Tez、Livy 、Zeppelin 三个开源项目的 PMC ，以及 Apache Pig 的 Committer。

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

对于时间序列预测搭建机器学习应用的过程非常繁琐且需要大量经验。为了提供一个简单易用的时间序列预测工具，我们将自动机器学习应用于时间序列预测，将特征生成，模型选择和超参数调优等过程实现自动化。我们的工具基于Ray（UC Berkeley RISELab开源的针对高级AI 应用的分布式框架，并作为Analytics zoo（由intel开源的统一的大数据分析和人工智能平台）的一部分功能提供给用户。嘉宾介绍喻杉，Intel大数据分析团队软件工程师。她目前专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发自动机器学习组件。在加入intel前，她在浙江大学获得了学士和硕士学位。

中金易云（浙江新华书店）基于MaxCompute构建图书行业数据中台。打通全国1000多家出版机构，20多个发行集团，5000多家零售门店的数据，以大数据思维方法论重构图书出版发行行业。MaxCompute统一的存储、计算引擎和数据开发平台，提供全局的数据资源视图。计算资源可根据项目需要动态调整，快速生效。同时提供多租户隔离机制，各部门可独立管理自身的数据，独立做数据权限管理。

本视频介绍了鱼泡使用阿里云ODPS系列产品解决业务问题的最佳实践和业务收获。

本视频介绍了鱼泡使用阿里云ODPS系列产品解决业务问题的最佳实践和业务收获。

阿里云OpenSearch智能问答版+DeepSeek R1，支持多模态数据和联网搜索。以B站up主题爆款选题器为例，打造你的个人专属AI助手，开启你的智能搜索之旅，让AI赋能你的开发！ （转载自哔哩哔哩，已获得原作者@老麦的工具库 授权。原视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1M8QmYJEzm/）

本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第一部分——AI 助手配置。 帮助大家更直观的体验阿里云 ElasticSearch 企业级的功能——AI助手带来的可观测帮助。

DataWorks 数据资产治理（原数据治理中心）可根据预先配置的治理计划，自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理成果，帮助您高效达成治理目标。同时，还提供业务资产管理、资产分析、任务资源消耗明细、费用预估等功能，帮助您有效掌握各类资源的使用详情。

FFA2024核心技术专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、Shopee、蚂蚁金服等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践，重点探讨 Flink 的核心技术（如状态管理、容错机制、数据传输、大规模调度和核心算法等）在实际生产环境中面临的挑战，以及如何通过最佳实践来进行扩展和改进。

实时数仓Hologres介绍

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask入门课程第2节《使用hape部署单机版Havenask》，共讲解4部分内容。 -hape工具的介绍 -部署单机版Havenask -如何写入数据、检索 -问题排查 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云OpenSearch官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch Havenask官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

2023全球智能汽车AI挑战赛赛道二初赛赛题辅导

Elasticsearch Serverless 服务基于云原生Serverless技术开发，致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的Elasticsearch使用体验。相比公测版，正式版Elasticsearch Serverless服务对原生Elasticsearch的读写API及生态组件有更高兼容性，帮助用户快速构建数据检索与分析应用，可灵活使用在多种应用场景中，例如网站搜索、企业信息检索、日志分析、运维监控等。立即开通：https://elasticsearch.console.aliyun.com/serverless/cn-hangzhou/introduce

点此免费试用 ->本实验基于Kibana Lens制作航班信息可视化，例如航班延误情况、机票平均价格等。通过本实验，您将掌握Kibana Lens的使用方法，帮助您更加直观地展现和分析数据，从而更好地发现数据中的洞见，驱动业务增长和优化。讲师简介刘晓国 - Elastic 首席布道师

点此免费试用 ->保姆级教程！通过本教程您将通过学习免费开通阿里云检索分析服务Elasticsearch版、登录Kibana添加样例数据并学习创建仪表板，了解从你自己的数据创建仪表板的最常用方法。

阿里云AI应用创新技术沙龙·长沙站

Flink Forward 平台建设 “Apache StreamPark 让Flink开发管理更简单”王华杰Apache StreamPark PPMC 社区发起人

为加强用户对AI Earth的理解，促进双方交流，提升AI Earth在地球科学领域的服务支撑能力，达摩院多位专家带来AI Earth地球科学云平台线上系列培训，干货满满，诚邀参与！

Flink Forward 实时湖仓“OceanBase+Flink：构建高效的实时计算解决方案”周跃跃 OceanBase架构师

Flink Forward 平台建设“字节跳动Flink大规模云原生化实践”刘畅 字节跳动基础架构工程师

Flink Forward 实时湖仓“flink x Hologres 构建企业级Steaming Warehouse”姜伟华（果贝） 阿里云Hologres负责人

Flink Forward Asia 生产实践专场 “基于云原生的集群自愈系统 Flink Cluster Inspector”张韦杰 阿里云开发工程师许雷力 阿里云技术专家

Flink Forward Asia 生产实践专场 “How To Write Fast Flink SQL”贺小令 阿里云高级技术专家

实时数仓workshop北京站"阿里妈妈Dolphin智能计算引擎基于Flink+Hologres实践"徐闻春阿里巴巴技术专家

Apache Flink Meetup 北京站主题：基于 Log 的通用增量 Checkpoint讲师：余航翔 Apache Flink Contributer

介绍MaxCompute+Hologres离线和实时数仓一体化优于之前有离线、有在线、有很多不同的引擎的实现方案，通过用实时的引擎做预处理，实现离线实时数据入仓后做更加实时的服务化BI分析实践。讲师/嘉宾简介隆志强 阿里云智能 高级产品专家

公开课第五讲：介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。加入技术交流群下期预告《如何快速搭建流批一体数据仓库》讲师/嘉宾简介：李洁杏 Databricks 资深软件工程师

随着国内传统企业的数字化转型，非结构化数据的规模和占比增长迅速，其中日志数据获取和加工能力也越来越受到关注。本次由阿里云Elasticsearch团队负责人，给大家聊一聊阿里云Elasticsearch围绕泛日志场景在产品和内核层面做了哪些努力，又为开发者社区提供了哪些回馈。讲师/嘉宾简介邓万禧 阿里巴巴资深技术专家阿里巴巴智能引擎事业部云服务，搜索与分析团队负责人

8月7日，Apache Flink Meetup 深圳站来啦！本场 Meetup 邀请了来自腾讯、第四范式、阿里巴巴的 4 位资深行业技术专家，将分享 Flink 如何帮助腾讯搭建万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer Service，以及开发智能化的故障诊断和配置监控工具；又如何帮助第四范式建立 OpenMLDB 数据库实时更新系统。除了企业实践的分享外，Flink 1.14 版本的新特性预览也将会在本场 Meetup 中带给大家。活动亮点【爆款话题】• Flink 如何帮忙腾讯搭建万亿级实时数据入湖利器 Auto Optimizer• Flink 如何帮助腾讯开发智能化的故障诊断和配置监控工具• Flink 如何帮助第四范式建立 OpenMLDB 数据库实时更新系统• Flink 1.14 版本将会带来哪些值得期待的功能特性与体验优化；【多重大礼】丰富周边等你拿，加入钉钉交流群就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！Meetup 技术交流群：（Apache Flink 社区）活动议程合作伙伴

本次主要介绍如何通过DataWorks数据集成实现多种异构数据源实时写入至Hologres，并以MySQL为例，端到端详解写入最佳实践讲师简介胡一博（上唐），阿里巴巴技术专家， 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。

本次主要介绍详解Hologres监控指标含义，对接云监控最佳实践，实现企业级自助运维能力讲师简介胡求，阿里巴巴开发工程师，从事于Hologres引擎开发工作

分享主题：一、阿里云Elasticsearch云原生内核建设之路二、如何规划和执行威胁狩猎三、基于流式计算平台搭建实时分析应用中 Elasticsearch 的实战分享四、Elasticsearch 基于Pipeline 窗口函数实现实时聚合计算五、基于 Elasticsearch的容器化编排实践六、圆桌论坛：Elasticsearch多场景演进之路及未来探索讲师介绍魏子珺 阿里巴巴技术专家刘征 Elastic社区布道师吴斌 Elastic中文社区副主席李猛 力萌信息数据技术专家白凡 尚德机构资深开发工程师"曾勇 Elastic中文社区创始人&主席吴斌 Elastic中文社区副主席刘征 Elastic社区布道师杨振涛 Elastic深圳社区主席白凡 尚德机构资深开发工程师汪兴 Elastic杭州社区主席"

解密Elastic基于开源的商业模式如何实现业务的高速增长，及落地中国市场的发展演进。结合企查查、北京清博、乐言科技三位行业专家的案例分享，深入剖析他们的业务探索之路，带你领略开源技术的力量。讲师titleElastic 中国区总经理--王刚 Galen ；企查查搜索部技术经理--范兆明；北京清博技术副总裁--王欢；乐言科技SRE工程师--徐二涛；

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期推荐场景与用户心智

本次直播将为您介绍云数据仓库在实时搜索业务中的应用场景，并结合SaaS 模式云数据仓库MaxCompute 的优势和特点来讲解MaxCompute + Elasticsearch 最佳实践。分享人：孟硕 阿里云智能 产品专家

讲师介绍：王太泽第四范式特征工程数据库负责人曾在百度担任资深研发工程师一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。议题简介为什么要优化spark时间窗口未加速前面临问题为什么要使用llvm加速而不是继续优化jvm codegen实现介绍-llvm 版本sql引擎设计如何与spark集成benchmark数据 vs spark3.0

分享人：高旸 阿里云智能 高级产品专家本次直播为您带来流批一体引擎实时计算Ververica Platform全托管服务的介绍，以及基于Ververica Platform的实时ETL、实时机器学习、实时数仓等主要场景的介绍和部分Demo。

近年来，由于对通用人工智能研究的潜在价值，训练AI玩游戏一直是一个火热的研究领域。FIFA实时视频游戏场景复杂，需要结合图像，强化学习等多种不同的AI技术，同时也要求agents响应有实时性，因此是一个非常好的试验场，可以用来探索不同类型的AI技术。本次分享主要介绍我们在训练AI玩FIFA视频游戏方面的一些工作。有兴趣的同学，可以提前关注此开源项目：https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo讲师介绍：喻杉，Intel大数据分析团队机器学习工程师。她目前专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发针对时间序列分析的自动机器学习组件。在加入intel前，她在浙江大学获得了学士和硕士学位。

讲师介绍龚奇源博士，英特尔机器学习专家。从事多年数据隐私和机器学习研究，2017年加入英特尔，目前负责Analytics-Zoo中ClusterServing、Streaming、OpenVINO和推理优化等工作。直播简介：本次分享主要介绍如何利用Analytics Zoo和NIH胸部X光影像数据集，在Apache Spark集群上实现基于深度学习的胸腔疾病分类，为医生提供端到端的胸腔疾病AI诊疗辅助。有兴趣的同学，可以提前关注此开源项目：https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo