数据进入MaxCompute的N种方式

获奖用户信息填写地址： https://survey.aliyun.com/survey/AgDLQqOP7 点击聚能聊畅所欲言： 【阿里云新品发布】开启新一代数据智能开发之路： https://yq.aliyun.com/roundtable/325525 了解更多产品详情，欢迎点击： https://et.aliyun.com/bigdatarelease 本次阿里云有6款大数据联合发布，分别是： DataWorks 智能SQL引擎：大大提升数据开发者Coding-效率，更加自然、智能的体验享受 机器学习PAI AutoML：参数自动化调优，为算法工程师节省大量调参工作，并输出好的模型 全新的分析产品DataLake Analytics：计算存储相分离，OSS数据分析最佳拍档，极低的分析成本 MaxCompute底层存储升级： EMR 一体化云上工作平台： Elasticsearch智能运维和离线平台： 议程如下： 13：30-14：00 《新一代智能数据工场》——士诚 14：00-14：30《机器学习PAI AutoML技术解析》——傲海 14：30-15：00《实践演练：云上编程应用》——祝星 15：00-15：30《无服务器分析架构最佳实践Data Lake Analytics》—长风 15：30-16：00《大数据计算服务MaxCompute底层存储升级解析》— 圣远 16：00-16：30《EMR：一体化Hadoop云上工作平台》—— 雷飙 16：30-17：00《Elasticsearch智能运维与离线平台》——洪阳 下载阿里云APP二维码，新品发布会抢先看：

本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第二部分——Kibana 自带样例挑战。 演示： 挑战1：ES集群和索引交互操作 1.1 请列出当前集群的索引，不要包含隐藏索引或者系统索引 1.2 比较kibana_sample_data_ecommerce和kibana_sample_data_flights两个索引到字段，有哪些重复的字段 1.3：复制kibana_sample_data_ecommerce的索引定义，并创建一个新的索引my_sample_data_ecommerce 1.4：将kibana_sample_data_ecommerce数据重新索引到my_sample_data_ecommerce索引 自行挑战示例 挑战2：智能数据分析和可视化 自然语言2ES|QL 2.1：可以分析kibana_sample_data_ecommerce的字段之间的关系，随便给我生成一张统计图表，并解释这个图表表达的含义吗, 使用ESQL查询语言 2.2：能帮我找出来卖的最多的品类最多是哪个吗 2.3：列出销售额前5的品类

DataWorks 数据资产治理（原数据治理中心）可根据预先配置的治理计划，自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理成果，帮助您高效达成治理目标。同时，还提供业务资产管理、资产分析、任务资源消耗明细、费用预估等功能，帮助您有效掌握各类资源的使用详情。

本次公开课我们将深入探讨如何构建高效的AI技术解决方案，Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。通过公开课，您可以了解构建AI搜索和AI Assistant的技术原理，并轻松掌握从0到1搭建企业级RAG应用，和基于大模型搭建可观测Chatbot，获取运维洞察。 讲师/嘉宾简介 朱杰（Elastic中国首席解决方案架构师、Elastic社区和阿里云Elasticsearch社区布道者） 槐新 (阿里云Elasticsearch引擎研发工程师)

FFA2024生产实践专场由Apache Flink核心贡献者与来自快手、eBay、阿里云、抖音集团、Uber、鹰角、移动云、京东、用友畅捷通、搜配云、度小满、天翼云等公司的一线技术专家带来，将聚焦于在生产中使用和部署Flink的痛点, 经验以及最佳实践, 共同探讨如何在真实环境中更高效, 安全, 敏捷地落地实时数据处理框架。

FFA2024行业解决方案专场由Apache Flink核心贡献者与来自中国联通、阿里云、腾讯、中国电信、微财、谙流科技、平凯星辰、飞轮科技等公司的一线技术专家带来分享，探讨Apache Flink在关键行业场景中落地的实时数据驱动决策和分析的方案，通过这些案例，一起解析技术挑战，分享业务成果，促进实时数据处理技术的创新与发展。

V2.2版本开箱测试TPC-H，性能结果提升100%写入、更新、点查场景性能测试测试流程介绍，详解建表语句设计测试环境搭建及Demo演示讲师/嘉宾简介：丁烨 阿里云 Hologres PD

视频内的参考资料： https://havenask.net/# /doc/v1-1-0/sql/indexes/inverted https://havenask.net/# /doc/v1-1-0/sql/indexes/inverted# text%E7%B4%A2%E5%BC%95 Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask进阶系列课程第1课《文本检索》，共讲解2部分内容。 文本索引简介 文本索引实践 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云OpenSearch官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch Havenask官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

平台建设专场由来自阿里云智能、网易、小米、SelectDB 的技术专家分享基于 Apache Flink 的实时计算平台演进与实践。

核心技术专场由 Apache Flink 核心贡献者与阿里云智能、字节跳动、网易、美团、蚂蚁金服等公司的一线技术专家解析 Flink 2.0 技术动向与应用实践。

云上自动化的四个层次； 自动化实践过程的关键点； 不同规模企业如何规划自动化； 自动化时间过程中的角色责任； 自动化实践过程中的工作流程。

同时查找100个Excel，阁下如何应对？1行Python搞定

阿里云ODPS新品发布会将介绍阿里云自研大数据产品MaxCompute、Hologres、DataWorks产品新能力，持续演进满足多元化数据计算需求。本期将重点介绍ꔷ 新产品-DataWorks增强分析ꔷ 新产品-DataWorks智能数据建模个人版ꔷ 新功能-DataWorks支持EMR on ACK(Spark）ꔷ 新功能-DataWorks数据集成入湖ꔷ 新功能-DataWorks数据治理中心支持EMR讲师/嘉宾简介闫建丽 阿里云 DataWorks 产品PD周硕 阿里云 DataWorks 产品PD王喆 阿里云 DataWorks 产品PD冉秋萍 阿里云 DataWorks 产品PD

本次实战营由阿里云 Flink 专家与传智教育高级顾问联合出品，项目依托于传智教育博学谷线上教育平台数字化建设场景，真实还原实时计算业务细节，学完后掌握基于阿里云的 Flink CDC，Paimon，StarRocks 等核心技术，收获完整实时数仓与流式数据湖构建经验。 讲师/嘉宾 赵晨杰-黑马程序员技术专家张敬存-黑马程序员技术专家

听一听参与夏令营的同学们怎么说，阿里云在这里期待迎接更多优秀的同学们！了解更多夏令营信息请点击：https://edu.aliyun.com/learning/topic/xialy?spm=5176.20960838.0.0.1122305e1NNFso

学生们在为期5天的夏令营中，通过探索阿里云文化、实践云上场景，了解前沿科技、感受科技魅力、探究数字经济发展趋势、快速提升创新实践能力。了解更多夏令营信息请点击：https://edu.aliyun.com/learning/topic/xialy?spm=5176.20960838.0.0.1122305e1NNFso

Flink Forward 平台建设 “小米基于Flink的实时数仓建设实践”周超小米软件开发工程师

Flink Forward AI特征工程 “基于Flink ML搭建的智能运维算法服务及应用”张颖莹阿里云计算平台算法专家

Flink Forward 核心技术“Apache Flink 1.16 功能解读”黄兴勃 阿里云高级开发工程师

Flink Forward 行业案例“运满满 实时计算实践和思考”欧锐 满帮实时计算团队负责人

Flink Forward Asia 生产实践专场 “美团Flink资源调度优化实践”冯斐 美团数据平台计算引擎工程师

流批一体专场由来自快手、京东、数禾、Shopee、蚂蚁集团等企业的技术专家为你呈现流批一体的大规模应用实践案例，详细拆解落地难点和应对方案。另有来自阿里巴巴的技术专家手把手教你如何基于 Hive SQL on Flink 构建流批一体引擎。讲师/嘉宾简介祝海峰｜阿里巴巴高级技术专家孙金城｜字节跳动火山引擎LAS计算方向负责人，Apache Flink PMC，Apache IoTDB PMC，Apache Shenyu PMC，ASF Member罗宇侠｜阿里云 开发工程师方盛凯｜阿里云 开发工程师李明昆｜Shopee 高级研发工程师，Flink Remote Shuffle Contributor

流批一体专场由来自快手、京东、数禾、Shopee、蚂蚁集团等企业的技术专家为你呈现流批一体的大规模应用实践案例，详细拆解落地难点和应对方案。另有来自阿里巴巴的技术专家手把手教你如何基于 Hive SQL on Flink 构建流批一体引擎。讲师/嘉宾简介张静｜快手技术专家，Apache Flink/Calcite Committer马年圣｜蚂蚁集团数据技术专家，实时数仓架构师王鑫｜蚂蚁集团高级技术专家，Apache Storm PMC，Apache RocketMQ Committer，Apache IoTDB Committer杨涵冰｜上海数禾信息科技有限公司 大数据架构师张颖｜京东数据分析优化部算法开发工程师，Alink、DeepLearning on Flink Contributor

快手、美团、字节跳动、小米、运满满、蔚来汽车、中泰证券、中原银行、中信建投、中南电力设计院等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在不同企业和行业内的应用与落地，围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介张成玉｜聚水潭大数据开发专家，数据团队-实时研发组负责人，数据中台架构师应圣楚｜聚水潭高级 ETL 工程师，数据团队-实时研发组成员，数据中台-数据门户、直播大屏公共层研发负责人刘赟｜中国汽车工程研究院股份有限公司 开发工程师姚远｜中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 工程师、注册测绘师

Apache Flink Meetup 北京站主题：出品人发言讲师：贺小令 阿里巴巴高级技术专家

介绍如何通过湖仓一体，打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖，以及 Hologres、MySQL 等数据平台，并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。讲师/嘉宾简介孟硕 阿里云智能 产品专家

介绍MaxCompute+Hologres离线和实时数仓一体化优于之前有离线、有在线、有很多不同的引擎的实现方案，通过用实时的引擎做预处理，实现离线实时数据入仓后做更加实时的服务化BI分析实践。讲师/嘉宾简介隆志强 阿里云智能 高级产品专家

本次课程将介绍如何试用Databricks进行广告效果归因分析，完成一站式的部署机器学习，包括数据ETL、数据校验、模型训练/评测/应用等全流程。讲师/嘉宾简介冯加亮，阿里云开源大数据平台技术工程师

人工智能专场由来自阿里巴巴、京东、360 等技术专家呈现 Flink 机器学习的最新进展、具体应用实践与最新技术落地案例。讲师/嘉宾简介1.《Alink 新功能与典型案例》杨旭 - 阿里巴巴资深算法专家2.《Alink、Tensorflow on Flink 在京东的应用》张颖 - 京东搜索推荐算法工程师刘露 - 京东搜索推荐算法工程师3.《基于 Flink AI Flow 的机器学习工作流最佳实践》姜鑫 - 阿里巴巴高级工程师蒋晓峰 - 阿里巴巴技术专家，Apache RocketMQ & Apache ShardingSphere & SOFAJRaft Committer，Apache Flink Contributor4.《伯努利：结构化的工业级流式机器学习系统@阿里妈妈》姜碧野 - 阿里妈妈算法平台与效能架构团队高级算法专家5.《Clink：A C/C++ online feature serving solution for Flink》李志丽 - 360 服务端开发

核心技术专场，由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、快手、美团等一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink SQL 在快手的落地和扩展》张静 - 快手实时计算团队技术专家，Apache Flink Committer张芒 - 快手实时计算团队技术专家2.《Flink State-Backend Improvements and Evolution in 2021》李钰 - 阿里巴巴资深技术专家，ASF Member，Apache Flink & HBase PMC唐云 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink committer3.《Powering HTAP at ByteDance with Apache Flink》刘洋 - 字节跳动基础架构工程师，Apache Flink Contributor邹丹 - 字节跳动基础架构工程师，Apache Flink Contributor4.《深入解析 Flink 细粒度资源管理》郭旸泽 - 阿里巴巴高级开发工程师，Apache Flink Committer5.《Flink Join 算子优化》孙梦瑶 - 美团资深开发工程师

介绍如何通过MaxCompute进行海量人群的标签加工，通过Hologres进行分析建模，从而支持大规模人群复杂圈选场景下的交互式体验，以及基于API的数据服务最佳实践。讲师简介刘一鸣 阿里云智能 高级产品专家

此次课程是继上一节“ Spark 大数据处理最佳实践 ” 课后，大数据最佳实践课程的第二课。主要讲一下 flink 流计算的最佳实践。讲师根据自己多年经验总结的方法论，从 flink 学习框架入手，配合一些非常落地的最佳实践，带你有章法的学习 flink ，摆脱技术小白称号！讲师简介简锋 阿里云 EMR 数据开发平台 负责人

本次直播将介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute的产品整体生态，包括外部BI分析工具、数据库管理工具、ETL工具以及MaxCompute自身开放生态、阿里云产品解决方案生态和数据应用生态。重点会介绍MaxComput支持的QuickBI、Tableau、FineBI、FineReport、Yonghong Desktop、商业BI分析工具，同时进行部分连接示例演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理

本次主要介绍在Hologres中外表、内表常用的性能调优手段，提升自助化调优能力，实现资源更高效利用讲师简介余骏（清芬），阿里巴巴技术专家，多年分布式系统经历，对系统调优有丰富的经验

本次主要介绍在Hologres如何使用数据脱敏，以及如何通过数据保护伞实现企业级安全管控讲师花名简介杨源秦(渝香)，阿里巴巴技术专家，长期从事Hologres引擎开发工作

本次主要总结Hologres各项功能的使用最佳实践，了解Hologres的开发体系、优化体系和运维体系，助力快速搭建企业级一站式实时数仓讲师简介胡求，阿里巴巴开发工程师，从事于Hologres引擎开发工作

本次主要介绍Hologres在在线服务场景（点查场景）的最佳实践，以及如何基于Holo Client实现高性能点查。讲师简介胡一博（上唐），阿里巴巴技术专家， 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。

EMR on ACK是企业级半托管的开源大数据平台，为阿里云E-MapReduce(EMR)提供了一个部署选项，允许您在阿里云容器服务Kubernetes版 (ACK) 上运行开源大数据框架。 目前支持Spark引擎的部署，结合自研的Remote shuffle service服务组件，提供用户高稳定、高性价比、灵活的弹性计算服务。本次直播重点展开了该产品介绍和使用演示。讲师介绍石磊（砳岩），阿里云技术专家

【第二课直播主题】1、如何将 HDFS 数据归档到 OSS2、如何将 Hive 数据按分区归档到 OSS【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！讲师介绍辰石 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家健身 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

分享主题一、高端对话：云生态下的开源共生之路二、云原生Elasticsearch驱动新未来三、“扬帆”启航，云聚未来四、Elastic Stack 解决方案与行业应用实践讲师介绍贾扬清 阿里巴巴集团副总裁Shay Banon Elastic创始人&CEO"邓万禧 阿里巴巴资深技术专家张锐 阿里云智能全球战略联盟总经理Doug Farber Elastic全球渠道联盟副总裁"朱杰 Elastic首席解决方案架构师

搜索业务指标提升遇到瓶颈，搜不准，点击差？索引和查询性能令人苦恼，查询延迟太糟糕？搜索系统运维工作占用时间比做业务还长？智能化、个性化等特性如何融合到搜索业务？阿里巴巴如何高效支持上千个搜索业务快速迭代，支撑双十一上百万QPS？从阿里巴巴搜索业务中台到面向行业的智能搜索，阿里巴巴搜索行业专家分享开放搜索在电商/内容等行业的搜索能力建设以及在行业智能化搜索领域的实践。讲师：唐辉天(瑜晗) - 阿里巴巴搜索推荐事业部高级技术专家直播简介：1、阿里巴巴搜索中台业务概述2、如何快速搭建智能化搜索系统，以及如何解决关键业务问题3、电商、内容等行业的智能搜索业务典型案例分享

本次直播将为您介绍云数据仓库在实时搜索业务中的应用场景，并结合SaaS 模式云数据仓库MaxCompute 的优势和特点来讲解MaxCompute + Elasticsearch 最佳实践。分享人：孟硕 阿里云智能 产品专家

分享人：王亚宁 阿里云智能 产品经理本次直播将从个性化推荐的应用价值着眼，为您介绍智能推荐产品的核心能力和优势，并通过案例呈现为业务带来的实际价值。

分享人:王晓平 阿里云智能 高级产品经理本次直播将为您介绍最好用的数据湖管理平台 E-MapReduce，包含数据湖典型场景、JindoFS，存储加速及数据分层存储方案及部分典型案例。

近年来，由于对通用人工智能研究的潜在价值，训练AI玩游戏一直是一个火热的研究领域。FIFA实时视频游戏场景复杂，需要结合图像，强化学习等多种不同的AI技术，同时也要求agents响应有实时性，因此是一个非常好的试验场，可以用来探索不同类型的AI技术。本次分享主要介绍我们在训练AI玩FIFA视频游戏方面的一些工作。有兴趣的同学，可以提前关注此开源项目：https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo讲师介绍：喻杉，Intel大数据分析团队机器学习工程师。她目前专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发针对时间序列分析的自动机器学习组件。在加入intel前，她在浙江大学获得了学士和硕士学位。

【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包！问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议：Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者！这一次，格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk，翻译并进行中文解说，让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰（莫问）| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人，资深技术专家个人简介：目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台，不仅服务于阿里集团（淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等）所有实时数据业务，同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭（品数）|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人，资深算法专家个人信息：2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》，《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家，实时计算负责人。毕业于浙江大学，曾任百度高级研发工程师，对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息：多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外，在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富，有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息：现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习，深度学习，模型训练，大规模参数服务，模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息：现负责微博机器学习平台数据计算模块，主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming，离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋（简锋）| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig，阿里巴巴 高级技术专家个人信息：开源界老兵，曾就职于Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC，以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源，希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰（江杰）| Apache Kafka PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴高级技术专家个人信息：本科毕业于上海交大，硕士毕业于卡耐基梅陇大学，加入阿里巴巴前曾在 IBM，LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特（鲁尼）| Apache Member，Apache Flink PMC ，阿里巴巴高级技术专家个人信息：2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴，先后从事过搜索引擎，调度系统，大数据处理等核心系统的设计与研发，目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城（金竹）| Apache Member，Apache Flink PMC，阿里巴巴高级技术专家个人信息：自2015-以来一直专注于大数据计算领域，并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理，以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上，之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰（绝顶）| HBase PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀（云邪）| Apache Flink PMC&Committer，阿里巴巴技术专家个人信息：北京理工大学硕士毕业，2015 -加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年初成为Apache Flink Committer，Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/

【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包！问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议：Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者！这一次，格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk，翻译并进行中文解说，让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰（莫问）| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人，资深技术专家个人简介：目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台，不仅服务于阿里集团（淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等）所有实时数据业务，同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭（品数）|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人，资深算法专家个人信息：2004年获南开大学数学博士学位；随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴，从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》，《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家，实时计算负责人。毕业于浙江大学，曾任百度高级研发工程师，对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息：多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外，在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富，有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息：现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习，深度学习，模型训练，大规模参数服务，模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息：现负责微博机器学习平台数据计算模块，主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming，离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋（简锋）| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig，阿里巴巴 高级技术专家个人信息：开源界老兵，曾就职于Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC，以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源，希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰（江杰）| Apache Kafka PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴高级技术专家个人信息：本科毕业于上海交大，硕士毕业于卡耐基梅陇大学，加入阿里巴巴前曾在 IBM，LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特（鲁尼）| Apache Member，Apache Flink PMC ，阿里巴巴高级技术专家个人信息：2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴，先后从事过搜索引擎，调度系统，大数据处理等核心系统的设计与研发，目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城（金竹）| Apache Member，Apache Flink PMC，阿里巴巴高级技术专家个人信息：自2015-以来一直专注于大数据计算领域，并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团，目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理，以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上，之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰（绝顶）| HBase PMC，Apache Flink Committer，阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀（云邪）| Apache Flink PMC&Committer，阿里巴巴技术专家个人信息：北京理工大学硕士毕业，2015 -加入阿里巴巴，参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化，并活跃于 Flink 社区，于2017年初成为Apache Flink Committer，Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算，热爱开源，热爱分享。问题收集页面：https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】