本期课介绍如何使用DDI和MLflow搭建机器学习生命周期管理平台，实现从数据准备、模型训练、参数和性能指标追踪、以及模型部署的全流程。讲师/嘉宾简介李锦桂--阿里云开源大数据平台开发工程师

开源大数据生态专场”数据爆炸“时代下如何进行有效地大规模数据处理问题？大量数据处理技术与软件应运而生，形成当前百花齐放的开源大数据生态。本专场将围绕大数据开源生态、技术生态、商业生态探讨当下开源大数据的发展趋势与未来动向，并展现大数据相关技术在一线生产场景的优秀实践。讲师介绍申毅杰，StreamNative资深工程师更多直播信息开源大数据生态专场专场>>>YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场流处理基准测试 | 开源大数据生态专场Apache Flink and the Apache Way | 开源大数据生态专场Delivering stream data reliably with Pravega | 开源大数据生态专场Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin | 开源大数据生态专场Apache Flink 与 Apache Hive 的集成 | 开源大数据生态专场趣头条基于 Apache Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台 | 开源大数据生态专场基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理 | 开源大数据生态专场The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite | 开源大数据生态专场

为满足现代数据分析和业务应用中对低延迟的需求，阿里云推出 MaxQA 查询加速功能，显著减少查询响应时间，适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。​ ​ 本视频为大家介绍MaxQA在性能、稳定性及使用成本上的核心优势以及相较于MCQA1.0的能力升级，还有产品专家实操演示教学。 公测期间可申请100CU（价值15000元）计算资源用于测试（加入钉群申领：87535025714）

【产品伙伴故事专辑】：https://www.aliyun.com/page-source/chanpinshengtai/productpartner/productecologylivelist【伙伴介绍】安恒一直秉承“助力安全中国、助推数字经济”的企业使命，以数字经济的安全基石为企业定位，逐步形成了云安全、大数据安全、物联网安全、智慧城市安全、工业互联网和工控系统安全在内的五大战略方向。安恒凭借强大的研发实力和持续的产品创新，完成覆盖网络信息安全全生命周期的产品、服务及解决方案体系。讲师/嘉宾简介讲师：郑赳职位：高级副总裁

点此免费试用 ->保姆级教程！通过本教程您将通过学习免费开通阿里云检索分析服务Elasticsearch版、登录Kibana添加样例数据并学习创建仪表板，了解从你自己的数据创建仪表板的最常用方法。

Flink Forward Asia 生产实践专场 “基于云原生的集群自愈系统 Flink Cluster Inspector”张韦杰 阿里云开发工程师许雷力 阿里云技术专家

时间：2020年9月2日 19：00-20：00讲师简介：黄博远，阿里云机器学习平台PAI产品负责人。十二年大数据与AI领域技术经验，十年技术管理经验，先后供职于微软、阿里巴巴集团，从是展示广告、搜索广告、电商广告、搜索、云计算等相关领域的技术工作。现任阿里云智能飞天AI平台（PAI）产品负责人、一站式大数据智能研发与治理平台DataWorks产品负责人。主题简介：AI是什么？AI赋予了很多商业业务宝贵的价值，我们日常用的搜索引擎就是应用AI的最大受益者；在电商领域，AI可以做推荐；在金融领域，AI可以做风控等等。对于很多新人来说，AI到底是什么？它似乎涵盖许多很高深的技术，学习AI需要学很多东西，想要抓住AI的风口，学AI甚至想玩转AI，有机会吗？阿里云机器学习平台技术专家给的答案是肯定的。首先，AI（人工智能）是什么呢？AI的本源是一门研究如何用机器来模拟人的智能的技术，让有以下能力：听——语音识别方面看——文字识别、图像识别等方面说——语音合成、人机对话等方面思考——推导数学公式、人机对弈等方面学习以及行动——自动驾驶等整个人工智能技术基本上围绕这些领域展开和迭代。其次，人人都能玩转AI吗？答案也是肯定的。学习AI需要解决算力、算法和数据的问题，加上真实场景来磨练。互联网尤其是移动互联网和换联网的迅猛发展辅助解决海量高质数据的问题；云计算和异构计算的发展辅助解决计算力的问题。而科技发展让整个生产率不断提高的同时不断地降低学习或使用技术的门槛。如同50多年以前，开车是一项非常重要或特殊的技能，司机备受大众敬仰，而今还会有很多人认为会开车的身份很特殊吗？可能不会了，反而是不会开车的人会让人觉得其身份特殊。AI其实也一样，它背后没有什么特别神秘的技术，技术的发展也使其使用和学习门槛在不断地降低。想深入了解AI源于何方、能够解决的典型问题？探讨AI是否能够替代或控制人类的话题？想知道如何像开车、用电脑、用智能手机一样掌握AI的技术？阿里云机器学习平台大神来给你降维讲解，带你了解AI历史，体验AI能力，并为你带来了《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》电子书的发布，带你进入人人都能玩儿AI的时代。教你如何轻松上手并告别纸上谈兵！

分享人：王亚宁 阿里云智能 产品经理本次直播将从个性化推荐的应用价值着眼，为您介绍智能推荐产品的核心能力和优势，并通过案例呈现为业务带来的实际价值。

SparkSQL在机器学习场景中应用模型从批量到实时面临的问题 - SparkSQL 转换成实时执行成本高 - 离线特征和在线特征保持一致困难 - 离线效果与在线效果差距大我们是如何解决这些问题 相对传统实现方式我们优势 SparkSQL实时上线demo讲师：王太泽 第四范式特征工程数据库负责人 曾在百度担任资深研发工程师 一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

实时数仓专场数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战。实时数仓专场将聚焦Flink实时数仓在数据链路中扮演的角色与在智能商业中的重要价值，由一线大厂大数据专家分享实时数仓的应用实践及平台智能化的探索与思考。讲师介绍夏军，小米流式平台负责人，高级研发工程师更多直播信息实时数仓专场>>>美团点评基于Apache Flink 的实时数仓平台实践 | 实时数仓专场小米流式平台架构演进与实践 | 实时数仓专场Netflix:Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform | 实时数仓专场菜鸟供应链实时数据技术架构的演进 | 实时数仓专场OPPO基于Apache Flink 的实时数仓实践 | 实时数仓专场

对于时间序列预测搭建机器学习应用的过程非常繁琐且需要大量经验。为了提供一个简单易用的时间序列预测工具，我们将自动机器学习应用于时间序列预测，将特征生成，模型选择和超参数调优等过程实现自动化。我们的工具基于Ray（UC Berkeley RISELab开源的针对高级AI 应用的分布式框架，并作为Analytics zoo（由intel开源的统一的大数据分析和人工智能平台）的一部分功能提供给用户。嘉宾介绍喻杉，Intel大数据分析团队软件工程师。她目前专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发自动机器学习组件。在加入intel前，她在浙江大学获得了学士和硕士学位。

由阿里巴巴 EMR 团队提交的 TPC-DS 成绩在九月份的榜单中取得了排名第一的成绩。这个成绩背后离不开 EMR 团队对 Spark 执行引擎持续不断的优化。本次分享将选取一些有代表性的优化点，深入到技术细节做详细介绍，包括但不限于动态过滤、CBO增强、TopK排序等等。嘉宾介绍辛庸，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家。Apache Hadoop，Apache Spark contributor。对 Hadoop、Spark、Hive、Druid 等大数据组件有深入研究。目前从事大数据云化相关工作，专注于计算引擎、存储结构、数据库事务等内容。

FFA2024行业解决方案专场由Apache Flink核心贡献者与来自中国联通、阿里云、腾讯、中国电信、微财、谙流科技、平凯星辰、飞轮科技等公司的一线技术专家带来分享，探讨Apache Flink在关键行业场景中落地的实时数据驱动决策和分析的方案，通过这些案例，一起解析技术挑战，分享业务成果，促进实时数据处理技术的创新与发展。

FFA2024流批一体专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、蚂蚁金服、Shopee等公司的一线技术专家聚焦于流批一体数仓的最新进展与实践，涵盖从理论探索到实际应用的全方位内容。

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文字转语音是怎么实现的？1行Python代码，不需要联网

Flink Forward 核心技术 “Flink state的优化与remote state的探索”张杨bilibili 资深开发工程师

Flink Forward 行业实践“中原银行OLAP架构实时化演进”杜威科 中原银行实时计算平台负责人

Flink Forward 实时湖仓“Flink Table Store 0.3 构建流式数仓最佳实践”李劲松 Flink PMC

Flink Forward 平台建设“Hive SQL迁移到Flink SQL在快手的实践”刘大龙 阿里云工程师张芒 快手大数据架构工程师

Flink Forward 平台建设“Flink 在蚂蚁大规模金融场景的平台建设”李志刚 蚂蚁集团高级技术专家

从场景痛点、实践操作介绍如何使用Delta Lake同时处理批作业和流作业，快速搭建批流一体数据仓库。讲师/嘉宾简介讲师：佳亮，阿里云开源大数据平台技术工程师

公开课第四讲：本期公开课针对社区版本Delta Lake提供的几大核心特性进行讲解，并通过示例演示如何使用这些特性。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群下期预告《Delta Lake数据湖基础介绍（商业版）》讲师/嘉宾简介筱龙阿里云开源大数据平台技术专家

如何在1周内搭建一个个性化推荐服务，而且在短时间内迭代效果并取得提升，介绍如何通过平台开发的方式快速上手复杂的推荐场景开发业务。讲师简介讲师：王亚宁花名：栀露头衔：阿里巴巴集团产品专家

本次直播将主要分享MaxCompute查询加速功能、与开源BI分析工具Davinci、Superset连接示例、以及数据库管理工具DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J的部分连接演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理

本次主要介绍在Hologres中如何基于TPCH数据集做性能测试，并提供官方测试结果以供参考。讲师简介丁烨(昆吾)，阿里巴巴产品专家，Hologres产品经理

【第7/8讲 直播主题】1、Flink 高效 sink 写入 OSS2、Flume 高效写入 OSS【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！讲师介绍重湖 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师焱冰 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

本次直播将为您介绍云数据仓库在实时搜索业务中的应用场景，并结合SaaS 模式云数据仓库MaxCompute 的优势和特点来讲解MaxCompute + Elasticsearch 最佳实践。分享人：孟硕 阿里云智能 产品专家

本次直播将介绍云数据仓库基本概念和特性，商业智能典型场景与趋势，并结合基于MaxCompute为云数据仓库，对接BI工具的优势和特点来阐述云数据仓库+BI如何更好的释放数据潜力。分享人：韦海青 阿里云智能 高级产品经理

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群，了解更多资讯，获取课程资料

讲师介绍王道远，花名健身，阿里云EMR技术专家，Apache Spark活跃贡献者，主要关注大数据计算优化相关工作。直播简介：本次分享会介绍云上大数据处理的存储计算分离特征，分析传统大数据处理中数据本地化与存储计算分离场景的区别，以及在存储计算分离场景中阿里云EMR的相关优化。

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，10课时，修炼推荐硬功夫。【讲师介绍】栀露，阿里巴巴搜索推荐事业部产品经理扫码加入钉钉技术交流群，进行提问咨询，获取第一手资料【本期概要】本次直播将分享个性化推荐作为一种提升用户浏览/转化率的技术手段，如何优化用户体验、提升分发效率，从而驱动业务增长。【更多课程预告】友盟大数据加持，助力新客留存提升新版电商算法模版的应用指南快速数据对接，0-1搭建个性化推荐内容行业标题党、推荐时效的解决新思路运营 + 算法合力破解新物品冷启动难题多样兴趣点试探直击回音壁问题

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

【直播主题】MaxCompute Spark与Spark SQL对比分析及使用注意事项【直播时间】2月19日 16:00-17:00【分享嘉宾】吴雷(沐行) 阿里云智能 高级售后技术工程师【直播简介】本次直播主要介绍Spark on MaxCompute和开源Spark上的区别，讲解加实战演示 Spark on MaxCompute如何使用。大数据技术公开课第一季《从开源到云原生，你不得不知的大数据实战》点击观看系列课程地址：https://yqh.aliyun.com/zhibo# J_9574411510加入「云栖号在线课堂」圈子，带你快速入门云计算！https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家，分享大数据及人工智能最新技术进展和实践，详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地，包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验，并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍张光辉，字节跳动流式计算技术负责人更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场

Apache Flink核心技术专场数据的价值在于数据分析，而数据分析的挑战之一在于支撑大数据处理的平台技术。深度技术专题将邀请下一代大数据计算引擎Apache Flink创始团队及业界资深专家解析Flink技术动向，并回归技术本质，打造Flink全方位技术盛宴。讲师介绍唐云，Apache Flink Contributor，阿里巴巴高级开发工程师更多直播信息Apache Flink 核心技术专场>>>Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技术专场Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink新场景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技术专场New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技术专场阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道 | Apache Flink 核心技术专场深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场

友盟+首席产品官林鸣晖先生带来《可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云的数据中台产品实践》嘉宾介绍林鸣晖 ，友盟+首席产品官<img src="https://yqfile.alicdn.com/2fb894bb46e54b37c73639f00bde26778e18043f.png" width="200"更多课程阿里经济体大数据平台的建设与思考解密淘宝推荐实战，打造“比你还懂你”的个性化APP阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践可闭环 可沉淀 可持续的企业级数据赋能体系--友盟云数据中台产品实践

阿里巴巴大数据技术关键进展及展望-关涛_大数据技术专场嘉宾介绍关涛

待集成、连接、丰富—MaxCompute生态再出发-李睿博_大数据生态专场嘉宾介绍李睿博

重磅发布：阿里云智能大数据 & AI 产品发布-李京梅

本次直播将为您做DataWorks增值版本的高级feature及场景化介绍，帮您更好的了解和使用DataWorks增值版本。 <br/> 直播嘉宾：刘天鸢 阿里云智能事业群 高级产品经理

EMR-运行工作流

Hadoop数据迁移到MaxCompute最佳实践

大数据技术公开课第二季直播详情>>>![image]

【直播主题】海胜专访《MaxCompute 与大数据查询引擎的技术和故事》【分享嘉宾】苑海胜 阿里云智能计算平台 高级技术专家 / Apache Calcite Committer / 前 Greenplum 数据库优化器 Team Lead / CMU硕士【直播时间】6月6日 16:00-16:50 【精彩剧透】MaxCompute与MPP数据库的比较分布式系统上Join是如何实现的MaxCompute 针对 Join 和聚合引入的 Hash 和 Range Clustering 的优化从中国到日本，再到美国，工作经历和体验有何差别

本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第二部分——Kibana 自带样例挑战。 演示： 挑战1：ES集群和索引交互操作 1.1 请列出当前集群的索引，不要包含隐藏索引或者系统索引 1.2 比较kibana_sample_data_ecommerce和kibana_sample_data_flights两个索引到字段，有哪些重复的字段 1.3：复制kibana_sample_data_ecommerce的索引定义，并创建一个新的索引my_sample_data_ecommerce 1.4：将kibana_sample_data_ecommerce数据重新索引到my_sample_data_ecommerce索引 自行挑战示例 挑战2：智能数据分析和可视化 自然语言2ES|QL 2.1：可以分析kibana_sample_data_ecommerce的字段之间的关系，随便给我生成一张统计图表，并解释这个图表表达的含义吗, 使用ESQL查询语言 2.2：能帮我找出来卖的最多的品类最多是哪个吗 2.3：列出销售额前5的品类

DataWorks 数据资产治理（原数据治理中心）可根据预先配置的治理计划，自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理成果，帮助您高效达成治理目标。同时，还提供业务资产管理、资产分析、任务资源消耗明细、费用预估等功能，帮助您有效掌握各类资源的使用详情。