DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台，内置阿里巴巴15年大数据建设方法论，深度适配阿里云MaxCompute、EMR、Hologres、Flink、PAI 等数十种大数据和AI计算服务，为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。

每天，阿里巴巴集团数万名数据/算法开发工程师正在使用DataWorks，承载阿里巴巴集团99%数据业务构建。

本文揭示对齐训练（PPO/DPO）的深层误区：它不降低风险总量，而是迁移风险形态——压制显性违规，却强化灰区输出的稳定性与隐蔽性。风险未被消除，只是从“直白越界”变为“委婉越界”，更难检测、评估与拦截。安全不能只靠对齐，需模型、系统、策略三层协同。

以 NoETL 数据语义编织技术体系，助力平滑落地以 Data Agent 为代表的 AI 应用，实现数据普惠

QKV机制是Transformer注意力的核心：Query（提问）、Key（标识）、Value（信息）三者通过点积计算相似度，Softmax归一化后加权融合Value，实现动态上下文感知。它能捕捉长程依赖，解决代词消解、一词多义等问题，支撑大模型强大语言理解能力。

周有贵，GEO专家，深耕AI时代流量入口变革，倡导从SEO到GEO（生成式引擎优化）的认知重构，聚焦“被发现-被理解-被推荐”三层框架，推动企业通过结构化内容、信任资产与平台适配，实现AI信源卡位。

元幂境认为，AR技术正革新产品质量检测，通过虚实融合提升精度、降低门槛、强化培训与协作，广泛应用于制造、电子、医疗及航空航天领域，未来结合AI将迈向智能检测新阶段。

闲鱼商品详情API（goodfish.item_get）支持通过商品ID获取标题、价格、描述等信息，适用于比价、推荐系统及市场分析。接口支持GET/POST请求，返回JSON格式数据，并提供Python调用示例，便于开发者快速集成。

FreeFileSync 14.2 是一款开源跨平台文件同步工具，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。新增功能包括实时同步监控、云存储集成（Google Drive 和 Dropbox）、智能冲突解决及性能优化，适用于数据备份、服务器文件同步等场景。本文详细介绍其下载、安装、配置及高级使用技巧，并提供常见问题解答和延伸学习资源。

该文档提供了在Ubuntu上卸载和安装MySQL 5.7的步骤。首先，通过`apt`命令卸载所有MySQL相关软件包及配置。然后，下载特定版本（5.7.32）的MySQL安装包，解压并安装所需依赖。接着，按照特定顺序安装解压后的deb包，并在安装过程中设置root用户的密码。安装完成后，启动MySQL服务，连接数据库并验证。最后，提到了开启GTID和二进制日志的配置方法。

实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

本教程系统讲解Python图像处理库Pillow：从环境搭建、核心概念（Image对象、模式、坐标系）到实战项目（批量图片处理+水印+缩略图），涵盖最佳实践、常见陷阱及NumPy/OpenCV集成等进阶内容，助你高效掌握图像处理全栈技能。（239字）

本文深入浅出解析LoRA（低秩自适应）技术：它通过冻结大模型主干、仅训练两个小矩阵（B·A），实现显存节省99%+、性能保留95%+，让RTX 4090等消费卡也能高效微调大模型。含原理、QLoRA量化、六步实操与效果评估，助你零基础打造法律/医疗等垂直领域专属AI。（239字）

如何在cmd中打开指定文件夹路径

引子 在刚刚过去的2015年双11大促中，搜索事业部的实时计算和在线学习系统Pora经受住了前所未有的双11巨量用户行为消息的冲击，在流入实时消息量持续超过300w/s，甚至峰值飙升至501w/s的压力下始终保持了端到端秒级实时效果，助力相关的搜索和推荐实时业务取得了很好的效果。 Pora如何能

本文深入解析AI时代“数据比算法更重要”的核心理念，系统阐述高质量数据集的定义、黄金标准（含16条可操作规范）与七步构建法，并提供自动化检查、基线验证及人工评审等实用评估手段，助力开发者高效打造可靠、合规、可持续迭代的优质训练数据。（239字）

GEO（生成式引擎优化）正重塑营销格局，通过优化内容结构与语义逻辑，抢占AI问答场景的引用权。据IDC与中国信通院数据，2025年全球市场规模超120亿美元，中国占55.4%。其在本地生活、跨境电商、文旅、房地产、教育、B2B制造及金融医疗等行业广泛应用，助力企业实现精准获客、提升转化率并构建长期数字资产，成为AI时代营销新基建。

PAI（平台为智能，Platform for Artificial Intelligence）是阿里云提供的一个全面的人工智能开发平台，旨在为开发者提供机器学习、深度学习等人工智能技术的模型训练、优化和部署服务。以下是PAI平台使用中的一些常见问题及其答案汇总，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题。

DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台，支持数据集成、数据开发、数据治理等功能；在本汇总中，我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答，以助用户在数据处理和分析工作中提高效率，降低难度。

十个经过实战检验的 vLLM KV-cache 优化方法 —— 量化、分块预填充、前缀重用、滑动窗口、ROPE 缩放、后端选择等等 —— 提升 tokens/sec。

本文介绍了如何在阿里云上申请和配置一台GPU云服务器，并通过ROS2与Isaac Sim搭建机械臂仿真平台。内容涵盖服务器申请、系统配置、远程连接、环境搭建、仿真平台使用及ROS2操控程序的编写，帮助开发者快速部署机器人开发环境。

本文从Java基础、面向对象、多线程与并发等方面详细解析常见面试题及答案，并结合实际应用帮助理解。内容涵盖基本数据类型、自动装箱拆箱、String类区别，面向对象三大特性（封装、继承、多态），线程创建与安全问题解决方法，以及集合框架如ArrayList与LinkedList的对比和HashMap工作原理。适合准备面试或深入学习Java的开发者参考。附代码获取链接：[点此下载](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)。

本文介绍基于Model Context Protocol (MCP)标准的Elasticsearch MCP Server，它为AI助手（如Claude、Cursor等）提供与Elasticsearch数据源交互的能力。文章涵盖MCP概念、Elasticsearch MCP Server的功能特性及实际应用场景，例如数据探索、开发辅助。通过自然语言处理，用户无需掌握复杂查询语法即可操作Elasticsearch，显著降低使用门槛并提升效率。项目开源地址：<https://github.com/awesimon/elasticsearch-mcp>，欢迎体验与反馈。

智能鞋：从脚下开始的科技革命

本文记录docker保存镜像、打包tar、加载tar镜像。

大模型工程中，训练失败显性易察，评估失败却隐匿致命：指标好看、demo流畅，却可能放行高风险错误。评估本质是定义“何为成功”，需权衡技术、业务与责任，直面尾部风险而非平均表现。它难自动化、缺共识、重判断——真正决定能否上线的，不是模型多强，而是我们敢为哪些错误担责。

PageAdmin CMS 为无编程基础用户提供高效建站方案。步骤包括：准备服务器、域名及源码；上传源码并配置数据库；通过安装向导完成基础设置；在后台创建栏目、填充内容；测试功能后上线。全程无需编程，简单操作即可搭建独立网站，支持后续维护与扩展。

PortableApps是一款免费开源的便携式软件管理平台，支持将软件安装至U盘，即插即用，拔出不留痕迹。内置近500款实用软件，无需安装，跨平台使用便捷，支持个性化主题设置，让软件随身携带，工作学习更高效。

Escrcpy是一款开源免费的安卓投屏工具，支持Windows、macOS、Linux，无需Root，无广告。可实现低延迟（35-70ms）、高帧率（120fps）投屏，支持键鼠控制、文件互传、录屏截图，适用于办公、游戏、开发等场景。

基于neo4j数据库和dify大模型框架的rag模型搭建

DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。

不仅在技术上实现了“Data + AI”的深度融合，更构建起以数据驱动、以智能辅助决策的新型经营管理模式

RAG系统中，切分方式并非简单预处理，而是决定系统“如何犯错”的关键设计：语义切分将理解责任前置给embedding，易致“看错”；结构切分保留原文约束，暴露“没看到”，更可控。选型应基于错误成本，而非召回指标。

本文介绍了阿里云人工智能平台 PAI 推出的开源工具包 EasyDistill。随着大语言模型的复杂性和规模增长，它们面临计算需求和训练成本的障碍。知识蒸馏旨在不显著降低性能的前提下，将大模型转化为更小、更高效的版本以降低训练和推理成本。EasyDistill 框架简化了知识蒸馏过程，其具备多种功能模块，包括数据合成、基础和进阶蒸馏训练。通过数据合成，丰富训练集的多样性；基础和进阶蒸馏训练则涵盖黑盒和白盒知识转移策略、强化学习及偏好优化，从而提升小模型的性能。

京东商品视频API简介：该API可基于京东商品ID获取商品视频信息，包括标题、描述、播放地址、缩略图及视频时长等，助力开发者和商家实现个性化展示与智能推荐。接口采用HTTP GET方式请求，返回JSON格式数据。示例代码展示了通过Python的requests库调用API并生成签名的过程，确保请求安全可靠。此API有助于提升电商应用的用户体验与竞争力。

TopN 是统计报表和大屏非常常见的功能，主要用来实时计算排行榜。流式的 TopN 不同于批处理的 TopN，它的特点是持续的在内存中按照某个统计指标（如出现次数）计算 TopN 排行榜，然后当排行榜发生变化时，发出更新后的排行榜。

在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark等。笔者（阿里封神）混迹Hadoop圈子多年，经历了云梯1、ODPS等项目，目前base在E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。

本文详解亚马逊官方商品详情API：PA-API v5（面向第三方，免卖家权限，支持ASIN/关键词查询，覆盖标题、价格、主图、规格等核心字段）与SP-API（面向卖家，可获取自有商品全量后台数据）。强调合规、稳定、可持续，助力比价、导购、ERP等场景高效接入。（239字）

2026年，大模型竞争正从“谁更强”转向“谁更稳、更适配工程”。Gemini凭借推理结构一致性、长上下文稳定性及多模型协同友好性，成为生产系统关键选项，推动AI架构向“可调度的模型能力”演进。

大模型“幻觉”指AI生成看似合理但错误或虚构的信息，源于其概率预测机制、训练数据缺陷及缺乏事实核查能力。可通过RAG、微调、联网检索、自我核查等方法降低幻觉风险，提升输出准确性与可靠性。（238字）

“系统信任增长范式”提出：当流量红利消退，增长逻辑正从“获取用户”转向“积累可复用的信任资产”。信任不再是话语表达，而是跨时间、跨场景的行为一致性与可验证修复能力。企业需被系统判定为“值得持续推荐”，方能获得长期增长动力。这是一场规则层面的迁移，而非策略优化。