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7月前
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存储 人工智能 前端开发
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AI智能体开发实战:17种核心架构模式详解与Python代码实现

本文系统解析了17种AI智能体设计模式,涵盖反思、工具调用、多智能体协作、思维树、规划执行、集成决策等核心架构,结合LangGraph实现与代码演示,揭示如何通过模式组合构建高效、可靠的大规模AI系统。

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7月前
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机器学习/深度学习 数据采集 编解码
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Stable Video Diffusion:将潜在视频扩散模型扩展到大规模数据集——论文阅读

Stable Video Diffusion(SVD)是Stability AI提出的高分辨率视频生成模型,基于潜在扩散框架,通过三阶段训练与严格数据筛选,在文本到视频和图像到视频任务中实现高质量生成。论文系统研究了数据质量对模型性能的影响,提出级联切分检测、运动评分过滤、合成字幕优化等策略,并引入线性递增引导等创新技术,显著提升生成稳定性与视觉保真度。

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8月前
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JSON 监控 API
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抖音视频详情API秘籍!轻松获取视频详情数据

抖音视频详情API是抖音开放平台的核心接口,通过视频ID可获取包括标题、播放量、点赞数、评论等50多个字段,适用于内容分析、竞品监控和广告评估等场景。接口支持HTTP GET请求,返回JSON格式数据,便于解析处理。文中还提供了使用Python调用该接口的示例代码,包含请求发送、认证、响应处理等功能,帮助开发者快速获取视频数据。

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9月前
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存储 弹性计算 PHP
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云服务器ECS怎么选?超实用选购技巧

购买云服务器时,面对众多型号和规格,很多人不知如何选择。本文教你根据实际需求,从用途、型号、配置、操作系统等方面入手,结合预算与性能匹配,找到最适合自己的云服务器。最贵的不一定是最好的,最适合的才是最佳选择。

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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024

在新加坡 ElasticON 2025 的 Elastic 合作伙伴峰会上,阿里云 AI 搜索产品荣获 Elastic Innovation Award 2024!

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XML 存储 分布式计算
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【赵渝强老师】史上最详细:Hadoop HDFS的体系架构

HDFS(Hadoop分布式文件系统)由三个核心组件构成:NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和客户端请求,维护元数据文件fsimage和edits;DataNode存储实际的数据块,默认大小为128MB;SecondaryNameNode定期合并edits日志到fsimage中,但不作为NameNode的热备份。通过这些组件的协同工作,HDFS实现了高效、可靠的大规模数据存储与管理。

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来自: 大数据计算 MaxCompute  版块
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分布式计算 并行计算 调度
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基于HPC场景的集群任务调度系统LSF/SGE/Slurm/PBS

在HPC场景中,集群任务调度系统是资源管理和作业调度的核心工具。LSF、SGE、Slurm和PBS是主流调度系统。LSF适合大规模企业级集群,提供高可靠性和混合云支持;SGE为经典开源系统,适用于中小规模集群;Slurm成为HPC领域事实标准,支持多架构和容器化;PBS兼具商业和开源版本,擅长拓扑感知调度。选型建议:超大规模科研用Slurm,企业生产环境用LSF/PBS Pro,混合云需求选LSF/PBS Pro,传统小型集群用SGE/Slurm。当前趋势显示Slurm在TOP500系统中占比超60%,而商业系统在金融、制造等领域保持优势。

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数据采集 JSON Java
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利用Java获取京东SKU接口指南

本文介绍如何使用Java通过京东API获取商品SKU信息。首先,需注册京东开放平台账号并创建应用以获取AppKey和AppSecret。接着,查阅API文档了解调用方法。明确商品ID后,构建请求参数并通过HTTP客户端发送请求。最后,解析返回的JSON数据提取SKU信息。注意遵守API调用频率限制及数据保护法规。此方法适用于电商平台及其他数据获取场景。

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IDE Java 编译器
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Java“找不到符号” 错误怎么查找解决

“找不到符号”是Java编程中常见的编译错误,通常表明代码试图访问未声明或不可见的符号(如类、方法或变量)。解决此问题需检查拼写、导入包是否正确及作用域是否合适。确保使用正确的类路径和库,可有效避免此类错误。若问题依旧,查阅官方文档或使用调试工具定位错误亦为良策。

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机器学习/深度学习 算法
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概率分布深度解析:PMF、PDF和CDF的技术指南

本文将深入探讨概率分布,详细阐述概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)这些核心概念,并通过实际示例进行说明。

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数据采集 人工智能 监控
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赌你一定想要!OpenDataLab首款大模型多模态标注平台Label-LLM正式开源

Label-LLM 是一款专为大模型训练设计的多模态文本对话标注工具,支持团队协作,让标注工作变得简单高效。它不仅涵盖丰富的任务类型,如回答采集、偏好收集和内容评估等,还支持多模态数据标注,包括图像、视频和音频。Label-LLM具备预标注载入功能,能大幅提升工作效率,并提供全方位的任务管理与可视化分析,确保标注质量。快来体验这款强大的标注平台吧![部署文档](https://github.com/opendatalab/LabelLLM)

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机器学习/深度学习 数据处理 计算机视觉
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LabelStudio环境搭建以及使用且解除上传文件限制

LabelStudio是开源的数据标注工具,支持多种类型如文本、图像、音频、视频的标注任务。它具有多种标注类型、可扩展性、团队协作和版本控制等功能,并可在本地、云端或Docker中部署。通过设置环境变量`DATA_UPLOAD_MAX_NUMBER_FILES`,可以解除上传文件数量限制。使用Docker安装时,可运行包含该变量的命令以启动容器,并通过http://localhost:8080访问。遇到文件数限制问题,可增大此变量值以解决。

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机器学习/深度学习 人工智能 数据管理
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文生图的基石CLIP模型的发展综述

CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)是OpenAI在2021年发布的多模态模型,用于学习文本-图像对的匹配。模型由文本和图像编码器组成,通过对比学习使匹配的输入对在向量空间中靠近,非匹配对远离。预训练后,CLIP被广泛应用于各种任务,如零样本分类和语义搜索。后续研究包括ALIGN、K-LITE、OpenCLIP、MetaCLIP和DFN,它们分别在数据规模、知识增强、性能缩放和数据过滤等方面进行了改进和扩展,促进了多模态AI的发展。

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机器学习/深度学习 并行计算 Shell
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docker 获取Nvidia 镜像 | cuda |cudnn

本文分享如何使用docker获取Nvidia 镜像,包括cuda10、cuda11等不同版本,cudnn7、cudnn8等,快速搭建深度学习环境。

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10天前
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设计模式 人工智能 边缘计算
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破局协同设计困局:从“各自为战”到“同频共振”,解锁企业创新新动能!

本文剖析协同设计面临的“三重枷锁”:信息孤岛导致数据割裂、供需错配引发内耗、流程混乱造成低效。结合建筑、制造、创意领域实践案例,提出破局关键——构建统一协同平台、优化闭环流程、融合BIM/AI等智能技术,推动产设研一体化,释放创新效能。(239字)

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来自: 数据可视化DataV  版块
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12天前
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SQL 人工智能 数据可视化
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国内想走 Palantir 路线,最容易补错的不是产品能力,而是实施组织能力

Palantir 的核心壁垒不在平台规模或AI集成,而在于将复杂业务“可计算化”的高密度实施能力:通过本体建模沉淀语义、深入现场持续迭代、对决策结果负责。国内厂商亟需补足的,是“组织—语义—交付”三位一体的落地能力,而非盲目对标超级平台。

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16天前
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SQL 机器学习/深度学习 人工智能
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从 NL2SQL 到本体论智能问数:为什么复杂企业数据问答需要新的方法

当“大模型+数据问答”成智能化入口,真正难点不在NL2SQL,而在理解业务对象、关系、口径与动作。本文剖析传统方法的天花板,提出以本体论构建业务语义层——将问数从“查表工具”升维为“决策基础设施”,揭示UINO等厂商通过ABC(Acquire-Build-Compute)范式,推动智能问数迈向可持续演进的语义底座。

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2月前
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数据采集 供应链 物联网
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别再只会调用 API 了:一步步教你用 Python Fine-Tune 一个定制化大模型

别再只会调用 API 了:一步步教你用 Python Fine-Tune 一个定制化大模型

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2月前
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机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
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PyTorch 入门指南:深度学习的瑞士军刀

PyTorch 是Meta开源的动态深度学习框架,以灵活的计算图、类NumPy的直观API和强大GPU加速著称。支持快速原型设计与生产部署,涵盖张量运算、自动求导、神经网络构建等核心功能,是研究与工程首选工具。(239字)

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3月前
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人工智能 监控 数据可视化
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给大模型“开小灶”:零代码实战专属领域微调,手把手教你打造AI专家

本文介绍如何通过“模型微调”将通用大模型打造成特定领域的专家助手,聚焦Web安全场景,借助LLaMA Factory实现零代码、可视化微调。涵盖微调原理(如LoRA、量化)、全流程操作及效果评估,帮助用户低成本构建专属高性能AI模型。

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4月前
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Java 测试技术 Linux
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生产环境发布管理

本文介绍大型团队如何通过自动化部署平台实现多环境(dev/test/pre/prod)发布管理,涵盖各环境职责、基于Jenkins+K8S的CI/CD流程、分支发布、日志排查(Skywalking/ELK),并对比传统部署与现代平台的差异,提升发布效率与系统稳定性。(238字)

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4月前
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敏捷开发 Java 测试技术
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为什么要单元测试

本文探讨单元测试如何让软件开发“提速”而非“踩刹车”。通过解析测试体系演进、测试金字塔理念,揭示单元测试在提升调试效率、代码质量与研发效能方面的核心价值,助你构建更稳健、可维护的系统。

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4月前
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敏捷开发 Dubbo Java
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需求开发人日评估

本文介绍敏捷开发中工时评估的关键——人日估算方法,涵盖开发、自测、联调、测试及发布各阶段周期参考,并提供常见需求如增删改查、导入导出、跨服务调用等的典型人日参考,助力团队科学规划迭代。

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4月前
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SQL 缓存 Java
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汇总

MyBatis配置优先级:方法参数 > resource/url > properties内定义。支持多环境、事务管理(JDBC/MANAGED),XML实现一对一、一对多、多对多映射,分页支持逻辑与物理方式,推荐物理分页。提供一级、二级缓存及三种执行器,优化批量操作性能。

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4月前
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SQL 分布式计算 算法
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别再一把梭哈了:聊聊文件格式里的压缩取舍——Snappy 和 Zstd 到底怎么选?

别再一把梭哈了:聊聊文件格式里的压缩取舍——Snappy 和 Zstd 到底怎么选?

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4月前
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数据挖掘 BI API
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微店店铺所有商品API接口指南

微店商品API支持通过店铺ID获取全部商品信息,提供分页、状态筛选与多维度排序功能,适用于商品管理、数据统计及跨平台同步。返回商品ID、标题、价格、库存、主图等详细信息,助力高效运营。

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5月前
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机器学习/深度学习 数据可视化 算法
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Python | 网格搜索参数优化的XGBoost+SHAP可解释性分析回归预测及可视化算法

本教程将推出Python实现的XGBoost回归预测,结合网格搜索调参与SHAP可解释性分析,涵盖数据处理、模型训练、可视化及结果保存,助力科研论文提升模型可解释性,附完整代码与保姆级环境配置指南。

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5月前
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数据采集 JSON 供应链
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1688商品列表API完整指南

1688商品列表API是阿里巴巴B2B平台核心接口,支持通过关键词、分类、价格等多条件筛选,分页批量获取商品信息、价格、供应商及库存数据,采用JSON格式与AppKey签名认证,助力企业高效实现商品搜索、数据采集与供应链自动化管理。

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5月前
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人工智能 自然语言处理 搜索推荐
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想让豆包在答案里提到你的官网?这三个步骤缺一不可

想让豆包引用你的官网?必须做好三步:一是将内容模块化、结构清晰,便于AI理解;二是通过专业资质、数据出处和结构化标记提升权威性;三是持续监测引用效果,优化内容策略。AI搜索时代,被“看见”才能赢得客户。

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来自: 智能搜索推荐  版块
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6月前
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JSON 监控 API
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京东商品详情API接口(标题|主图|SKU|价格)

京东商品详情API提供标准化接口,支持通过HTTPS获取商品标题、价格、库存、销量等120+字段,数据实时更新至分钟级。包含jd.item.get和jd.union.open.goods.detail.query等接口,支持批量查询200个SKU,适用于价格监控、竞品分析等电商场景。

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6月前
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人工智能 自然语言处理 安全
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氛围编程陷阱:为什么AI生成代码正在制造大量"伪开发者"

AI兴起催生“氛围编程”——用自然语言生成代码,看似高效实则陷阱。它让人跳过编程基本功,沦为只会提示、不懂原理的“中间商”。真实案例显示,此类项目易崩溃、难维护,安全漏洞频出。AI是技能倍增器,非替代品;真正强大的开发者,永远是那些基础扎实、能独立解决问题的人。

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7月前
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数据采集 存储 人工智能
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拆解AI-Agentforce企业级智能体中台:如何让企业AI落地从“噱头”到“实效”

在GDMS峰会上,迈富时集团尹思源指出41.3%中国企业尚未布局AI Agent,已应用者亦陷“Demo化、孤岛化”困局。其发布的AI-Agentforce智能体中台,以“冰山模型”重构架构,打通认知、价值、能力三重鸿沟,覆盖内容、获客、销售、陪练、分析五大场景,助力企业实现AI从“工具”到“数字员工”的全链路协同升级。

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8月前
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安全
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电脑进入bios关闭网卡的技巧

华硕电脑开机显示字符无法进入系统,提示“PXE-MOF:Exiting PXE ROM”,表明电脑正尝试从网卡启动。解决方法为进入BIOS关闭网卡启动功能。开机时连续按F2进入BIOS,切换至“Security”选项卡,找到“I/O Interface Security”设置,选择“LAN Network Interface”并设为“LOCKED”以禁用网卡启动,最后按F10保存退出即可。

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9月前
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缓存 异构计算 Docker
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构建高性能LLM推理服务的完整方案:单GPU处理172个查询/秒、10万并发仅需15美元/小时

本文将通过系统性实验不同的优化技术来构建自定义LLaMA模型服务,目标是高效处理约102,000个并行查询请求,并通过对比分析确定最优解决方案。

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12月前
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人工智能 搜索推荐 自然语言处理
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大模型落地的关键:如何用 RAG 打造更智能的 AI 搜索——阿里云 AI 搜索开放平台

本文分享了大模型落地的关键:如何用阿里云 AI 搜索开放平台 打造更智能的 AI 搜索。

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来自: 智能搜索推荐  版块
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Web App开发 数据采集 JavaScript
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CDP与Selenium相结合——玩转网页端自动化数据采集/爬取程序

本文介绍了Selenium、Chrome DevTools及Chrome DevTools Protocol (CDP) 的基本功能与应用。Selenium是一款开源自动化测试工具,适用于网页端应用程序测试和数据采集,具备跨平台特性。Chrome DevTools内置浏览器中,提供调试、分析Web应用程序的功能,包括元素、控制台、源代码和网络选项卡等。CDP是一套用于与Chromium内核浏览器通信的API,支持自动化测试和性能分析。文中还展示了Selenium与CDP结合使用的示例,如捕获网络请求数据和打印网页内容,并推荐了相关书籍和资源以供深入学习。

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Web App开发 移动开发 安全
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h5页面的优缺点(浅谈)

H5页面优点包括:跨平台性,易于传播,丰富的多媒体支持,开发成本低,更新便捷,良好的交互性。缺点则有:性能受限,功能受限,高度依赖网络,存在安全风险,用户体验一致性差。确保H5页面在不同设备上的兼容性,需遵循HTML5标准,使用响应式设计,并进行多设备测试。优化H5页面性能的方法包括减少HTTP请求,压缩文件大小,利用缓存机制,优化代码执行效率等。

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Python
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【10月更文挑战第10天】「Mac上学Python 20」小学奥数篇6 - 一元一次方程求解

本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语讲解如何求解一元一次方程。通过这道题,学生将掌握如何用编程实现方程求解,并体验基本的代数计算。

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机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
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前端大模型入门:Transformer.js 和 Xenova-引领浏览器端的机器学习变革

除了调用API接口使用Transformer技术,你是否想过在浏览器中运行大模型?Xenova团队推出的Transformer.js,基于JavaScript,让开发者能在浏览器中本地加载和执行预训练模型,无需依赖服务器。该库利用WebAssembly和WebGPU技术,大幅提升性能,尤其适合隐私保护、离线应用和低延迟交互场景。无论是NLP任务还是实时文本生成,Transformer.js都提供了强大支持,成为构建浏览器AI应用的核心工具。

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机器人 iOS开发
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空间音频是什么?

从单声道音频发展到双声道、再到多声道和环绕立体声,数字音频的表现力不断提升。空间音频(也称为三维声音或3D音频)并不只是通过增加声道来创造立体感,而是一种与视频空间化同步的音频处理过程。基于空间的音频甚至可以具有六个自由度,使用户能够互动。声音不仅要清晰动听,还要与空间场景完美契合,带来沉浸式体验。让我们一起深入了解一下空间音频技术。

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机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
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为什么大型语言模型都在使用 SwiGLU 作为激活函数?

SwiGLU可以说是在大语言模型中最常用到的激活函数,我们本篇文章就来对他进行详细的介绍。

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算法 Java Apache
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运筹优化工具库介绍(二)

运筹优化工具库介绍

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2月前
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机器学习/深度学习 数据采集 算法
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Scikit-learn 入门指南

scikit-learn 是 Python 最主流的机器学习库,提供统一、简洁的 API,覆盖数据预处理、模型训练到评估部署全流程。专注传统算法,轻量高效,无缝集成 NumPy/Pandas,是教学、原型开发与生产部署的首选工具。(239字)

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2月前
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数据采集 监控 API
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京东商品详情 API(jd.item_get)

京东商品详情API(jd.item_get)是京东开放平台提供的标准化REST接口,支持获取商品标题、价格、库存、规格、促销及售后等全量信息,适用于数据采集、价格监控、比价工具及代购系统等场景。

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2月前
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人工智能 自然语言处理 安全
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Gemini:2026年最强AI模型之一,如何在实际应用中挑战GPT与Claude的地位?

2026年,大模型竞争正从“谁更强”转向“谁更稳、更适配工程”。Gemini凭借推理结构一致性、长上下文稳定性及多模型协同友好性,成为生产系统关键选项,推动AI架构向“可调度的模型能力”演进。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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3月前
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数据采集 人工智能 JSON
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给大模型“开小灶”:一文读懂微调原理与实战,让你的AI更懂你

本文深入浅出讲解大模型微调:为何需“开小灶”?详解全量微调、LoRA(装插件)、Prompt Tuning(学咒语)及RLHF等主流方法;手把手演示LoRA三步实践——数据准备、配置训练、测试部署;并提供效果评估与低门槛工具推荐。助力开发者快速打造领域专属AI。(239字)

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3月前
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XML JSON API
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淘宝商品详情API(tb.item_get)

本文详解淘宝开放平台商品详情核心API(如item_get),涵盖对接流程、权限申请、请求规范、参数说明及返回字段,并列举代购集运、选品分析、比价导购等典型应用场景,助力开发者合规高效获取商品数据。(239字)

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3月前
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存储 人工智能 分布式计算
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阿里云 OpenLake:AI 时代的全模态、多引擎、一体化解决方案深度解析

阿里云徐晟详解OpenLake:构建全模态、多引擎、一体化智能数据体系,融合大数据与AI,支持湖仓一体、Agentic Data及AI搜索,助力企业降本增效、加速AI落地。(239字)

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3月前
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数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
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大模型“驯化”指南:从人类偏好到专属AI,PPO与DPO谁是你的菜?

本文深入解析让AI“懂你”的关键技术——偏好对齐,对比PPO与DPO两种核心方法。PPO通过奖励模型间接优化,适合复杂场景;DPO则以对比学习直接训练,高效稳定,更适合大多数NLP任务。文章涵盖原理、实战步骤、评估方法及选型建议,并推荐从DPO入手、结合低代码平台快速验证。强调数据质量与迭代实践,助力开发者高效驯化大模型,实现个性化输出。

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3月前
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数据采集 存储 监控
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显存不够?16G显卡驾驭13B模型的计算与优化全指南

显存不够也能玩转大模型!本文详解如何用16G显卡成功微调13B参数模型,从显存精准计算、INT8量化、LoRA低秩适配到激活检查点优化,手把手教你规避OOM风险。结合实战代码与监控技巧,显存占用压至14.5GB内,效果显著优于7B模型。低成本实现高效大模型微调,个人开发者和小团队必备指南!

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大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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