Flink On Docker 启动 jm 时报这个错误请问有知道这个错误的原因吗？

关于您提到的 Flink 在 Docker 上启动 JobManager (JM) 时遇到的错误，可能的原因和解决方法如下：

1. 使用正确的执行环境：错误信息可能表明您尝试在 Apache Flink 中提交一个程序，但是使用了 LocalStreamEnvironment。LocalStreamEnvironment 是用于本地执行的环境，而当您通过客户端提交程序或在 TestEnvironment 上运行时，应该使用其他类型的环境（如 StreamExecutionEnvironment）。解决这个问题的方法是确保您的代码中没有使用 LocalStreamEnvironment，并且正确地配置了 StreamExecutionEnvironment 来提交应用程序。
2. 检查 Docker 容器配置：确保 Docker 容器的资源（如 CPU、内存）分配足够，以支持 Flink JM 和 TM（TaskManager）的运行。同时，检查 Docker 容器的网络配置，确保 Flink 集群的各个组件之间可以相互通信。
3. 检查 Flink 配置文件：确保 Flink 的配置文件（如 flink-conf.yaml）所有必要的配置项都已正确设置，特别是与集群管理、网络、存储等相关的配置项。
4. 尝试简化问题：如果可能，尝试使用最简单的 Flink 作业来启动，看看问题是否仍然存在或者尝试拉取一次新的 Flink 镜像。
5. 检查日志：详细查看 Flink 的日志文件，通常可以在 Flink Web UI 的日志界面上找到 TaskManager 和 JobManager 的日志文件，以获取更详细的错误信息。
   如果您能够提供更具体的错误信息或日志内容，我可以提供更具体的建议。

pache Flink 中使用正确的执行环境来提交和运行程序。如果您正在开发一个 Flink 应用程序，并打算将其部署到集群上运行，确实不应该使用 LocalStreamEnvironment，因为它主要用于单元测试和本地调试。

下面是解决此问题的一些步骤：

替换 LocalStreamEnvironment:
首先，确认您的代码中是否使用了 LocalStreamEnvironment。
如果使用了，您需要将其替换为 StreamExecutionEnvironment。
创建 StreamExecutionEnvironment 实例:
使用 StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment() 方法来创建一个 StreamExecutionEnvironment 实例。
配置环境:
根据您的需求配置环境，例如设置并行度、启用 checkpointing 等。
您还可以指定要使用的 Flink 集群类型（例如 local、yarn、kubernetes 等）。
编写数据流操作:
在 StreamExecutionEnvironment 上定义您的数据流操作，如读取源、转换数据、写入接收器等。
提交作业:
最后，调用 execute(String jobName) 方法来提交您的作业。
下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 StreamExecutionEnvironment:

这个错误信息表明您尝试在 Apache Flink 中提交一个程序，但是使用了 LocalStreamEnvironment。LocalStreamEnvironment 是用于本地执行的环境，而当您通过客户端提交程序或在 TestEnvironment 上运行时，应该使用其他类型的环境（如 StreamExecutionEnvironment）。

解决这个问题的方法是确保您的代码中没有使用 LocalStreamEnvironment，并且正确地配置了 StreamExecutionEnvironment 来提交应用程序。以下是一个简单的示例来说明如何更改：
将上述代码替换为正确的环境设置后，您可以再次尝试提交程序。

看日志貌似看不出，建议简化问题，尝试使用最简单的 Flink 作业来启动，看看问题是否仍然存在或者再拉一次FLINK 镜像试试

报错是因为用的是“createLocalEnvironment()”

解决办法：使用ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()

//StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment();
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

——参考链接。

当你在 Docker 容器中启动 Flink 的 JobManager（JM）时遇到关于“submitting a program through a client, or running in a TestEnvironment context”的错误，这通常并不是一个直接指向 JM 启动问题的错误消息。这个错误描述更可能是与 Flink 程序的提交方式或运行上下文有关，而不是直接针对 JM 启动过程的。

然而，这里有几个可能的原因和解决方案，你可以逐一排查：

错误的提交方式：
确保你不是在尝试在 Docker 容器内通过 Flink 客户端（CLI）直接提交作业，而实际上应该通过外部客户端或应用程序来提交。
如果你确实需要在 Docker 容器内提交作业，确保你的 Flink 配置文件（如 flink-conf.yaml）和提交命令正确设置了所有必要的参数，特别是与集群配置和作业提交相关的部分。
TestEnvironment 使用：
错误消息中提到“TestEnvironment context”，这通常是在开发环境中使用 Flink 的 StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment() 时，如果 Flink 检测到它是在测试环境中运行（例如，IDE或JUnit测试），则会自动选择 TestEnvironment。但在生产环境中，你应该确保 Flink 不是在测试模式下运行。
检查你的 Flink 程序是否在不应该的情况下使用了 TestEnvironment。如果是的话，请改为使用 StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironment() 或 StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()（根据具体情况）。
Docker 容器配置：
确保 Docker 容器的资源（如 CPU、内存）分配足够，以支持 Flink JM 和 TM（TaskManager）的运行。
检查 Docker 容器的网络配置，确保 Flink 集群的各个组件之间可以相互通信。
Flink 配置文件：
检查 Flink 的配置文件（如 flink-conf.yaml），确保所有必要的配置项都已正确设置，特别是与集群管理、网络、存储等相关的配置项。