在Flink中,"busy"是指一个subtask的消费速率低于上游的生产,这个subtask的InputChannel buffer会被撑满,然后上游subtask的负责转发数据的nettyServer会收到消息,停止发送数据,直到上游subtask的ResultPartition撑满,上游的算子就被背压了。在这种情况下,一个subtask/算子是否背压和他本身的处理情况没有直接关系,而是取决于下游是否有subtask的处理速度一直低于输入速率;换言之,取决于下游算子的busy time。
在Flink中,"busy"一词通常被用来描述任务的运行状态。当任务正处于忙碌状态时,这表示它正在执行计算或处理数据流。另一方面,"back pressure"(反压)是Flink流处理中的一个关键概念。上游数据源生成数据的速度如果超过下游算子的处理能力,就会触发反压机制来控制数据流的速率,以防止下游算子因处理不过来而被淹没,进而导致性能下降或系统崩溃。需要注意的是,背压在Flink的运行时中更多是一个subtask层面的概念。
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