在 Flink 的资源调度框架中,JM、RM 和 TM 分别扮演什么角色?
在 Flink 的资源调度框架中,JobMaster (JM) 负责管理 JobGraph 的资源申请以及执行部署;ResourceManager (RM) 负责检查集群中现有的资源是否满足 JM 的需求,并协调资源的分配;TaskManager (TM) 负责接收 RM 的请求,提供对应的 slot 给 JM 使用。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。