咨询下，2.x 可以兼容flink1.12吗?

阿里云实时计算 Flink 2.x 版本可以兼容 Flink 1.12 版本，但需要注意以下几点：

1. Flink 2.x 版本中引入了一些新的功能和改进，这些功能在 Flink 1.12 版本中可能不支持或表现不一致。因此，在使用 Flink 2.x 版本时，需要仔细检查代码和配置文件，确保不会使用到 Flink 1.12 版本不支持的功能或特性。

2. Flink 2.x 版本中对于一些已有的功能进行了重构和升级，例如状态后端、时间语义等，这些变化可能会影响应用程序的性能和稳定性。因此，在升级到 Flink 2.x 版本之前，需要进行充分的测试和评估，确保应用程序能够正常运行并满足业务需求。

3. Flink 2.x 版本中对于一些配置参数进行了调整和优化，这些变化可能会影响应用程序的行为和性能。因此，在升级到 Flink 2.x 版本之前，需要仔细检查配置文件，确保应用程序能够正常运行并达到期望的性能水平。

阿里云实时计算Flink 2.x 可以兼容 Flink 1.12，但是在使用过程中需要注意以下一些限制和注意事项：

1. 在使用 Flink 1.12 版本进行开发时，需要保证使用的 Flink 核心依赖版本和 Flink SQL 包版本与实时计算的版本兼容。具体可参考实时计算官方文档中的版本兼容性说明。

2. 需要在作业开发时使用 Flink 1.12 的API与编程模型，而不是使用 Flink 2.x 的最新特性，否则会导致在实时计算中不兼容的情况发生。

3. 在进行作业部署和运行时，需要使用符合 Flink 1.12 版本的 Flink 运行时环境，以保证作业在 Flink 1.12中能够正常运行。

4. 在使用 Flink 1.12 版本进行开发时，建议参考Flink 1.12的官方文档，同时在实时计算官方支持中心获取相关技术支持。

一般情况下，Flink 2.x 版本是兼容 Flink 1.12.x 版本的。但是，需要注意的是，Flink 2.x 版本中对一些功能进行了更新和改进，可能会涉及到一些 API 的变更或废弃，这可能会导致一些应用程序需要进行调整或重写。

当然，Flink 官方一般会提供兼容性保证，在发布新版本时会明确指出与先前版本的兼容性情况，建议在进行升级前仔细阅读相关文档和升级指南。

此外，建议在进行升级前在测试环境进行充分的测试，确保应用程序在升级后能够正常运行和输出正确的结果。如果您对 Flink 升级和兼容性还有不确定的问题，可以通过 Flink 的官方文档、邮件列表或社区论坛等途径获取更多信息和答疑。

可以。Flink 2.x版本是向后兼容的，也就是说可以兼容之前的Flink 1.12版本。Flink 2.x版本在性能和功能上有所改进，推荐使用最新版以获取更好的性能和体验。

不完全兼容，另外Flink2.X包含很多版本，每个版本的特点还有点不一样，具体看你要实现什么业务？然后选择对应的版本。

Flink 2.x 与 Flink 1.12 之间存在一些不兼容的变化，因此不能直接兼容。Flink 2.x 中引入了一些新功能和改进，例如 Flink 2.x 中的状态后端发生了重大变化，而 Flink 1.12 中的状态后端仍然使用旧的实现。此外，Flink 2.x 中的某些 API 和配置选项与 Flink 1.12 中的不同。因此，如果要将 Flink 1.12 代码迁移到 Flink 2.x，需要进行一些修改和调整。建议在迁移之前，先了解 Flink 2.x 中的新功能和变化，并进行充分测试和验证。

Flink 2.x 是一个比较宽泛的版本范围，包括了 Flink 2.0、2.1、2.2 等多个子版本。对于每个子版本而言，其与 Flink 1.12 的兼容性也不尽相同。一般来说，Flink 2.x 的子版本都会向后兼容 Flink 1.12，但需要注意的是，一些新功能可能不会在 Flink 1.12 中得到支持。

Flink 2.x与1.12在一定程度上是兼容的

Flink 2.x 和 Flink 1.12 具有一定的兼容性，但不是完全兼容。在 Flink 2.x 版本中引入了一些 API 更改和新功能，这可能导致某些代码无法在 Flink 1.12 上运行。如果您想要将 Flink 应用程序从 2.x 迁移到 1.12，则需要仔细检查应用程序的每个组件以确保其与所选版本兼容。

另外，请注意 Flink 官方文档对于 Flink 版本之间兼容性的描述，可以帮助您更好地理解各版本之间的兼容性情况。

Flink 2.x版本与1.12版本在一定程度上是兼容的,但也存在不兼容的地方需要注意。 在兼容性方面: 1. Flink 2.x仍支持运行基于1.12版本开发的作业(jar文件或SQL脚本)。但是在运行时,会自动迁移状态到2.x兼容的格式。 2. 大部分1.12版本的API在2.x中仍然可以使用,没有发生破坏性改动。很多概念和架构也没有重大变更。 3. 保存点(Savepoint)可以在1.12版本的作业和2.x版本之间迁移,实现平滑升级。 但是也存在一些不兼容的地方: 1. 集群的部署和配置在2.x中有较大变化。1.12的配置无法直接使用在2.x中。需要根据2.x的文档进行配置修改。 2. 一些API及接口在2.x中已经废弃,建议使用新的API进行替代。如果直接使用废弃的API,会在编译时出现warning。 3. 本地环境的开发也有差异。例如2.x需要从flink-scala_2.11移植到flink-scala_2.12。 4. 一些算法或语义在2.x中可能有细微变更,可能导致结果也稍有不同。但总体来说兼容性是很好的。 综上,可以认为Flink 2.x对1.12版本有很好的兼容支持,大部分作业和概念可以平滑迁移至2.x版本。但是升级至2.x版本前,还是需要对不兼容的变化有所了解,并做必要的迁移修改。 如果希望尽量减小迁移成本,也可以考虑使用中间版本,比如1.13进行过渡,再升至最新2.x版本。

Flink 2.x 是一个比较宽泛的版本范围，包括了 Flink 2.0、2.1、2.2 等多个子版本。对于每个子版本而言，其与 Flink 1.12 的兼容性也不尽相同。一般来说，Flink 2.x 的子版本都会向后兼容 Flink 1.12，但需要注意的是，一些新功能可能不会在 Flink 1.12 中得到支持。

以下是 Flink 2.x 的一些子版本与 Flink 1.12 的兼容性情况：

• Flink 2.0：向后兼容 Flink 1.12，但不支持新特性（如 Process Function API 和 State TTL）。

• Flink 2.1：向后兼容 Flink 1.12，但不支持新特性（如 Process Function API 和 State TTL）。

• Flink 2.2：向后兼容 Flink 1.12，支持大多数新特性，但不支持 Flink 1.12 中引入的新的网络堆栈（Netty 4）。

另外，如果您使用的是 Flink 2.x 的某个子版本，您需要确保其版本号与您要使用的 Flink 1.12 版本兼容。同时，如果您使用了 Flink 2.x 中的新特性，您需要注意这些特性在 Flink 1.12 中是否得到了支持，并做出相应的调整。

目前的情况来看是可以的。根据 Apache Flink 的官方文档，Flink 1.12 支持的 API 和功能在 Flink 2.x 中都得到了保留，并且引入了一些新的特性和改进。具体来说，Flink 2.x 的一些重要变化包括：

采用 Java 11 作为默认的运行时环境；
引入了基于 SQL 的声明式流处理 API；
改进了状态后端机制，提供了更多的选项；
引入了异步快照机制以提高状态的性能和可靠性；
引入了 Flink Table API 和 Flink SQL API 的统一批处理和流处理编程模型等。

换言之，如果您从 Flink 1.12 升级到 Flink 2.x，您的现有代码应该仍然能够正常工作，但是可能需要进行一些调整以适应新的特性和机制。

Flink 2.x版本与Flink 1.12.x版本之间存在一些不兼容的API变化，因此不能保证完全兼容。一些新的API和功能可能在Flink 1.12.x中不可用，而在Flink 2.x中可用，反之亦然。例如，Flink 2.x中引入了基于SQL的API，而这些API在Flink 1.12.x中不可用。

但是，Flink团队一直致力于确保向后兼容性，因此在大多数情况下，可以将使用Flink 1.12.x编写的应用程序迁移到Flink 2.x并进行编译和运行，尽管可能需要一些修改和调整。

需要注意的是，如果您要将现有的Flink 1.12.x应用程序迁移到Flink 2.x，请确保先进行充分的测试和验证，以确保应用程序的正确性和稳定性。建议您在迁移前查阅Flink官方文档，了解API变化和迁移指南，以便顺利完成迁移。

在 Flink 2.x 版本中，有一些重要的变化和改进，如支持 Java 11、引入了新的 Table API 和 SQL 引擎、优化了状态后端等等。这些变化可能会导致某些代码在 老版本 Flink 上无法正常运行。

然而，Flink 社区非常注重向后兼容性，因此在 Flink 2.x 中，大部分 Flink 1.12 的 API 和功能仍然可以正常使用。例如，Flink 2.x 仍然支持 DataStream API、DataSet API、Table API 和 SQL 查询等等。同时，Flink 2.x 也提供了一些升级指南和文档，以帮助用户平滑地迁移到新版本。

如果您要将代码从 Flink 1.12 迁移到 Flink 2.x，建议先详细阅读 Flink 2.x 的官方文档，并参考升级指南进行修改。具体来说，您需要关注以下几个方面：

1. API 变化：Flink 2.x 引入了一些新的 API 和功能，同时也对一些旧的 API 进行了修改和废弃。因此，在迁移代码时，需要了解哪些 API 发生了变化，并相应地对代码进行修改。例如，Flink 2.x 引入了新的 StreamTableEnvironment 类，用于统一管理 Flink 的 Table API 和 SQL 引擎。

2. 依赖变化：Flink 2.x 支持 Java 11，因此可能需要升级一些依赖库或者修改项目配置。同时，Flink 2.x 中使用了新的 RocksDB 版本，如果您在 Flink 1.12 中使用了 RocksDB 状态后端，则需要注意 RocksDB 版本兼容性问题。

3. 配置变化：Flink 2.x 中有一些配置项发生了变化，例如 checkpoint 的默认时间间隔和超时时间等。因此，在迁移时需要检查原有的配置是否仍然有效，并进行相应的修改。

总之，在迁移到 Flink 2.x 时，需要认真评估代码和环境的兼容性，以及各种新特性和改进带来的收益和风险。建议先在测试环境中进行试验和验证，确保迁移的过程顺利和安全。

咨询下，2.x 可以兼容flink1.12吗?

Flink 2.x 默认是不兼容Flink 1.12的，因为Flink 2.x 引入了一些非常重要的变化。但是，Flink 提供了一些向后兼容的特性，可以使得 Flink 1.12 的应用程序在 Flink 2.x 上运行。具体而言，Flink 2.x 在 API 和 Library 层面上仍然支持以前的 API 和 Library 版本，同时提供了一些向后兼容的功能来帮助用户迁移。例如：

Flink 2.x 支持使用旧版本的 API，包括 DataSet API 和 DataStream API。

Flink 2.x 还兼容之前发布的 Flink 库，比如 flink-connector-kafka-0.11、flink-connector-kinesis 等等。

Flink 2.x 还提供了用于兼容以前版本的配置选项，例如：state.backend.rocksdb.memory.managed，这个配置项可以帮助用户在升级 Flink 版本时逐步实现 RocksDB 状态后端内存管理的功能更新。

总之，在升级到 Flink 2.x 之前，建议先仔细查看官方文档，了解 API 和 Library 不同版本间的差异和升级指南，以确保您的应用程序能够无缝地升级并稳定运行。

Flink 2.x 和 Flink 1.12 是不兼容的，因为它们之间的 API、依赖库和配置文件等可能存在较大的差异。如果你想要将 Flink 2.x 的代码迁移到 Flink 1.12 上运行，需要进行适配工作。