一、分享议题：
深度学习编译器技术趋势与BladeDISC的编译器实践
二、直播时间：
2022年08月17日（周三）18：00-18：30
三、 议题介绍：
对深度学习编译器的研究可以提高模型训练和推理的速度、发挥硬件最大算力，是深度学习在生产中落地的重要课题。
深度学习的发展使得很多模型呈现出了动态Tensor Shape的特性，传统优化手段（如计算图优化）和以TensorFlow XLA、Apache TVM为代表的一批深度学习编译器不能很好地适应这种场景，因此我们需要思考如何提供具有「动态性」支持的深度编译器。BladeDISC是阿里云自主研发的具备动态性支持的深度学习编译器。
四、听众收益
- BladeDISC起源
- 如何基于开源社区的设施构建支持动态性的深度学习编译器
- BladeDISC技术细节
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