开发者学堂课程【Cassandra数据库入门与实战：持续九年，国际排名第一的宽表数据库概述】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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持续九年，国际排名第一的宽表数据库概述
我们正处在一个数据爆炸式增长的时代，随着5g，AI Iot等新兴技术和场景的出现，将加剧数据暴增，数据类型呈现多样化，关系型数据KV、宽表、文档、时序、图数据库等。
这些需求将对数据库领域带来新的挑战，如海量终端及数据导致的高并发、低延时、无线扩展、在线分析、极致可靠性等。
而cassandra就是这样一款，不仅能很好的满足现有应用，又是面向未来，可解决这些新问题的数据库，她也是一款国际上非常流行的数据库，过去12年里，在苹果、脸书、网飞、360、华为等很多国际化大公司都被应用在关键应用场景，在全球上万家企业，也有大规模成熟应用，
一、Apache Cassandra介绍
1、为什么要使用cassandra？
（1）分布式的海量数据储存和处理
（2）极高的性能
（3）极致的可靠性（去中心化的架构，无单点故障）
（4）优秀的线性可扩展能力
（5）对多地多数据中心部署的原生支持
（6）运维和管理需要理解的概念简单
（7）使用对开发者非常友好的类SQL语言CQL
（8）强大的生态，活跃的国际社区
（9）不断紧跟最新技术趋势，使他持续具有强大的生命力
二、学习cassandra的好处
（1）著名招聘网站DICE的年度工资调查，Cassandra一直被列为IT行业十大平均薪酬水平最高的技术之一
（2）对分布式系统的理解和动手能力—校招面试必杀技
（3）跟社区高手学习和交流
（4）提高你在职场的竞争力
二、DBEngine宽表数据库排名第一
4、国际社区的一些统计数据
Fortune前100强的企业90%都在使用cassandra
Linkedln上已有78000 cassandra专业人士，年增长率20%
72%的公司预计今年NoSQL使用会增加
186%增长C docker pulls
167490注册人员—DataStax Academy学院
三、构架基础和原理篇
1、Cassandra的起源
2、线性扩展
需要增加存储容量？
需要更多的数据吞吐量？
只要增加节点就好了！
3、Scale up垂直扩展和Scale out水平扩展
（1）垂直扩展需要增加单击硬件资源，最后单机的配置非常昂贵。
（2）水平扩展使用便宜得多的普通硬件资源不够了，只需要加更多的节点就好了。
4、数据是分布式储存的
5、Cassandra环的工作原理
在这个例子里，每一个节点负责一个范围，17号节点负责0到16，33号节点负责17到32，50号节点负责33到49，以此类推。
6、Cassandra多副本
7、节点故障
8、节点故障—恢复
9、数据的分布可以无处不在
10、CAP定理
11、Consistency Levels，一致性级别通常缩写为CL
我们在生态环境里边，大多数情况下，我们都会使用RF=3，对于刚开始使用Consistency的人来说，我们建议在生态环境中把复制因子设置为3，让数据库在高可用，高性能之间达到一个最佳的平衡，如果在将来，面对比较特殊的场景，可以考虑换成其他的复制因子。
四、应用场景
1、理解cassandra的应用场景
首先如果是需要数据库弹性扩展的需求，数据是海量、高吞吐量，有大量的写操作和读操作，像物联网这种应用场景，选择cassandra就是一种完美的选择。
如果需要数据库是高可用性，比如关键任务是不可以有数据丢失的，必须每一秒都在线，也非常适合用Cassandra。
2、各个行业的世界知名品牌都在使用Cassandra
3、典型的应用场景
4、苹果 部署规模
5、Facebook/Instagram应用案例
6、纽约证券交易—所每天发生三十六亿手股票交易
五、趋势发展
1、面向未来的数据架构
我们现在正在设计一个面向未来的一种数据架构，这个核心还可以是cassandra，在这个基础之上，我们希望应用程序和开发语言，能够解放出来，能够让他们使用他们最拿手的应用
