电子相册搭建教程// 视觉AI训练营 DAY3

简介: 通过阿里云视觉开发平台的算法对图片进行智能识别和分类。

运用到的主要识别算法:
1.表情识别
2.场景识别

AlbumController:
获取图片。把所有图片通过getAllPhotos()获取图片和分类、列表。
1.上传的文件保存到对应文件当中
2.调用两个识别函数
3.输入流只读一次,重复读为空(读完一次就reset掉)

上传图片为避免重复命名,对图片的input流加个md5处理。

ResourceService 相当于资源管理器

前端:VUE UI组件
上传图片方式:拖拽、文件上传

目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 新制造
TsingtaoAI受邀参加宁波AI海曙科创训练营并分享技术落地实践
10月12日至15日,由宁波市海曙区组织部主办的AI海曙科创训练营在宁波成功举办。作为受邀企业代表,TsingtaoAI团队深入参与了多项活动,与政府领导、行业专家及科创企业代表围绕AI技术在制造业、成果转化等领域的实际应用展开交流,用真实案例诠释了“技术扎根产业”的价值逻辑。
107 2
|
8月前
|
人工智能 Kubernetes API
Dify+DeepSeek实战教程!企业级 AI 文档库本地化部署,数据安全与智能检索我都要
接下来这篇文章,就打算用最接地气的方式,手把手带你从 0 到 1 搭建一套专属的本地知识库系统。无论你是想优化企业内部文档检索(不用担心敏感数据上传云端的风险),还是像我一样想为用户打造更智能的文档服务,都能跟着步骤一步步实现。咱们不卖关子,直接上干货
1568 14
Dify+DeepSeek实战教程!企业级 AI 文档库本地化部署,数据安全与智能检索我都要
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
334 10
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
|
9月前
|
人工智能 计算机视觉
HarmonyOS NEXT AI基础视觉服务-背景替换
这是一个基于AI基础视觉服务的背景替换案例,通过调用设备相册选择图片并智能分割主体,支持动态更换背景颜色。主要步骤包括:1) 导入模块与定义组件;2) 实现图片选择与格式转换;3) 使用`subjectSegmentation.doSegmentation`接口完成主体分割;4) 通过随机RGB值实现背景色动态更换。代码结构清晰,功能完整,适合学习AI图像处理技术。
HarmonyOS NEXT AI基础视觉服务-背景替换
|
9月前
|
存储 人工智能 数据安全/隐私保护
HarmonyOS NEXT AI基础视觉服务-人脸对比
这是一套基于AI基础视觉服务实现的人脸对比系统,用户可通过调用设备相册选择两张图片,系统将提取人脸特征并计算相似度,最终以结构化数据形式展示对比结果(如相似度值和是否为同一人)。代码涵盖模块导入、双图选择、图像处理、人脸对比核心逻辑及UI界面构建,支持异常处理与权限管理,确保功能稳定性和兼容性。适配场景包括身份验证、人脸匹配等,具有较高的实用价值。
HarmonyOS NEXT AI基础视觉服务-人脸对比
|
8月前
|
人工智能 搜索推荐 API
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营
4月24日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行大模型应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营。
371 2
|
9月前
|
人工智能 计算机视觉
HarmonyOS NEXT AI基础视觉服务-人脸识别
这是一个基于AI基础视觉服务的人脸识别案例,通过调用设备相册选择图片,利用MediaLibraryKit、ImageKit和CoreVisionKit等模块完成图像处理与人脸检测,并展示结构化结果。核心功能包括:相册访问授权、图像数据转换、人脸位置及特征点检测,最终以弹窗形式输出检测信息。代码涵盖模块导入、功能实现与UI构建,适合学习AI视觉应用开发流程。
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 架构师
AI 自动化智能体训练营
本课程专为想提升效率、探索副业的职场人、创业者及内容创作者设计,零基础可学。4周系统掌握AI生成文案、PPT、图表,自动化运营与多平台分发,打造24小时赚钱智能体,实现降本增效与个人变现双赢。
|
7月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
541 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
7月前
|
数据可视化 Rust 机器学习/深度学习
mlop.ai 无脑使用教程 (机器学习工具 WandB/ClearML 的首个国区开源平替)
mlop.ai 是首个为国区用户优化的机器学习工具,全栈免费开源,是主流付费解决方案 ClearML/WandB 的开源平替。常规实验追踪的工具经常大幅人为降速,mlop因为底层为Rust代码,能轻松支持高频数据写入。如需更多开发者帮助或企业支持,敬请联系cn@mlop.ai
416 12
mlop.ai 无脑使用教程 (机器学习工具 WandB/ClearML 的首个国区开源平替)