填充
填充是一项较难的任务，例如用户在写完一段之后，希望AI助手对故事提出新的想法或者替换部分用词。
一位老人独自坐在一条黑暗的小路上。突然，他看到一只尾巴是白色的母鹿，很漂亮。
模型根据用户选择的文字将问题改写之后交给AI进行处理：
这里有另一个故事：「一位老人独自坐在一条黑暗的小路上。突然间 ______ ，很漂亮。」用4个词填空。
于是AI给出了这样的回应：
有一道刺眼的闪光。
这个故事讲的是什么？为什么需要这四个字？问题是什么？
一位天使出现了，他们交上了朋友，很漂亮。我不知道这写的是什么，但我喜欢这个故事的发展方向。
很有意思的回答，但效果不太理想。
第二个回答显示了模型产生元文本的问题，即谈论故事，而不是写故事。
为了尽量减少元文本的产生，作者构建了一些提示给AI进行学习。
此时，AI的输出虽然不是精确的四个单词，但给出的内容确实有所改进：
一只鹿从树林的远处出现
一位天使出现，闪闪发光
太阳升起，天空变成橙色
在要求输出12个单词的时候，AI给出了更长的建议：
太阳从山后升起，照亮了小路东侧的草地。
走失的儿子跑到他面前。这个年轻人脸上的笑容永远让他微笑。
扩写
写作过程的一部分是对已经写好的东西进行扩充，例如为某个特定的故事元素添加更多的细节。
这是我到目前为止的故事。「一位老人独自坐在一条黑暗的道路上。」描述一下这个人。
在这个例子中，用户希望得到更多关于这位老人的叙述，因此AI的回答是：
他年纪很大，但你不禁会注意到他年轻的外表，他的长发和他温柔的目光。
他五十多岁，留着灰色的胡子，其中有几根长长的胡须挂在上唇上。
老人是一个矮小的人，头发灰白，身材消瘦，几乎是皱着眉头。
改写
此外，作者还尝试让AI改写故事的语气。
下面是一些文字：「一位老人独自坐在一条黑暗的小路上。」请改写，使之更具有描述性。
模型给出相应的输出：
这位老人独自坐在那里。他周围的黑暗压抑而沉重。
当要求使故事更加幽默时，模型的回答是：
这位老人正走在回家的路上，但一只小狐狸跑到他身边，开始嘲笑他的装束。
Wordcraft只是一个开始
用户创作的文章也反映了作家与AI写作助手合作的未来，AI写作助手的用处，大至帮助作家修改叙事的风格，小至改写句子。
而AI助手的写作方向，更有可能会激发作家们的灵感。
有利就有弊。
Wordcraft也不是十全十美的，最大的一个缺点就是，Meena和GPLM在创作过程中的语言质量无法保持一致。
就像前段时间GPT-3在AI Dungeon游戏提出一些不符合人类的道德要求的内容一样，语言模型惊人的模仿能力还会显露出了人工智能阴暗的一面。
Wordcraft生成的文本也会带有偏见，主要是因为语言模型从互联网文本中进行训练。
当训练文本中含有偏见或歧视内容而未经审核过滤，语言模型就学到了这些内容，也只有解决这些问题才能正式推广使用Wordcraft。
