1.2 将技术用在艺术上的难点
首先,艺术作品是由艺术家和艺术媒介,经过艺术体验和艺术构思,创造出来的艺术产品,是艺术生产的成果或产品。
而我们从技术上来看,艺术首先是艺术家可以创造的产品,看上去必须具有审美性或者是审艺性;其次,艺术作品必须是表现了艺术学科部分元素或艺术模糊元素的艺术刻印转换的作品。
可是如果我们用人工智能评价,我们的要求就很简单——可评价、可描述。首先有一个明确的标准,如何去评价这个作品;其次考虑如何描述这个评价,将这些东西量化。
再回到鉴赏。从艺术的角度来说,鉴赏首先是通过视觉感知和其他器官的综合作用,以及生活经验和文化知识对美术作品进行感受。每个人的观感是不一样的,这和每个人的文化、生活经验等都有很大关系。
难点之一:鉴赏是一个主观感受。鉴赏包括感悟鉴赏、社会学鉴赏、比较学鉴赏,人工智能来做这个事情时,其实很困难。假如说我们用技术来做鉴赏,典型的套路是,首先我们要明确输入和输出是什么;假如说我们用机器学习的方法,多数人认为这个是有艺术性的,我们就标注成是有艺术性的,但是多数人的主观感受是否客观?这个在艺术鉴赏领域也并不是一定的。
技术难点之二:感受来源于综合因素。我举了两组婚纱照的照片,哪组照片更艺术?我们从美的角度来看,显然黄晓明更美一些。但是每个人的感受不一样,这对老夫妻更艺术一点,可能反映我们内心的映射包括希望等。
所以说对于艺术品的感受,我们如何去量化的评价?这也是我们人工智能来做艺术鉴赏的一个难点。