一、题意
二、解答过程
组合问题的优化其实就是剪枝！具体怎么剪枝呢？
可以剪枝的地方就在递归中每一层的for循环所选择的起始位置。如果for循环选择的起始位置之后的元素个数 已经不足 我们需要的元素个数了，那么就没有必要搜索了。
代码中i就是for循环里选择的起始位置：
for(int i=startIndex;i<=n;i++){
优化过程：
- 已经选择的元素个数：path.size();
- 还需要的元素个数为: k - path.size();
- 在集合n中至多要从该起始位置 : n - (k - path.size()) + 1，开始遍历
剪枝后的代码：
class Solution { private: vector<vector<int>> result; // 存放符合条件结果的集合 vector<int> path; // 用来存放符合条件结果 //1.参数：startIndex为索引开始的位置 void backtracking(int n, int k, int startIndex) { //2.终止条件：到叶子节点了 if (path.size() == k) { result.push_back(path); return; } //3.单层搜索的过程，搜集路径上的元素， // for (int i = startIndex; i <= n; i++) { //剪枝优化：其实就是改了i的循环条件 for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++) {// i为本次搜索的起始位置 path.push_back(i); // 处理节点 加入1 backtracking(n, k, i + 1); // 递归2,3,4 path.pop_back(); // 回溯，撤销处理的节点 } } public: vector<vector<int>> combine(int n, int k) { result.clear(); // 可以不写 path.clear(); // 可以不写 backtracking(n, k, 1); return result; } };
