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技术能力

兴趣领域
  • Java
  • C#
  • Python
  • 数据挖掘
  • 数据处理
  • SQL
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

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  • 发表了文章 2024-06-02

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  • 回答了问题 2024-11-27

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？

    AI生成海报or人工手绘，哪个更戳你？ 对两者接触的都不是很多，没有足够的案例支撑，简单聊聊自己的想法。 AI生成海报，速度快，效率高，作为商业宣传中的一环，有很大的优势。看了PAI-ArtLab的说明，很不错，应该能满足大部分商业场景的需求。 人工手绘，相对于AI来说，在细节上会更强一些。AI毕竟缺少了很多自“人的经历”而产生的一些感受，在最终的结果上可能会更“训练资料”化，没有特色。 所以我个人而言，更喜欢人工手绘。
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  • 回答了问题 2024-11-05

    AI时代，存力or算力哪一个更关键？

    个人认为算力更重要。只有算力充足，才能更快更好地训练模型。存储可以考虑使用网盘等资源，在运行程序时动态加载，不是首先要考虑地问题。
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  • 回答了问题 2024-11-01

    关于开发者的100件小事，你知道哪些？

    关于开发者的100件小事 强迫症，代码不格式化的好看些，就很不舒服。比如一行代码屏幕装不下了，就必须要按点号换行。
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  • 回答了问题 2024-10-29

    AI助力，短剧迎来创新热潮？

    AI助力后，短剧领域将如何定义创意并得到进一步的发展？ 短剧的创作往往遵循着既定的框架，比如哪里转折，哪里放置爽点，哪里平铺直叙。在大数据对完读率的分析下，这些框架基本都是固定的。那么这里的创意，更多地就体现在内容上了。AIGC的随机性，让其在生成短剧内容时，会有更多的创作空间，无论是天马行空的想象，还是切中现实生活的创作，利用好AI都会出现不一样的惊喜。不过内容创作，无论如何也离不开创作者对内容的二次加工和修饰，要不也就谈不上创“意”了。毕竟这个“意”，更多的还是和“人”相关的。
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  • 回答了问题 2024-09-03

    全天候24小时无所不知AI助手是如何炼成的？

    建议和反馈文档体验不是很好，建议说清楚在哪一步的信息需要保存，在后边哪一步会使用，截图要更详尽。包括中间如果要测试，在哪一步要有什么样的测试结果，中间大概要等待多久，最好都说清楚。我测试的是使用AppFlow搭建公众号助手，搭建结果是失败的，没有达到预期效果。
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  • 回答了问题 2024-08-26

    听了那么多职业建议，你觉得最有用的是什么？

    多学习，多阅读，以开阔眼界。
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  • 回答了问题 2024-08-24

    AI 时代下，操作系统如何进化与重构？

    1.人工智能时代，AI 技术和应用的快速发展，服务器操作系统面临着哪些新的挑战？其中有哪些核心技术需要攻坚？请分享你的见解。个人认为，AI技术的发展对服务器操作系统而言，影响不是很大。操作系统本身是一个用来调度硬件的大应用，如果能集成AI以达到更优的调度效果，提供更好的用户体验，自然是更好，但聊胜于无。至于核心技术，个人知识水平有限，就不妄答了。 2.操作系统产业的发展离不开生态，你认可吗？2024 龙蜥操作系统大会即将盛大启幕，你最关注的是哪些议题分享与讨论？毫无疑问，是离不开生态的。就像一个花园，如果没有各种花圃和园景，那估计就不叫花园了。比较关注“智算运维”。 3.您对于操作系统未来的发展趋势，有哪些观察和建议？未来操作系统应该会更“拟人化”，期待能与一个“伙伴”一起工作，而不是一个冷冰冰的电脑。
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  • 回答了问题 2024-08-19

    100%打赢人类新手，乒乓球机器人靠谱吗？

    对练的话更倾向于机器人，尤其是只是想提高自己的技能的时候。真人虽然要比机器人好，但真人是会累的，如果自己刚刚找到感觉，但伙伴已经想休息了，可能就不能继续联系了。并且没有谁愿意一直陪对方练习，毕竟大家都有自己的事情要做。这个时候机器人会更有优势。如果有人愿意把机器人陪练商业化，相信会有不错的市场。
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  • 回答了问题 2024-08-16

    你有使用过科技助眠工具吗？

    不知道助眠的APP算不算。有了小娃子之后，很担心小娃子的睡眠。晚上会放一些白噪音，让小娃子睡得更香些。渐渐的喜欢上了听白噪音睡觉。
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  • 回答了问题 2024-08-16

    电子书vs传统纸质书，你更喜欢哪种阅读方式？

    个人更倾向于电子书。因为一般是看技术书籍，比较有名的大佬的书，在网上都能找到pdf版。这些书一般都是大部头，比较贵，pdf版更实惠。除此之外，pdf可以放在Gitee上，自己电脑和工作电脑阅读都比较方便。最近对wpf感兴趣了，所以在读微软的wpf教程。感兴趣的也可以看看wpf。
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  • 回答了问题 2024-08-10

    聊聊哪些科幻电影中的家居技术你最希望成为现实？

    你最希望哪些科幻的家居技术走进日常生活？ 随时随地的全息投影，是我最想要的技术。
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  • 回答了问题 2024-08-10

    传统健身VS科技健身，你更倾向于哪一种？

    更倾向于传统健身。科技健身还是对外设有一定依赖，也就说会限制场地等，和个人习惯不符。并且相比于羽毛球、篮球这些活动，科技健身的社交性要更弱一些。所以我会更倾向于传统健身。
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  • 回答了问题 2024-07-24

    智能眼镜能否重塑学习体验？

    个人感觉，目前的智能眼镜还只是停留在概念上，拿来吹吹牛可以，距离作为学习或者生产工具使用，短时间内估计还做不到。
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  • 回答了问题 2024-07-20

    人工智能与“人工”之间如何平衡？

    所有技术的发展最少都有一个本质的结果——提效。效率低的生产方式被替代，结合新的生产工具，来提升效率。AI也是一个生产力工具，它将辅助我们提高产出的效率。明确了这一点，题述中的问题就很好回答了。工具本身是为人服务的，但我们要学会使用工具。所以第一步，先会用。会用了之后，我们的哪些工作可以通过AI解决，哪些不能，就会清晰明了了。这将使我们可以将更多的时间放在更需要我们的大脑，更需要情感智慧和创新能力的地方去。当能被AI处理的部分被识别出来，那么我们的职业规划该怎么做，时间该放在哪里，怎么更好跟机器共生，也就迎刃而解了。
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  • 回答了问题 2024-07-20

    如何借助AI技术为NAS注入新活力？

    如何借助AI技术为NAS注入新活力，以满足数据存储、管理和共享的高标准需求？ “AI+”是个有趣的话题。将我们常用的基础设施，加上AI，就可以更智能化的去运用基础设施，以节省大部分的人力物力。具体到NAS，个人认为可以将NAS盘的访问日志、系统状态监控日志、NAS盘的文件结构等进行经常性的记录，并喂给AI，让它定期给出优化建议和报表。这对运维NAS将会起到极大的帮助。
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  • 回答了问题 2024-07-08

    分享出你的「松弛感工作」必备AI技能，并展示使用效果

    作为一名码农，每天做的最多地事情，除了看文档，就是写代码了。在看文档地时候，有时候会懒得看，就会把对应地文档下载下来，然后丢给kimi，然后问它问题，通过这样，让阅读文档变得更简单了。 在写代码地时候，一般会用通义千问或者文心一言，让他们直接给出某个知识点地示例代码，然后拿过来修改使用，这样可以很大地提升工作效率。
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  • 回答了问题 2024-07-08

    “AI+作业”，是辅助还是颠覆？

    AI，或者说智能问答工具，从目前的趋势来看，它渗透我们的生活将成为必然。无论是工作、学习或者是生活，各个角度，它都能发挥一定的作用。所以，对于AI，我们要积极地去拥抱它，这是毋庸置疑的。 对于学生而言，也是一样的。学生们使用AI，用AI来辅助写作业和学习，是一个好现象。在一定程度上，这实际上促进了教育的平等，大家都有向AI这一强大老师学习的机会。 在中小学中，老师们应该引导学生们用好AI。比如教学生们使用什么样的提示语，才能让AI能更生动形象地去讲解某个知识点。老师们也可以向AI学习，去了解怎样才能让自己地课堂变得更好，AI可以提供一些可选地角度。
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  • 回答了问题 2024-06-30

    展示你用AI工具生成动漫头像，并分享配置过程及使用体验

    配置过程： AI工具：通义万相选择风格：3D卡通Prompt：中年男生，寸头，粗眉毛，厚嘴唇，大耳朵，双眼皮强度：0.7 动漫头像：
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  • 回答了问题 2024-06-24

    如何避免“写代码5分钟，调试2小时”的尴尬？

    从两个角度聊聊。 为什么会出现'写代码5分钟，调试2小时'？ 不考虑团队协作的问题的话，一般来说，原因有三个：1) 调试环境启动慢，如果调试环境启动需要加载大量的库或者进行组件的注册和连接，就会及其耗时，进行简单的修改就可能要等好久才能进行测试；2) 修改的代码不支持热重载，比如新增了方法或者新增了类，导致需要重启；3) 代码嵌套比较深，需要将很多的前置代码都跑完，才能调试到修改的代码。 怎么解决？ 首先，第一个方法，就是mock调试。mock调试可以自定义上下文，只要保证输入和真实环境一致，就可以基本确认新增代码的正确性，这样就可以规避问题1)和3)。其次，在遇到热重载问题时，我们可以先在已有方法中写逻辑，再重构代码。 在写代码的过程中，保持清醒，规避空指针等常见代码问题，逻辑梳理清楚再写代码。需要调试的次数减少了，调试占用的时间自然也就少了。
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  • 回答了问题 2024-06-24

    国内AI大模型高考数学成绩超GPT-4o，如何看待这一结果？

    看了LLMEVAL团队的评测结果，国内大模型整体表现还是不错的。 通义千问Qwen2-72b在部分测试中超越国外大模型GPT-4o，说明了国内大模型在某些方面，相较于国外大模型已经有了一定的优势。 近一段时间，国内大模型迅猛发展。相信在不久的将来，我们将在选择辅助工作的主力模型时，将会更倾向于使用本土模型。
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