问题一：DataWorks on emr 创建spark节点指定dlf的catalog？
DataWorks on emr 创建spark节点指定dlf的catalog？
参考回答：
您可以按照以下步骤操作：
1、启动 EMR 集群：首先，您需要启动一个 EMR 集群。在 AWS Management Console 中，选择 "EMR" -> "Get Started" -> "Create Cluster"。
2、选择 DataWorks on EMR：在创建集群的过程中，您可以选择 "DataWorks on EMR" 作为您的集群类型。
3、配置 Spark 节点：在集群配置中，您可以添加 Spark 节点。这些节点将用于执行 Spark 作业。
4、选择 DLF Catalog：当您配置 Spark 节点时，可以选择一个 DLF catalog 作为默认的元数据存储。这样，您的 Spark 作业就可以使用这个 catalog 来访问元数据。
5、提交 Spark 作业：配置完成后，您可以提交 Spark 作业到这个集群。作业会自动使用您指定的 DLF catalog。
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问题二：DataWorks在运维空间里，根据定时时间过滤，为什么还会出现时间范围外的任务？
DataWorks在运维空间里，根据定时时间过滤，为什么还会出现时间范围外的任务？ 
参考回答：
DataWorks中的任务调度机制较为复杂，任务的实际运行时间与节点依赖的上游节点的定时时间有关。即使当前节点的定时时间早于上游节点，当前节点也必须等待上游节点的定时时间到来并且执行成功后，才会开始执行。此外，任务执行时间还受到执行资源的影响，即任务的执行是否成功也与当前节点本身执行所用的资源组有关。
另一方面，DataWorks支持上下游不同调度周期的任务相互依赖。例如，如果目标任务每天00:00到23:59的时间段内，每隔6小时自动调度一次，而某个下游任务依赖于这个上游任务，那么即使下游任务的配置时间范围外，只要满足依赖关系，也会被调度执行。
同时，需要注意的是DataWorks仅在生产环境进行自动调度，开发环境不支持自动调度。所以如果在非生产环境配置了定时任务，可能会出现预期之外的情况。另外，工作空间的调度时区也会影响任务的调度，默认情况下DataWorks工作空间所在地域对应的时区即为调度时区。
因此，为了避免出现时间范围外的任务，您需要仔细检查任务之间的依赖关系、任务的调度周期以及任务所在的环境。
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问题三：DataWorks中console_query_task 区别是什么？
DataWorks中console_query_task 和 AnonymousSQLTask 区别是什么？
参考回答：
一般来说，console_query_task 可能具有以下特点：
1、交互性：console_query_task 通常用于交互式查询和分析，允许用户在控制台中直接输入 SQL 查询并立即看到结果。这对于数据探索和即时分析非常有用。
2、简单性：对于那些只需要执行简单查询的用户，console_query_task 提供了一个简洁的界面，无需复杂的配置或编程知识。
3、限制性：由于其交互性质，console_query_task 可能在处理大规模数据或复杂查询时性能有限。它更适合于快速查询和简单分析。
4、实时性：console_query_task 通常支持实时数据查询，允许用户查看最新的数据变化。
5、集成性：在某些情况下，console_query_task 可以与其他工具或平台集成，为用户提供更全面的数据分析和可视化能力。
与其他查询任务相比，console_query_task 可能更加注重易用性和实时性，而其他任务可能更加侧重于性能、复杂查询处理或批处理。
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问题四：DataWorks只有3个基线,为什么账单里有78个呢,基线条数是怎么计算的？
DataWorks只有3个基线,为什么账单里有78个呢,基线条数是怎么计算的？ 
参考回答：
在DataWorks中，基线是用来监控任务运行的一种工具，它会基于历史运行情况计算出任务预计最晚完成时间，并结合基线上任务的实际运行情况进行监控。如果预测到基线上的任务无法在基线预警时间内完成，系统将根据该基线定义的报警接收人发送基线报警。
关于你的问题，DataWorks中的账单列出了78个基线条数，这可能是因为在你的项目中，不同的任务或业务流程被配置了多个基线来进行监控。例如，你可能为不同的数据开发流程设置了不同的基线，或者在同一个业务流程中，为了确保数据的准确性和完整性，设置了多个检查点基线。此外，基线的周期类型（如小时基线）也可能影响账单中的基线条数。
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问题五：DataWorks怎么看 odps.asec_comml_adm 的出口ip是多少啊？
DataWorks怎么看 odps.asec_comml_adm 的出口ip是多少啊？
参考回答：
在阿里云DataWorks中，要查看MaxCompute（原ODPS）的出口IP地址，并不是直接在DataWorks控制台进行操作。而是需要了解与MaxCompute实例相关的网络配置信息。
MaxCompute的出口IP地址取决于你的集群部署情况以及VPC网络设置。通常情况下，你可以按照以下步骤获取：
- 访问ECS实例：
如果你的MaxCompute服务和ECS实例位于同一个VPC内，可以通过登录ECS实例来查看其访问外部网络时使用的出口IP地址。这通常是ECS实例绑定的弹性公网IP或者NAT网关分配的出口IP。 - 查询VPC路由表：
登录阿里云VPC管理控制台，查看VPC内的路由表规则，通过路由表可以间接了解到MaxCompute服务如何访问外网，从而确定可能的出口IP范围。
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