问题一：dataworks这个手动任务执行了19个小时才执行了30%后续执行超过24小时会被伏羲调度停掉吗？
dataworks这个手动任务执行了19个小时才执行了30%，后续执行超过24小时会被伏羲调度停掉吗？ 
参考答案：
在DataWorks中，手动任务的执行是由用户手动触发的，而不是自动运行。对于这种任务，如果运行时间过长超过了设定的超时时间，系统会自动终止运行以节省资源。伏羲调度主要是应用于周期性任务，例如按照一定的时间间隔或者日期进行调度执行的任务。因此，如果你的手动任务已经超过了预设的执行时间，不会被伏羲调度停止，但是系统会因为超过设定的超时时间而自动终止运行。为了避免这种情况，你可以根据业务需求及时调整任务的配置，例如缩短任务的执行时间或者合理设置超时时间。
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/589032?spm=a2c6h.12873639.article-detail.72.3bdf43787yg6uo
问题二：dataworks中python udf如何引用第三方模块？
dataworks中python udf如何引用第三方模块？
参考答案：
在DataWorks中，可以使用Python UDF（User-Defined Function）来引用第三方模块。具体步骤如下：
- 首先，确保已经安装了需要使用的第三方模块。可以使用pip命令进行安装，例如：
pip install numpy。 - 在DataWorks中创建一个新的Python UDF函数，并在函数代码中使用
import语句引入需要的第三方模块。例如，如果要使用numpy模块，可以在函数代码中添加以下语句：import numpy as np。 - 在函数代码中使用第三方模块的功能。例如，可以使用numpy模块的数组操作功能来进行数据处理。
- 保存并提交UDF函数。
- 在DataWorks的任务中使用该UDF函数。
需要注意的是，由于DataWorks的运行环境限制，某些第三方模块可能无法直接使用。在这种情况下，可以尝试将需要的模块打包成zip文件，并在DataWorks中上传该zip文件作为资源。然后在UDF函数中使用resource_path函数获取资源的路径，并使用importlib模块动态加载资源中的模块。例如：
import importlib.util def my_udf(...): # 获取资源路径 resource_path = "/resources/my_module.zip" # 加载资源中的模块 spec = importlib.util.spec_from_file_location("my_module", resource_path) module = importlib.util.module_from_spec(spec) spec.loader.exec_module(module) # 使用模块的功能 module.my_function(...)
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/589030?spm=a2c6h.12873639.article-detail.73.3bdf43787yg6uo
问题三：dataworks odps手动任务执行有时长限制吗？
dataworks odps手动任务执行有时长限制吗？
参考答案：
DataWorks对于ODPS手动任务的执行是支持设置运行时间的，具体可以在运维中心找到对应的手动任务，并进行运行操作。这里，不仅可以运行整个业务流程，还可以运行业务流程下的某个部分节点，并能够指定该任务的运行时间。但需要注意的是，虽然没有明确的指出单个任务的最大执行时长，如果任务执行时间过长，可能会对系统资源造成压力，影响其他任务的正常运行。此外，在DataWorks上使用PyODPS，为了防止对DataWorks的gateway造成压力，系统对内存和CPU的使用都有一定的限制。因此，建议在开发和配置任务时，尽量优化代码和流程，避免不必要的长时间运行。
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/589028?spm=a2c6h.12873639.article-detail.74.3bdf43787yg6uo
问题四：dataworks的导出迁移助手功能有版本限制吗？
dataworks的导出迁移助手功能有版本限制吗？
参考答案：
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/overview-44?spm=a2c4g.11186623.0.i4
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/589027?spm=a2c6h.12873639.article-detail.75.3bdf43787yg6uo
问题五：dataworks配置mysql数据源querysql模式，报这种错误是什么原因呢？
dataworks配置mysql数据源querysql模式，同步到maxcompute，报这种错误是什么原因呢？
2024-01-11 15:35:00.476 [job-1355285376] ERROR JobContainer - Exception when job run
java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to java.util.List
at com.alibaba.datax.common.util.Configuration.getList(Configuration.java:434) ~[datax-common-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]
at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.reader.util.ReaderSplitUtil.doSplit(ReaderSplitUtil.java:123) ~[plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]
at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.reader.CommonRdbmsReader$Job.split(CommonRdbmsReader.java:199) ~[plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]
at com.alibaba.datax.plugin.reader.mysqlreader.MysqlReader$Job.split(MysqlReader.java:73) ~[mysql-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]
at com.alibaba.datax.core.job.JobContainer.doReaderSplit(JobContainer.java:1061) ~[datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]
at com.alibaba.datax.core.job.JobContainer.split(JobContainer.java:555) ~[datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]
at com.alibaba.datax.core.job.JobContainer.start(JobContainer.java:212) ~[datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]
at com.alibaba.datax.core.Engine.start(Engine.java:118) [datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]
at com.alibaba.datax.core.Engine.entry(Engine.java:343) [datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]
at com.alibaba.datax.core.Engine.main(Engine.java:392) [datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]
参考答案：
这报错一般是同步任务脚本模式的配置问题 建议是参考文档中的样例对比看下 json脚本中的key 、value格式是不是一致 比如 需要一个列表[]对象 配置成了一个字符串
关于本问题的更多回答可点击进行查看：
https://developer.aliyun.com/ask/589026?spm=a2c6h.12873639.article-detail.76.3bdf43787yg6uo
