dataworks常见问题之作业运行超过10天报timeout如何解决

简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:阿里云OpenAPI的dataworks-public和dataworks-share有什么区别吗?


阿里云OpenAPI的dataworks-public和dataworks-share有什么区别吗?一个是公有云一个是弹内?


参考回答:

一个是已经公开的产品 一个不是


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/600247


问题二:dataworks作业运行超过10天才报timeout的原因是什么?


一个任务运行了10天才报错

dataworks设置的超时时间是3-7天

但是在第10天才报超时


参考回答:

任务在DataWorks上运行超过10天后才报超时,而设置的超时时间是3-7天,以下是一些可能的原因:

  1. 调度配置问题:任务的调度配置中可能设置了特定的时间属性,导致实际的运行时长超过了预期的超时时间。
  2. 依赖任务影响:如果任务存在上游依赖,可能需要等到所有依赖的任务执行完成后才会启动。如果上游任务存在问题或者延迟,可能会导致当前任务迟迟无法开始执行。
  3. 资源限制:任务所需的计算或存储资源不足,可能导致任务运行缓慢,从而超出了超时时间设置。
  4. 网络问题:网络不稳定或者传输数据量过大,可能导致任务与DataWorks之间的通信延迟,进而影响任务的执行时间。
  5. SQL代码限制:如果执行的SQL代码大小超过了系统的限制(如128KB),可能会导致任务执行失败。

针对这些可能的原因,可以采取以下措施来解决问题:

  1. 检查调度配置:确认任务的调度配置是否正确,特别是超时时间的设置是否符合预期。
  2. 审查依赖关系:检查任务的上游依赖是否全部成功执行,是否存在阻塞当前任务的情况。
  3. 资源评估:评估任务所需的资源是否充足,包括计算资源和存储资源,必要时增加资源以提高效率。
  4. 网络优化:确保网络稳定性,优化数据传输过程,减少不必要的数据传输延迟。
  5. 代码优化:检查SQL代码是否存在效率问题,优化代码以减少执行时间。

综上所述,任务在 DataWorks 上运行超过 10 天后才报超时可能是多方面因素共同作用导致的。如果上述方法都无法解决问题,建议联系DataWorks的技术支持团队进行进一步的诊断和帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599465


问题三:DataWorks 这个创建数据集成同步任务的时候,怎么有调度配置的请求参数?


DataWorks OpenAPI文档中 CreateDISyncTask 这个创建数据集成同步任务的时候,怎么有调度配置的请求参数,是还有其他的API去做操作调度配置吗?


参考回答:

可以用updatefile这个api再去修改哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599115


问题四:holo添加了schema,百度云都能找到,但是dataworks找不到schema,什么原因?


holo添加了schema,百度云都能找到,但是dataworks找不到schema,其他schema在dataworks也能找到,什么原因?

其他schema能找到,新建的一个找不到


参考回答:

确认一下新增schema是不是数据源配置的实例以及数据库下的 如果是的话 尝试模糊搜索 或者转脚本模式配置后任务运行试一下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599114


问题五:DataWorks把运维中心数据集成里面各个任务的执行时间拉取出来 有实现方式吗?


DataWorks把运维中心数据集成里面各个任务的执行时间拉取出来 有实现方式吗?


参考回答:

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api-operation-center/?spm=a2c4g.11186623.0.0.67dd1513nxhRp2 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/599029


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