【5. ROS机器人的运动控制】

简介: 【5. ROS机器人的运动控制】

1. 前言

Ubuntu环境搭建

【经典Ubuntu20.04版本U盘安装双系统教程】

【Windows10安装或重装ubuntu18.04双系统教程】

【Ubuntu同步系统时间】

【Ubuntu中截图工具】

【Ubuntu安装QQ】

【Ubuntu安装后基本配置】

【Ubuntu启动菜单的默认项】

【ubuntu系统中修改hosts配置】

【18.04Ubuntu中解决无法识别显示屏】

ROS学习笔记

【1. Ubuntu18.04安装ROS Melodic】

【2. 在Github上寻找安装ROS软件包】

【3. 初学ROS,年轻人的第一个Node节点】

【4. ROS的主要通讯方式:Topic话题与Message消息】

前期学习了话题和消息,接下来开始ROS机器人的运动控制

1.png

本教程是B站阿杰视频的笔记

视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1od4y1g7Ye


2.png


2. 机器人的运动

伸出你的右手,注意拇指食指和中指互成90度夹角


3.png

4.png

5.png

6.png


3. 机器人的运动速度单位

矢量单位:m/s

旋转单位:rad/s

7.png

8.png


机器人运动分为矢量速度和旋转速度,由XYZ轴分量组成,同为6个速度消息包

9.png


4. geometry_msgs模型

进入ROS index:https://index.ros.org/

找到匹配的noetic版本,进入

10.png

选择Website

11.png

进入geometry_msgs的Twist Message速度消息包

12.png

Twist Message速度消息包包涵两个成员,分别是线性和角度

13.png

点击一个成员,包涵3个64位的浮点数(x/y/z)

14.png

15.png

16.png

5. 用C++实现机器人运动控制

采用wpr_simulation

进入工作空间,重新拉取文件




cd ~/catkin_ws/src/wpr_sipulation/
git pull

17.png

然后退回catkin_ws工作空间,重新编译




cd ~/catkin_ws/
catkin_make

18.png

在这个wpr_simulation中有一个例子程序

打开三个终端分别运行三条指令




roscore
roslaunch wpr_simulation wpb_simple.launch
rosrun wpr_sLnulation deno_vel_ctrl

19.png

机器人开始向前移动,这就是这节我们要实现的控制效果

20.png

实现思路


  1. 构建一个新的软件包,包名叫做vel_pkg。
  2. 在软件包中新建一个节点,节点名叫做vel_node。
  3. 在节点中,向ROS大管家NodeHandle申请发布话题/cmd_vel,并拿到发布对象vel_pub。
  4. 构建一个geometry_msgs/Twist类型的消息包vel_msg,用来承载要发送的速度值。
  5. 开启一个while循环,不停的使用vel_pub对象发送速度消息包vel_msg 。


21.png

5.1 新建vel_pkg包

打开终端


cd ~/catkin_ws/src/
catkin_create_pkg vel_pkg roscpp rospy geonetry_msgs

22.png

VScode打开,在vel_pkg的src文件夹下创建vel_node.cpp

23.png


5.2 编写vel_node.cpp代码

源码如下

#include <ros/ros.h>
#include <geometry_msgs/Twist.h>
int main(int argc, char** argv)
{
  ros::init(argc, argv, "vel_node");
  ros::NodeHandle n;
  ros::Publisher vel_pub = n.advertise<geometry_msgs::Twist>("/cmd_vel", 10);
  geometry_msgs::Twist vel_msg;
  vel_msg.linear.x = 0.1;
  vel_msg.linear.y = 0.0;
  vel_msg.linear.z = 0.0;
  vel_msg.angular.x = 0;
  vel_msg.angular.y = 0;
  vel_msg.angular.z = 0;
  ros::Rate r(30);
  while(ros::ok())
  {
    vel_pub.publish(vel_msg);
    r.sleep();
  }
  return 0;
}


24.png


5.3 设置编译规则

修改CMake文件


add_executable(vel_node src/vel_node.cpp)
add_dependencies(vel_node ${${PROJECT_NANE]_EXPORTED_TARGETS} ${ catkin_EXPORTED_TARGETS})
target_link_libraries(vel_node
  ${catkin_LIBRARLES}
)

25.png

ctrl+s快捷保存

ctrl+shift+b快捷编译

可对照wpr_simulation的demo_vel_ctrl.cpp

26.png

也可以修改旋转的变量


5.4 运行验证

打开三个终端分别运行三条指令




roscore
roslaunch wpr_simulation wpb_simple.launch
rosrun vel_pkg vel_node

27.png

也可以修改旋转的变量


28.png


6. 用python实现机器人运动控制

采用wpr_simulation模板项目

进入工作空间,重新拉取文件




cd ~/catkin_ws/src/wpr_sipulation/
git pull

29.png

然后退回catkin_ws工作空间,重新编译




cd ~/catkin_ws/
catkin_make

30.png

在这个wpr_simulation中有一个例子程序

打开三个终端分别运行三条指令


roscore
roslaunch wpr_simulation wpb_simple.launch
rosrun wpr_sLnulation deno_vel_ctrl.py

31.png

机器人开始向前移动,这就是这节我们要实现的控制效果

32.png


实现思路


  1. 构建一个新的软件包,包名叫做vel_pkg。
  2. 在软件包中新建一个节点,节点名叫做vel_node.py。
  3. 在节点中,向ROS大管家rospy申请发布话题/cmd_vel,并拿到发布对象vel_pub。
  4. 构建一个geometry_msgs/Twist类型的消息包vel_msg,用来承载要发送的速度值。
  5. 开启一个while循环,不停的使用vel_pub对象发送速度消息包vel_msg 。

33.png

6.1 新建vel_pkg包

打开终端




cd ~/catkin_ws/src/
catkin_create_pkg vel_pkg roscpp rospy geonetry_msgs

34.png

VScode打开,在vel_pkg的src文件夹下创建scripts文件夹,然后新建vel_node.py

35.png


6.2 编写vel_node.py代码

先引入python包,设置中文utf-8显示


  1. ros>=20.04,采用python3
  2. ros<20.04,采用python

源码如下

#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
import rospy
from geometry_msgs.msg import Twist
if __name__ == "__main__":
    rospy.init_node("vel_node")
    # 发布速度控制话题
    vel_pub = rospy.Publisher("cmd_vel",Twist,queue_size=10)
    # 构建速度消息包并赋值
    vel_msg = Twist()
    vel_msg.linear.x = 0.1
    # 构建发送频率对象
    rate = rospy.Rate(10)
    while not rospy.is_shutdown():
        vel_pub.publish(vel_msg)
        rate.sleep()

36.png

6.3 设置执行权限

在所在文件夹打开终端




cd catkin_ws/src/vel_pkg/scripts/
ls
chmod +x vel_node.py
ls


37.png

ctrl+s快捷保存

ctrl+shift+b快捷编译

可对照wpr_simulation的script文件夹下的demo_vel_ctrl.py

38.png


6.4 运行验证

打开三个终端分别运行三条指令




roscore
roslaunch wpr_simulation wpb_simple.launch
rosrun vel_pkg vel_node.py

39.png

也可以修改旋转的变量


7. 总结

本节学习了机器人的运动控制,尝试C++和python两种语言编写控制节点来控制机器人的六个方向的运动,接下来会介绍机器人的雷达传感器的操作。

相关实践学习
使用ROS创建VPC和VSwitch
本场景主要介绍如何利用阿里云资源编排服务,定义资源编排模板,实现自动化创建阿里云专有网络和交换机。
ROS入门实践
本课程将基于基础设施即代码 IaC 的理念,介绍阿里云自动化编排服务ROS的概念、功能和使用方式,并通过实际应用场景介绍如何借助ROS实现云资源的自动化部署,使得云上资源部署和运维工作更为高效。
目录
相关文章
|
7月前
|
算法 机器人 Python
机器人逆运动学进阶:李代数、矩阵指数与旋转流形计算
本文深入讲解机器人逆运动学中旋转计算的核心数学工具,包括矩阵指数与对数、SO(3)李群与李代数、流形和切空间等概念,帮助理解三维旋转误差计算原理,并提供基于矩阵指数的精确旋转更新方法及代码实现。
438 1
机器人逆运动学进阶:李代数、矩阵指数与旋转流形计算
|
8月前
|
传感器 算法 定位技术
KF,EKF,IEKF 算法的基本原理并构建推导出四轮前驱自主移动机器人的运动学模型和观测模型(Matlab代码实现)
KF,EKF,IEKF 算法的基本原理并构建推导出四轮前驱自主移动机器人的运动学模型和观测模型(Matlab代码实现)
245 2
|
12月前
|
传感器 人工智能 算法
傅利叶开源人形机器人,提供完整的开源套件!Fourier N1:具备23个自由度和3.5米/秒运动能力
傅利叶推出的开源人形机器人N1搭载自研动力系统与多模态交互模块,具备23个自由度和3.5米/秒运动能力,提供完整开源套件助力开发者验证算法。
879 3
傅利叶开源人形机器人,提供完整的开源套件!Fourier N1:具备23个自由度和3.5米/秒运动能力
|
算法 机器人 数据安全/隐私保护
四自由度SCARA机器人的运动学和动力学matlab建模与仿真
本课题深入研究SCARA机器人系统,提出其动力学与运动学模型,并基于MATLAB Robotics Toolbox建立四自由度SCARA机器人仿真对象。通过理论结合仿真实验,实现了运动学正解、逆解及轨迹规划等功能,完成系统实验和算法验证。SCARA机器人以其平面关节结构实现快速定位与装配,在自动生产线中广泛应用,尤其在电子和汽车行业表现优异。使用D-H参数法进行结构建模,推导末端执行器的位姿,建立了机器人的运动学方程。
|
自动驾驶 安全 机器人
ROS2:从初识到深入,探索机器人操作系统的进化之路
前言 最近开始接触到基于DDS的这个系统,是在稚晖君的机器人项目中了解和认识到。于是便开始自己买书学习起来,感觉挺有意思的,但是只是单纯的看书籍,总会显得枯燥无味,于是自己又开始在网上找了一些视频教程结合书籍一起来看,便让我对ROS系统有了更深的认识和理解。 ROS的发展历程 ROS诞生于2007年的斯坦福大学,这是早期PR2机器人的原型,这个项目很快被一家商业公司Willow Garage看中,类似现在的风险投资一样,他们投了一大笔钱给这群年轻人,PR2机器人在资本的助推下成功诞生。 2010年,随着PR2机器人的发布,其中的软件正式确定了名称,就叫做机器人操作系统,Robot Op
767 14
|
XML 算法 自动驾驶
ROS进阶:使用URDF和Xacro构建差速轮式机器人模型
【11月更文挑战第7天】本篇文章介绍的是ROS高效进阶内容,使用URDF 语言(xml格式)做一个差速轮式机器人模型,并使用URDF的增强版xacro,对机器人模型文件进行二次优化。
785 6
|
自动驾驶 安全 机器人
ROS2:从初识到深入,探索机器人操作系统的进化之路
【11月更文挑战第4天】ROS2的学习过程和应用,介绍DDS系统的框架和知识。
1577 1
|
传感器 数据可视化 机器人
【ROS速成】半小时入门机器人ROS系统简明教程之可视化系统(三)
半小时入门机器人ROS系统简明教程之可视化系统
1084 0
|
Ubuntu 机器人 Linux
|
传感器 人工智能 算法
ROS机器人操作系统
ROS机器人操作系统
646 1

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
  • ros