《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——快手-Flink SQL 在快手的扩展和实践(1)

简介: 《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——快手-Flink SQL 在快手的扩展和实践(1)

作者:张静、张芒


用户背景

快手作为领先的内容社区及社交平台,其使命是成为全球最痴迷于为客户创造价值的公司,快手提供的产品和服务可满足用户自然产生的各种需求,包括娱乐、线上营销服务、电商、网络游戏、在线知识共享等。


平台现状

image.png

快手从2018年开始对Flink进行深度整合,经过4年发展,实时计算平台逐渐完善并赋能周边各种组件。  


2018 年针对 Flink 1.4 进行了平台化建设并大幅提升运维管理能力,达到了生产可用;


2019 年开始基于 1.6 版本进行迭代开发,很多业务都开始实时化,比如优化 interval join 为商业化等平台带来显著收益、开发实时多维分析加速超大多维报表的实时化,这一年我们的 Flink SQL 平台也投入使用;


2020 年升级Flink内核到 1.10,对 sql 的功能进行了非常多的完善,同时进一步优化 Flink 的核心引擎,保障了 Flink 的易用性、稳定性、可维护性;


2021 年开始发力离线计算,支持湖仓一体的建设,进一步完善 Flink 生态。


image.png


目前快手内部用户对 Flink SQL 的认可度稳步提高,2021年新增的 Flink 作业中SQL 作业达到了 60%,与2020相比有了一倍的提升,峰值吞吐达到了 6 亿条/秒。


《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——快手-Flink SQL 在快手的扩展和实践(2) https://developer.aliyun.com/article/1228372









相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
2月前
|
人工智能 数据处理 API
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
Apache Flink Agents 是由阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 联合推出的开源子项目,旨在基于 Flink 构建可扩展、事件驱动的生产级 AI 智能体框架,实现数据与智能的实时融合。
442 6
阿里云、Ververica、Confluent 与 LinkedIn 携手推进流式创新,共筑基于 Apache Flink Agents 的智能体 AI 未来
|
存储 Cloud Native 数据处理
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
本文整理自阿里云资深技术专家、Apache Flink PMC 成员梅源在 Flink Forward Asia 新加坡 2025上的分享,深入解析 Flink 状态管理系统的发展历程,从核心设计到 Flink 2.0 存算分离架构,并展望未来基于流批一体的通用增量计算方向。
344 0
从嵌入式状态管理到云原生架构:Apache Flink 的演进与下一代增量计算范式
|
4月前
|
SQL 人工智能 数据挖掘
Apache Flink:从实时数据分析到实时AI
Apache Flink 是实时数据处理领域的核心技术,历经十年发展,已从学术项目成长为实时计算的事实标准。它在现代数据架构中发挥着关键作用,支持实时数据分析、湖仓集成及实时 AI 应用。随着 Flink 2.0 的发布,其在流式湖仓、AI 驱动决策等方面展现出强大潜力,正推动企业迈向智能化、实时化的新阶段。
597 9
Apache Flink:从实时数据分析到实时AI
|
4月前
|
SQL 人工智能 API
Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级,开启智能流处理新纪元
Apache Flink 2.1.0 正式发布,标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台迈进。新版本强化了实时 AI 能力,支持通过 Flink SQL 和 Table API 创建及调用 AI 模型,新增 Model DDL、ML_PREDICT 表值函数等功能,实现端到端的实时 AI 工作流。同时增强了 Flink SQL 的流处理能力,引入 Process Table Functions(PTFs)、Variant 数据类型,优化流式 Join 及状态管理,显著提升作业稳定性与资源利用率。
539 0
|
5月前
|
SQL Java 关系型数据库
在 RDB 上跑 SQL------SPL 轻量级多源混算实践 1
SPL 支持通过 JDBC 连接 RDB,可动态生成 SQL 并传参,适用于 Java 与 SQL 结合的各类场景。本文以 MySQL 为例,演示如何配置数据库连接、编写 SPL 脚本查询 2024 年订单数据,并支持参数过滤和 SQL 混合计算。脚本可在 IDE 直接执行或集成至 Java 应用调用。
|
3月前
|
人工智能 运维 Java
Flink Agents:基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架
本文基于Apache Flink PMC成员宋辛童在Community Over Code Asia 2025的演讲,深入解析Flink Agents项目的技术背景、架构设计与应用场景。该项目聚焦事件驱动型AI智能体,结合Flink的实时处理能力,推动AI在工业场景中的工程化落地,涵盖智能运维、直播分析等典型应用,展现其在AI发展第四层次——智能体AI中的重要意义。
1315 27
Flink Agents:基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架
|
8月前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL优化策略与实践:组合索引与最左前缀原则详解
本文介绍了SQL优化的多种方式,包括优化查询语句(避免使用SELECT *、减少数据处理量)、使用索引(创建合适索引类型)、查询缓存、优化表结构、使用存储过程和触发器、批量处理以及分析和监控数据库性能。同时,文章详细讲解了组合索引的概念及其最左前缀原则,即MySQL从索引的最左列开始匹配条件,若跳过最左列,则索引失效。通过示例代码,展示了如何在实际场景中应用这些优化策略,以提高数据库查询效率和系统响应速度。
344 10
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 Java
SQL 移植--SPL 轻量级多源混算实践 7
不同数据库的 SQL 语法存在差异,尤其是函数写法不同,导致 SQL 移植困难。SPL 提供 sqltranslate 函数,可将标准 SQL 转换为特定数据库语法,实现 SQL 语句在不同数据库间的无缝迁移,支持多种数据库函数映射与自定义扩展。
|
4月前
|
存储 人工智能 数据处理
对话王峰:Apache Flink 在 AI 时代的“剑锋”所向
Flink 2.0 架构升级实现存算分离,迈向彻底云原生化,支持更大规模状态管理、提升资源效率、增强容灾能力。通过流批一体与 AI 场景融合,推动实时计算向智能化演进。生态项目如 Paimon、Fluss 和 Flink CDC 构建湖流一体架构,实现分钟级时效性与低成本平衡。未来,Flink 将深化 AI Agents 框架,引领事件驱动的智能数据处理新方向。
500 6
|
4月前
|
消息中间件 存储 Kafka
Apache Flink错误处理实战手册:2年生产环境调试经验总结
本文由 Ververica 客户成功经理 Naci Simsek 撰写,基于其在多个行业 Flink 项目中的实战经验,总结了 Apache Flink 生产环境中常见的三大典型问题及其解决方案。内容涵盖 Kafka 连接器迁移导致的状态管理问题、任务槽负载不均问题以及 Kryo 序列化引发的性能陷阱,旨在帮助企业开发者避免常见误区,提升实时流处理系统的稳定性与性能。
435 0
Apache Flink错误处理实战手册:2年生产环境调试经验总结

热门文章

最新文章

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 推荐镜像

    更多