带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——八、 泛化调用(1)

简介: 带你读《Apache Dubbo微服务开发从入门到精通》——八、 泛化调用(1)

八、 泛化调用

 

1. 特性说明

 

泛化调用是指在调用方没有服务方提供的API(SDK)的情况下,对服务方进行调用,并且可以正常拿到调用结果。

 


2. 使用场景

 

泛化调用主要用于实现一个通用的远程服务Mock框架,可通过实现GenericService接口处理所有服务请求。比如如下场景:

 

网关服务如果要搭建一个网关服务,那么服务网关要作为所有RPC服务的调用端。但是网关本身不应该依赖于服务提供方的接口API(这样会导致每有一个新的服务发布,就需要修改网关的代码以及重新部署),所以需要泛化调用的支持。

 

测试平台:如果要搭建一个可以测试RPC调用的平台,用户输入分组名、接口、方法名等信息,就可以测试对应的RPC服务。那么由于同样的原因(即会导致每有一个新的服务发布,就需要修改网关的代码以及重新部署),所以平台本身不应该依赖于服务提供方的接口API。所以需要泛化调用的支持。

 

3. 使用方式

 

demo可见dubbo项目中的示例代码

 

API部分以此demo为例讲解使用方式。

 

1) 服务定义

 

服务接口

 

image.png

 

服务实现类


public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "sayHello: " + name;
    }
    @Override
    public CompletableFuture<String> sayHelloAsync(String name) {
        CompletableFuture<String> future = new CompletableFuture<>();
        new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            future.complete("sayHelloAsync: " + name);
        }).start();
        return future;
    }
    @Override
    public CompletableFuture<Person> sayHelloAsyncComplex(String name) {
        Person person = new Person(1, "sayHelloAsyncComplex: " + name);
        CompletableFuture<Person> future = new CompletableFuture<>();
        new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            future.complete(person);
        }).start();
        return future;
    }
    @Override
    public CompletableFuture<GenericType<Person>> sayHelloAsyncGenericComplex(String name) {
        Person person = new Person(1, "sayHelloAsyncGenericComplex: " + name);
        GenericType<Person> genericType = new GenericType<>(person);
        CompletableFuture<GenericType<Person>> future = new CompletableFuture<>();
        new Thread(() -> {
            try {
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            future.complete(genericType);
        }).start();
        return future;
    }
}

 


 


 


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