2023年阿里高频Java面试题:分布式+中间件+高并发+算法+数据库

简介: 又到了一年一度的金九银十,互联网行业竞争是一年比一年严峻,作为工程师的我们唯有不停地学习,不断的提升自己才能保证自己的核心竞争力从而拿到更好的薪水,进入心仪的企业(阿里、字节、美团、腾讯.....)

互联网行业竞争是一年比一年严峻,作为工程师的我们唯有不停地学习,不断的提升自己才能保证自己的核心竞争力从而拿到更好的薪水,进入心仪的企业(阿里、字节、美团、腾讯.....)

话不多说,上干货!!!

助你在这次金九银十中大放光彩,更进一步!

分布式

  • 一、大型网站系统的特点
  • 二、大型网站架构演化发展历程
  • 三、拆分VS集群
  • 四、微服务VS SOA
  • 五、前后端完全分离与Rest规范
  • 六、CAP三进二和Base定理关系型数据库遵循ACID规则

中间件

  • 缓存
  • 消息队列
  • 搜索引擎

  • 一、秒杀架构设计
  • 二、数据库架构发展历程
  • 三、MySQL的扩展性瓶颈
  • 四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
  • 五、传统RDBMS VS NOSQL
  • 六、NOSQL 数据库的类型
  • 七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
  • 八、数据的水平拆分和垂直拆分
  • 九、分布式事务
  • 十、BitMap
  • 十一、Bloom Filter
  • 十二、常见的限流算法
  • 十三、负载均衡
  • 十四、一 致性Hash算法
  • 一、秒杀架构设计
  • 二、数据库架构发展历程
  • 三、MySQL的扩展性瓶颈
  • 四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
  • 五、传统RDBMS VS NOSQL
  • 六、NOSQL 数据库的类型
  • 七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
  • 八、数据的水平拆分和垂直拆分
  • 九、分布式事务
  • 十、BitMap
  • 十一、Bloom Filter
  • 十二、常见的限流算法
  • 十三、负载均衡
  • 十四、一 致性Hash算法

数据结构与算法

  • 一、树
  • 二、BST树
  • 三、BST树
  • 四、AVL树
  • 五、红黑树
  • 六、B-树
  • 七、B+树
  • 八、字典树
  • 九、跳表
  • 十、HashMap
  • 十一、ConcurrentHashMap
  • 十二、ConcurrentlinkedQueue
  • 十三、Topk问题
  • 十四、资源池思想
  • 十五、JVM内存管理算法
  • 十六、容器虚拟化技术,Doocker思想
  • 十七、持续集成、持续发布,jenkins
  • Java面试突击、阿里巴巴Java面试笔记、面试答案可以点击此处来获取就可以了!

面试题解析

  • 一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
  • 二、设计一个带有过期时间的LRU缓存
  • 三、设计-个分布式锁
  • 四、设计一个分布式环境下的统一配置中心
  • 五、如何准备HR面试

Java面试突击、阿里巴巴Java面试笔记、面试答案可以点击此处来获取就可以了!

面试宝典大合集

Java面试宝典共266页覆盖了基础、JVM、多线程、高并发、spring、mybatis、MySQL、spring cloud、dubbo、Nginx、MQ、数据结构与算法、Linux、Zookeeper、Redis、分布式、网络、设计模式的经典面试题及答案

不论是校招还是社招都避免不了各种⾯试、笔试,如何去准备这些东⻄就显得格外重要。不论是笔试还是⾯试都是有章可循的,我这个“有章可循”说的意思只是说应对技术⾯试是可以提前准备。 我其实特别不喜欢那种临近考试就提前背啊记啊各种题的⾏为,⾮常反对!我觉得这种⽅法特别极端,⽽且在稍有⼀点经验的⾯试官⾯前是根本没有⽤的。建议⼤家还是⼀步⼀个脚印踏踏实实地⾛。

2021年金九银十看这份面试合集足以,帮助你质的提升,扩展知识!

文中Java面试突击、阿里巴巴Java面试笔记、面试答案感兴趣的朋可以点击此处来获取就可以了!

相关文章
|
10月前
|
缓存 监控 Cloud Native
Java Solon v3.2.0 高并发与低内存实战指南之解决方案优化
本文深入解析了Java Solon v3.2.0框架的实战应用,聚焦高并发与低内存消耗场景。通过响应式编程、云原生支持、内存优化等特性,结合API网关、数据库操作及分布式缓存实例,展示其在秒杀系统中的性能优势。文章还提供了Docker部署、监控方案及实际效果数据,助力开发者构建高效稳定的应用系统。代码示例详尽,适合希望提升系统性能的Java开发者参考。
501 4
Java Solon v3.2.0 高并发与低内存实战指南之解决方案优化
|
9月前
|
缓存 NoSQL Java
Java 项目实操高并发电商系统核心模块实现从基础到进阶的长尾技术要点详解 Java 项目实操
本项目实战实现高并发电商系统核心模块,涵盖商品、订单与库存服务。采用Spring Boot 3、Redis 7、RabbitMQ等最新技术栈,通过秒杀场景解决库存超卖、限流熔断及分布式事务难题。结合多级缓存优化查询性能,提升系统稳定性与吞吐能力,适用于Java微服务开发进阶学习。
381 0
|
算法
面试场景题:如何设计一个抢红包随机算法
本文详细解析了抢红包随机算法的设计与实现,涵盖三种解法:随机分配法、二倍均值法和线段切割法。随机分配法通过逐次随机分配金额确保总额不变,但易导致两极分化;二倍均值法优化了金额分布,使每次抢到的金额更均衡;线段切割法则将总金额视为线段,通过随机切割点生成子金额,手气最佳金额可能更高。代码示例清晰,结果对比直观,为面试中类似算法题提供了全面思路。
1923 16
|
中间件 关系型数据库 数据库
docker快速部署OS web中间件 数据库 编程应用
通过Docker,可以轻松地部署操作系统、Web中间件、数据库和编程应用。本文详细介绍了使用Docker部署这些组件的基本步骤和命令,展示了如何通过Docker Compose编排多容器应用。希望本文能帮助开发者更高效地使用Docker进行应用部署和管理。
395 19
|
算法 安全 Java
Java线程调度揭秘:从算法到策略,让你面试稳赢!
在社招面试中,关于线程调度和同步的相关问题常常让人感到棘手。今天,我们将深入解析Java中的线程调度算法、调度策略,探讨线程调度器、时间分片的工作原理,并带你了解常见的线程同步方法。让我们一起破解这些面试难题,提升你的Java并发编程技能!
589 16
|
缓存 监控 Java
Java 线程池在高并发场景下有哪些优势和潜在问题?
Java 线程池在高并发场景下有哪些优势和潜在问题?
316 2
|
机器学习/深度学习 算法 Java
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
578 0

热门文章

最新文章