【RabbitMQ】-SpringAMQP以及Work模型
RabbitMQ的工作模型通过消息队列和消费者的并行处理，极大地提高了任务处理的效率。通过Spring AMQP可以方便地与RabbitMQ进行交互，实现高效的消息传递和任务处理。本文详细介绍了如何配置和使用Spring AMQP来实现RabbitMQ的工作模型，包括生产者、消费者的定义以及消息的发送和接收过程。
AI 时代：从 Spring Cloud Alibaba 到 Spring AI Alibaba
本次分享由阿里云智能集团云原生微服务技术负责人李艳林主讲，主题为“AI时代：从Spring Cloud Alibaba到Spring AI Alibaba”。内容涵盖应用架构演进、AI agent框架发展趋势及Spring AI Alibaba的重磅发布。分享介绍了AI原生架构与传统架构的融合，强调了API优先、事件驱动和AI运维的重要性。同时，详细解析了Spring AI Alibaba的三层抽象设计，包括模型支持、工作流智能体编排及生产可用性构建能力，确保安全合规、高效部署与可观测性。最后，结合实际案例展示了如何利用私域数据优化AI应用，提升业务价值。
通义灵码AI编码助手和AI程序员背后的技术
通义灵码AI编码助手和AI程序员背后的技术，由通义实验室科学家黎槟华分享。内容涵盖三部分：1. 编码助手技术，包括构建优秀AI编码助手及代码生成补全；2. 相关的AI程序员技术，探讨AI程序员的优势、发展情况、评估方法及核心难点；3. 代码智能方向的展望，分析AI在软件开发中的角色转变，从辅助编程到成为开发主力，未来将由AI执行细节任务，开发者负责决策和审核，大幅提升开发效率。