个人介绍与体会

简介: 只要不断学习,就可以有解决的办法

先自我介绍一下吧,我是广东财贸职业学院的一名学生,专业是云计算技术应用,目前是大二。因为在大一暑假期间,我们学院专业组织了线下实训,由此便接触并知道了阿里云的这个“飞天加速计划·高校学生在家实践”活动。通过教程我学到了很多关于ECS的使用方法。收获了很多。
在学习使用ECS之前,我总觉得“云服务器”“ECS”是非常深奥的,高大上的东西,学习了之后才知道也没有如我想象中的那样困难复杂。在阿里云的活动计划中有教学的视频可以看,也很容易就能搞懂,各种各样的种类非常多,都能找到。在这段时间的学习使用体验来说,阿里云服务器给我的体验感受是很优秀的。在我看来的主要优点就是性能足够好,响应的速度也非常快。当然了,在刚开始的时候也遇到了一些困难疑惑,比如在数据传输和调试代码的时候老是出现错误,在部署服务器时老是有步骤报错,好在官方有非常详细的解答和帮助文档可以看。通过仔细查看官方的文档解答和帮助,我发现之所以会出现错误是我的顺序步骤搞错了。后来一步步根据官方顺序和步骤才没出错,解决了困难。然后如果有其他实在搞不懂的,也可以在阿里云里提交疑问,那里也有很多尽职尽责的阿里工程师可以给你答疑。
经过了一段时间对活动的学习体验,以及对阿里云ECS的学习使用,收获了很多!让我切实感受到了阿里云服务器的性能的优秀和实用。也让我对服务器有了更深刻的理解,也学到了很多新知识。同时也知道了在技术学习的路上可能会遇到很多困难,但是我们不能放弃。只要不断学习,就可以有解决的办法。同时感谢阿里能够举办这样的学生活动,能够让很多像我一样的学生学到更多技术,掌握更多知识!

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3月前
|
编解码 监控 JavaScript
前端组件库 Vue 大屏组件库知识点大全(一)
教程来源 http://unbgv.cn 在数字化转型中,数据大屏已成为企业决策“核心中枢”。本文系统解析Vue大屏组件库,涵盖适配方案(scale/rem/vw-vh)、性能优化、实时渲染与视觉设计,助开发者高效构建高可用、高保真专业大屏应用。
|
SQL 运维 监控
TiDB集群故障排查与恢复
【2月更文挑战第28天】本章将详细探讨TiDB集群故障排查与恢复的方法。我们将介绍常见的故障类型、排查工具与步骤,以及故障恢复的策略与最佳实践。通过本章的学习,读者将能够掌握TiDB集群故障排查与恢复的技术,确保数据库的稳定性和可用性。
|
12月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
415 4
|
7月前
|
存储 JSON 前端开发
🤖 Agent系统
大模型Agent是具备推理、规划、工具调用与记忆能力的智能体,核心架构含大脑、感知、行动与记忆模块,支持任务分解与反思优化,常用LangChain等框架实现复杂任务自动化。
186 0
|
Ubuntu 安全 Linux
Linux错误排查:解决Ubuntu 20.4执行sudo apt-get update时出现的libnettle.so.6错误。
很有可能在你得到解决方案时,你也学到了不少Linux修复技巧。祝你处理计算机问题时顺利如麻!永远记得,各种问题总是像老鼠一样从意想不到的地方冒出来。但记住,不管它们跑到哪里,最终都逃不过你的捕鼠器。盖起你的计算机,拾起你的代码,大步向前!
490 18
|
JavaScript 前端开发 搜索推荐
Moment.js、Day.js、Miment,日期时间库怎么选?
【10月更文挑战第29天】如果你需要一个功能强大、插件丰富的日期时间库,并且对性能要求不是特别苛刻,Moment.js是一个不错的选择;如果你追求极致的轻量级和高性能,那么Day.js可能更适合你;而如果你有一些特定的日期时间处理需求,并且希望在性能和功能之间取得平衡,Miment也是可以考虑的。
721 57
|
C++
C++ PCL 将一个点云投影到一个由法向量和点确定的平面
C++ PCL 将一个点云投影到一个由法向量和点确定的平面
719 0
|
机器学习/深度学习 存储 大数据
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为:RevCol 一种新型神经网络设计范式
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为:RevCol 一种新型神经网络设计范式
570 0
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为:RevCol 一种新型神经网络设计范式
|
数据可视化 算法 Python
基于OpenFOAM和Python的流场动态模态分解:从数据提取到POD-DMD分析
本文介绍了如何利用Python脚本结合动态模态分解(DMD)技术,分析从OpenFOAM模拟中提取的二维切片数据,以深入理解流体动力学现象。通过PyVista库处理VTK格式的模拟数据,进行POD和DMD分析,揭示流场中的主要能量结构及动态特征。此方法为研究复杂流动系统提供了有力工具。
1256 2
基于OpenFOAM和Python的流场动态模态分解:从数据提取到POD-DMD分析