技术博文

阿里云API网关服务提供API托管服务，提供了强大的适配和集成能力，可以将各种不同的业务系统API实现统一管理。API网关同时支持将API访问日志一键存储到日志服务，通过日志服务强大的查询分析能力，用户可以针对访问日志自定义计算多种指标，监测服务运行情况。继而通过定时SQL将结果指标直接存储到时序库，直接查询API网关指标，而且可以通过较低成本长期存储指标数据。 下面我们一步步从头开始，学习如何利用日志服务监测API网关及其代理的服务。

本文介绍三款 "schema-on-read" 类型日志系统。

通过基于IoT的全链路实时质量，业务使用狄仁杰进行全链路埋点后，可一键接入魔洛哥平台，实现终端问题的实时感知和链路分析，以及智能终端系统业务场景的全链路实时质量。整体方案接入成本低（分钟级别接入），可实现全链路的实时质量分析，以及精准的终端预警能力。帮助开发运维同学实时发现问题，快速问题的定位分析。

本文主要介绍在日志审计下如何开启ALB访问日志的自动化采集与监控

阿里云文件系统对于SMB文件系统提供了SMB ACL超级用户功能，可以方便客户在无需改变目录权限的情况下查看和修改任何目录或者任何文件。方便文件系统的管理员进行管理。 以下介绍两个适用SMB ACL超级用户功能的案例，方便用户模仿使用。

近年来，Kubernetes作为众多公司云原生改造的首选容器化编排平台，越来越多的开发和运维工作都围绕Kubernetes展开，保证Kubernetes的稳定性和可用性是最基础的需求，而这其中最核心的就是如何有效地监控Kubernetes集群，保证整个集群的一个良好的可观察性。本期将为大家介绍Kubernetes的监控方案。

智能异常分析的检测结果通过 SLS 告警功能输出到用户配置的通知渠道。在智能巡检场景中，单个任务往往会巡检大量的实体对象，涉及到的对象规则很多，我们通过SLS新版告警可以实现较好的对于巡检事件的管理。

本文档主要介绍在文件存储HDFS版上使用 Apache HBase 的方法。

阿里云日志服务致力于为用户提供统一的可观测性平台，同时支持日志、时序以及Trace数据的查询存储。用户可以基于收集到的各类数据构建统一的监控以及业务大盘，从而及时发现系统异常，感知业务趋势。但是随着收集到的数据量不断增长，特别是遇到业务峰值的时候，大盘报表展示会产生明显的延迟，无法及时查看重要数据。Scheduled SQL支持定时分析数据、存储聚合数据、投影与过滤数据，并将执行的分析结果存入用户指定的日志库或者时序库中，供用户后续分析使用。由于在聚合后数据量将大大小于之前，因而非常适合进行即时数据分析以及大盘展示。

MES 是车间中用以管理和优化从订单下达到产品完工的整个生产过程的硬件和软件的集合，它控制和利用准确的制造信息，对车间生产活动中的实时事件做出快速响应，同时向企业决策支持过程提供相关生产活动的重要信息。

在本次测评中，我将对日志服务SLS产品进行全面评估，主要从以下四个方面展开。首先，我将进行功能测试，基于之前参加的两次训练实验，对其功能进行评估。其次，我将与其他数据分析&可观测性产品进行比较，以了解SLS的优势和差异。然后，我将进行成本与收益分析，探讨SLS作为一站式的可观测数据存储分析平台所带来的成本节约和收益提升。最后，我将对SLS进行简要总结，并提出一些期待，希望能够为用户提供有用的参考信息。

本文主要介绍了OSS-HDFS服务以及使用OSS-HDFS服务平替自建HDFS。

SLS 投递 OSS 功能介绍、使用帮助、场景实践合集

SLS告警通知对接了常用的各种 IM 系统，例如钉钉、企业微信、飞书、Slack。SLS对这些系统的 Webhook 进行了包装，用户无需关心各个通知渠道的具体消息格式，只需要配置希望通知的内容即可。 除此之外，还有其它的一些场景，需要使用通用Webhook（自定义 Webhook），本文主要介绍通用 Webhook 使用过程中常见的一些问题和最佳实践。

iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)

iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)

本文档主要介绍在文件存储HDFS版上搭建及使用 Presto。

在真实的企业生产中，对研发和运维的同学都会面临一个十分繁复且艰难的问题，就是对指标的监控和告警。具体我枚举一些特定的问题请对号入座，看看在算力爆炸的时代能否通过算力和算法一起解决！

VPC流日志的采集和监控在日志审计下的功能介绍及最佳实践

零信任策略下云上安全信息与事件管理最佳实践

阿里云 ESSD 为云服务器 ECS 提供低时延、持久性和高可靠的块存储服务，成为云厂商全闪块存储的业界标杆。存储团队推出了 ESSD Auto PL 新的云盘规格，把性能与容量解耦，提供 IO 性能按需供给两大关键特性。AutoPL 具备的灵活性和弹性能力降低了 IT 规模规划难度和因规划不当带来的风险，本文详细介绍了Auto PL 新产品特性、揭秘背后的技术原理。

数据库是企业业务的数据核心，其安全方面的问题已经成为数据泄漏和被篡改的重要根源。因此，对数据库的操作行为尤其是全量 SQL 执行记录的审计日志，就显得尤为重要。

金海境科技专业从事数据中心数据恢复技术研发、产品销售和运维技术服务的高新技术企业。业务包含服务器数据恢复、分布式数据恢复、数据库数据恢复公司以IDC数据中心为核心业务方向，拥有文件系统底层架构解析核心技术，为超融合、虚拟化云平台、分布式存储、数据库以及勒索病毒加密等场景下的数据丢失提供数据恢复解决方案。

介绍基于go-git开发实现通用化的git-poison，通过分布式源码管理bug追溯、查询。

本文是对 SIGMOD 2021 上《JSON Tiles: Fast Analytics on Semi-Structured Data》的学习总结，有错误之处欢迎交流。

为了帮助用户改善查询分析体验，让更多不熟悉SQL语法的用户也能使用SLS进行日志分析，SLS推出了交互式查询分析功能（Data Explorer）。Data Explorer让用户只需一些简单的点击和选择操作即可完成复杂的日志分析场景，助力用户专注于业务分析之上，而无需关注SQL语法细节。

Prometheus作为一个开源的云原生监控系统，具有很广泛的应用场景，通过各种Exporter收集各类设备，应用的指标，将各类指标抽象为时序数据，在Prometheus上可以使用PromQL进行高效的指标查询和分析。SLS告警是云上的一站式告警监控运维平台，支持各种Ops场景。SLS告警系统主要包括指标采集，监控系统，告警管理，通知管理等子系统。本文介绍如何将Prometheus告警无缝转换为SLS告警，并使用SLS告警的管理功能。