SLS告警最佳实践—— K8s事件中心告警管理
K8S事件中心是SLS的日志应用之一，主要记录了集群的状态变更，包括创建Pod、运行Pod、删除Pod、组件异常等。K8S事件中心实时收集K8S中的所有事件并提供存储、查询、分析、可视化与告警能力。K8s事件中心默认也会提供仪表盘和告警，本文主要介绍下如何在ACK控制台和SLS控制台管理K8s事件中心的告警及其区别和使用场景。
在文件存储HDFS版上使用 CDH6
本文档介绍如何将CDH6中本地HDFS数据迁移到文件存储HDFS版，并配置CDH上的HDFS服务、Hive服务、Spark服务、HBase服务使用文件存储HDFS版，实现存储计算分离。
智能巡检云监控指标的最佳实践
在真实的企业生产中，对研发和运维的同学都会面临一个十分繁复且艰难的问题，就是对指标的监控和告警。具体我枚举一些特定的问题请对号入座，看看在算力爆炸的时代能否通过算力和算法一起解决！
SLS告警响应升级——通知对接FC进行自动化操作
阿里云SLS告警响应升级，通知渠道新增了对函数计算的支持，从而可以在告警触发的时候进行一定的自动化响应操作，以便进行故障自愈，减轻手动运维压力，提高系统的可用性。
详解Splunk新版模拟器SimData
SimData是一种从用户定义的模拟场景中生成模拟数据的工具。SimData不是简单地使用数据样本集来生成重复的模拟数据，而是通过模拟多个系统如何协同工作并互相影响，让用户依据现实世界的情况生成丰富而强大的事件集。具体来讲，SimData通过使具有强大表达能力的简单描述语言（Simple Description Language）来定义模拟逻辑，具有灵活、强大的建模能力。通过将模拟对象建模为实体，并支持模拟实体之间的简单和复杂交互，可以模拟复杂的现实场景。
SLS告警的分组评估最佳实践
监控系统一般包括监控目标（监控实体），监控条件，告警通知，自动修复等系模块，SLS作为云原生观测与分析平台，为Log、Metric、Trace等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务；SLS也提供了丰富的监控告警功能，可以针对在日志/时序/Trace数据中进行配置异常告警，比如在Nginx日志中500错误过多，主机时序数据中CPU超过90%需要告警，在告警发出时，往往需要对问题发生的原因进行追溯，需要知道哪些实体在出现了异常，比如哪个域名500错误过多，哪台主机CPU过高等。本文将介绍通过SLS告警监控中的分组评估功能找出异常的实体。
Jaeger插件开发及背后的思考
本文主要介绍Jaeger最新的插件化后端的接口以及开发方法，让大家能够一步步的根据文章完成一个Jaeger插件的开发。此外SLS也推出了对于Jaeger的支持，欢迎大家试用。
如何用阿里云实行全链路数据追踪
阿里云采用了日志服务，帮助畅捷通构建了用户体验感知、业务安全合规、用户业务链路追踪、成本预算的使用场景，实现了对用户、业务、成本、安全等方面的全维度感知，使得运维效率提升了30%。
释放Trace的价值-SLS OpenTelemetry新功能直击痛点
SLS在2021年4月份正式发布了对OpenTelemetry Trace 1.0版本的支持，完全兼容OpenTelemetry Trace1.0版本的所有字段，提供了Trace显示、分析、拓扑展示等功能。在功能发布后，众多客户开始接入SLS Trace并深度使用，其中对我们也提出来非常多的建议和需求。从中我们提取出了呼声最高的一些功能和优化点，加入到了SLS的Trace方案1.1版本中。
一分钟完成ECS机器数据的智能巡检告警
对于运维的日常工作来说，服务器监控是必须且最基础的一项内容。在企业基础设施运维过程中，管理员必须能够掌握所有服务器的运行状况，以便及时发现问题，尽可能减少故障的发生。本次主要介绍如何使用智能巡检，帮助您快速完成机器（ECS）相关指标的监控，降低您设置告警的复杂规则和冗余的设置。
阿里云产品在技术探索中的实践和思考
本文讲述了作者在使用阿里云产品进行技术探索的实践中，如何借助ECS、RDS、OSS、SLB和VPC构建高可用分布式系统。从最初的虚拟主机服务到全面的云服务，阿里云帮助解决了性能、负载均衡、数据存储和网络安全等问题。在面对性能优化、成本控制和安全管理的挑战时，作者通过监控、调整和采用安全措施确保了系统的高效运行。未来，作者将继续在云计算领域探索，利用AI、大数据及物联网技术驱动业务创新和增长。
行动策略过于复杂怎么办？试试下面一些解决方法
随着使用SLS告警越来越深入，有些用户的行动策略会配置的特别复杂，有些时候可以让用户通过创建多个行动策略来进行一定的精简，但是在一些场景下，用户是无法创建多个行动策略的。
EventBridge 生态实践：融合 SLS 构建一体化日志服务
本文将从 SLS 在 EventBridge上 的使用以及若干最佳实践场景等方面，为大家介绍如何基于 EventBridge 构建 SLS 相关应用。
在SLS上进行异常点的绘制
对于很多流量、访问量、延时等场景，很对同学在绘制大盘时想能在指标中，体现出来异常值的位置，这就是需要在SLS的图表中支持同时在一个图表中绘制曲线并标记点。接下来，我们一步步操作下，如何绘制异常点
阿里云文件系统SMB ACL超级用户功能使用指南
阿里云文件系统对于SMB文件系统提供了SMB ACL超级用户功能，可以方便客户在无需改变目录权限的情况下查看和修改任何目录或者任何文件。方便文件系统的管理员进行管理。 以下介绍两个适用SMB ACL超级用户功能的案例，方便用户模仿使用。
顺滑迁移Prometheus告警到SLS告警
Prometheus作为一个开源的云原生监控系统，具有很广泛的应用场景，通过各种Exporter收集各类设备，应用的指标，将各类指标抽象为时序数据，在Prometheus上可以使用PromQL进行高效的指标查询和分析。SLS告警是云上的一站式告警监控运维平台，支持各种Ops场景。SLS告警系统主要包括指标采集，监控系统，告警管理，通知管理等子系统。本文介绍如何将Prometheus告警无缝转换为SLS告警，并使用SLS告警的管理功能。
iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)
iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)
Alibaba Cloud Toolkit 中SLS插件助力线上服务问题排查
Alibaba Cloud Toolkit 是一款非常优秀的插件，新增SLS日志服务的功能，针对软件开发者日常工作中常见的问题排查场景，将日志服务平台的功能集成到ide当中，省去了不同窗口之间来回切换的时间，大大提高了日常工作的效率
文件存储HDFS版和对象存储OSS双向数据迁移
本文档介绍文件存储HDFS版和对象存储OSS之间的数据迁移过程。您可以将文件存储HDFS版数据迁移到对象存储OSS，也可以将对象存储OSS的数据迁移到文件存储HDFS版上。
块存储监控与服务压测调优利器-EBS Lens发布
SLS团队联合EBS团队发布了EBS Lens，针对块存储提供数据分析、资源监控的功能，可以帮助用户获取云上块存储资源信息与性能监控数据、提升云上块存储资源的管理效率、高效分析业务波动与资源性能消耗情况。
日志服务Dashboard加速
阿里云日志服务致力于为用户提供统一的可观测性平台，同时支持日志、时序以及Trace数据的查询存储。用户可以基于收集到的各类数据构建统一的监控以及业务大盘，从而及时发现系统异常，感知业务趋势。但是随着收集到的数据量不断增长，特别是遇到业务峰值的时候，大盘报表展示会产生明显的延迟，无法及时查看重要数据。Scheduled SQL支持定时分析数据、存储聚合数据、投影与过滤数据，并将执行的分析结果存入用户指定的日志库或者时序库中，供用户后续分析使用。由于在聚合后数据量将大大小于之前，因而非常适合进行即时数据分析以及大盘展示。
ScheduledSQL告警配置
为了方便用户观察Scheduled SQL任务的执行情况，日志服务为Scheduled SQL增加了告警功能，本文主要向用户介绍如何开启Scheduled SQL告警，以及追踪任务的执行情况，方便用户及时发现异常情况。
国家网络安全宣传周：勒索病毒利如刀，上网备好技能包
近年来，勒索病毒携带着日趋成熟的手段革新和愈发隐蔽、复杂的“进化”能力，开启了“重装上阵”的疯狂模式，“出镜率”大有提高。由于大型政企机构的网络资产价值高，就成了勒索病毒的头号“猎物”。 政企机构信息系统一旦被入侵或被破坏，将会直接危害到业务运营，进而危害到生产安全、社会安全、甚至国家安全。举办网络安全宣传周、提升全民网络安全意识和技能，是国家网络安全工作的重要内容。
5分钟理解SLS告警通知时机
SLS告警支持丰富的告警管理功能，例如合并抑制静默等功能，跟SLS旧版告警相比增加了很多告警降噪抑制的功能，和用户管理，值班组和可定制复用的内容模板功能。在使用的过程中，因为增加了告警的降噪功能，从告警产生到发送通知这个过程增加了一个告警降噪的过程；因为降噪机制的存在，可能会出现告警触发但不一定会立即发出通知的情况。了解SLS告警通知时机将有助于理解这些情况。
Prometheus 告警管理--企业级Alert Manager
Prometheus作为监控告警的事实标准，提供了标准的指标采集、数据查询以及告警管理开源方案。但是同时在短信、语音、微信等告警通知渠道，告警管理的便捷方面都有缺陷。阿里云日志服务SLS致力于为用户提供统一的可观测性平台，为用户提供了企业级的AlertManager服务，解决客户在告警管理工作中遇到的问题。
对 K8s 异常事件的定时 SQL 分析
使用 K8s 集群，我们关注业务、容器、集群三个层面稳定性，最基础的依赖是 K8s node 要稳定。阿里云容器服务（ACK）提供容器场景事件监控方案，通过 NPD（node-problem-detector）以及 kube-eventer 提供容器节点的事件采集、存储能力。本文介绍通过 Scheduled SQL 完成对 K8s 异常事件的定时分析及结果存储。
储留香：一个运维系统就是一个神经系统，我说的！
运维系统可以像神经系统一样，首先，做到数据的统一汇总；其次，可以对数据进行识别筛选输出有效信息；再次，可以预先感知到异常风险，并进行有效规避。而日志服务SLS凭借出色的数据统一采集、智能分析告警、风险预测等能力，已经成为企业智能运维场景下不可或缺的神经系统。
微信也能看账单——SLS成本管家新增微信订阅渠道
阿里云用户使用云资源的同时，成本是个不容忽视的问题。阿里云的计费方式有按量付费和包年包月。对于按量付费方式，手工对账单进行统计分析不仅耗费时间和精力，准确性也没办法保证。 阿里云日志服务的成本管家功能很好的解决了这个问题，将用户从低效的账单获取和整理工作中解放出来，提高账单分析效率。
日志服务SLS开放告警接入云监控
阿里云的云监控服务用于监控阿里云资源和互联网应用，包括阈值告警和事件告警两种模式，支持配置多种告警通知渠道。您可以将日志服务开放告警配置为其中一个通知渠道，从而由日志服务告警系统完成告警降噪、静默等处理，并且接入包括短信、电话、微信、钉钉、邮箱在内的10多种通知渠道。
SLS新版告警入门——告警管理编排交互
在之前的告警策略和行动策略相关的文章中，我们可以看到，为了配置各种策略逻辑，使用的都是类似的交互方式，即基于可视化图的表单。本文主要来介绍一下策略图相关的交互和配置。
SLS新版告警入门——行动策略
SLS新版本告警中，将通知相关的配置统一收拢，从而形成行动策略。行动策略用来管理通知的发送，例如以什么渠道、发送给谁、发送什么内容以及发送通知的时间限制等。通过配置行动策略，可以实现通知的复用，比如多个告警使用相同的行动策略进行通知发送。
如何使用基站查询API帮你解析地理位置？
随着“新基建”战略推进，我国已建成全球领先的移动通信网络。基于基站数据的LBS定位服务成为各行业数字化转型的重要工具。探数平台基站查询API整合三大运营商数据，提供高精度、低延迟的地理位置查询服务，广泛应用于位置推荐、物流追踪等领域。本文详细介绍该API的核心功能、返回字段及调用流程，并通过Python示例展示使用方法。未来，随着5G和AI技术发展，基站定位将迈向厘米级精度，赋能自动驾驶、工业物联网等前沿领域，助力开发者抢占位置经济的战略高地。
ISBN 数据查询 API ：掌管书海信息的钥匙 如何调用？
探数平台的ISBN数据查询_专业版API致力于解决高校教辅书籍管理与交易中的痛点。通过输入13位ISBN编码，用户可快速获取图书名称、出版社、作者等20+维度信息，确保正版与版本准确性。该API包含图书基础信息查询和版本对比功能，适用于二手书交易、图书馆管理及电商场景。文档详细解析了ISBN编码规则、接口调用流程及Python示例代码，助力开发者高效集成，推动图书管理数字化升级。
阿里云联合上海交大荣膺 FAST'26 最佳论文：揭秘云上本地存储的演进与未来发展
通过论文，阿里云展示了如何利用软硬协同（ASIC+SoC）与端云融合（Local+EBS）的技术红利，打破存储性能、成本与可靠性的“不可能三角”。
CPFS深度解析：并行文件存储加速AI创新
在生成式AI的大潮中，并行文件系统作为高性能数据底座，为AI算力提供高吞吐、低延迟的数据存储服务。在本话题中，我们将介绍阿里云并行文件存储CPFS针对AI智算场景而提供的产品能力演进与更新，深入讲解在性能、成本、稳定、安全等方面的技术创新。
OSS 深度解析：Data + AI 时代的对象存储
在 Data + AI 时代，随着大数据分析和 AI/ML 工作负载的进一步融合，对象存储 OSS 作为面向 AI 时代的数据基础设施，迎来了新的挑战与创新机遇。本话题我们将会介绍对象存储的能力创新，深度解读对象存储在实现稳定、安全、高性能和低成本背后的技术进展，并展望未来 AI 驱动趋势下的技术发展方向。
EBS深度解析：云原生时代企业级块存储
企业上云的策略，从 Cloud-Hosting 转向 Serverless 架构。块存储作为企业应用上云的核心存储产品，将通过 Serverless 化来加速新的计算范式全面落地。在本话题中，我们将会介绍阿里云块存储企业级能力的创新，深入解析背后的技术细节，分享对未来趋势的判断。
