开放告警接入Zabbix
Zabbix作为常用的开源监控系统，提供了丰富的告警规则用于系统监控，同时支持多种告警通知渠道。您可以将日志服务告警系统设为Zabbix的一个通知渠道，由日志服务告警系统完成告警降噪、通知等处理，并且通过包括短信、电话、微信、钉钉、邮箱在内的10多种通知渠道发送给用户。
Linux如何检查文件夹的大小？
在Linux中查看文件夹大小，可使用`du`（如`du -sh *`）、`df`（如`df -h /home`）查看磁盘使用情况，`ncdu`提供交互式浏览，`ls -lh`显示当前目录文件大小，`find`与`du`结合找大文件夹，`tree --du -h`展示目录结构及大小，或用`awk`与`du`组合按大小排序。不同场景下，这些命令各有优势。
关于TCP协议我们需要知道的
TCP协议是OSI模型中的传输层协议，用于建立和维护两个程序间的数据交换连接，以及通过Internet发送信息。TCP协议的主要特点包括面向连接、可靠性、流控制和拥塞控制。其中，三次握手和四次挥手是建立和断开TCP连接的必要过程。此外，TCP协议还提供了流控制机制来控制数据发送方的发送速度，以避免网络拥塞问题。
谈一谈文件系统的多租户实践
为了保证多租户场景下，单个用户可以获得与独占资源时相同的体验，云服务需要综合利用负载均衡、请求优先级调度、实例隔离等多项技术，让用户流量恰当地分布在整个集群中。
SelectDB X 阿里云沙龙回顾｜企业的数据存储、处理与分析之道
目前，SelectDB Cloud 已上线阿里云，通过与阿里云平台所提供的基础云服务能力深度适配，双方将共同为客户带来极致的大数据相关解决方案。
再谈数据湖3.0：降本增效背后的创新原动力
越来越多企业选择数据湖作为企业数据存储、管理的解决方案。同时，数据湖的应用场景也在不断发展，各行各业都在云上构建数据湖，从一开始的简单分析，到互联网搜索推广和深度分析以及近两年大规模的AI训练，都是基于数据湖架构进行的。
使用日志上下文聚合插件使能上下文查询及Livetail
日志上下文浏览是排查业务故障时常用的方式，但受限于Logtail插件系统的设计，在Logtail 1.2.1版本前，如果用户使用Logtail插件来处理日志或采集容器的标准输出，那么用户将无法使用上下文浏览及Livetail功能。为了解决这一问题，本文将重点介绍如何使用日志上下文聚合插件来使能上下文查询和Livetail功能。
[SIGMOD 21 学习] 《JSON Tiles》解读: 半结构化 JSON 存算优化
本文是对 SIGMOD 2021 上《JSON Tiles: Fast Analytics on Semi-Structured Data》的学习总结，有错误之处欢迎交流。
MySQL监控-Datadog数据库监控调研
MySQL是最流行的数据库之一，在大多系统的后端的存储都有MySQL的身影，MySQL运行的是否健康，直接影响着整个系统的运行，数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈，其重要性不言而喻，所以对于MySQL的监控必不可少，及时发现MySQL运行中的异常，可以有效提高系统的可用性和用户体验。 本文主要介绍下MySQL如何做监控，以及对Datadog的Database Monitoring的一些简单调研。
详解Splunk新版模拟器SimData
SimData是一种从用户定义的模拟场景中生成模拟数据的工具。SimData不是简单地使用数据样本集来生成重复的模拟数据，而是通过模拟多个系统如何协同工作并互相影响，让用户依据现实世界的情况生成丰富而强大的事件集。具体来讲，SimData通过使具有强大表达能力的简单描述语言（Simple Description Language）来定义模拟逻辑，具有灵活、强大的建模能力。通过将模拟对象建模为实体，并支持模拟实体之间的简单和复杂交互，可以模拟复杂的现实场景。
SIGMOD 2021《Kafka 流处理对一致性和完整性的设计》解读
Kafka 以消息存储系统在业界闻名，近几年来 Confluent 公司对 on Kafka 流式计算场景又先后推出了 Kafka Streams（流计算）、ksqlDB（基于 Kafka Streams 的类分析型 DB 系统）。笔者对发表在 SIGMOD 2021 上的论文《Consistency and Completeness: Rethinking Distributed Stream Processing in Apache Kafka》做一些总结，梳理 Kafka Streams 在流处理场景上的设计思路。
Prometheus 告警管理--企业级Alert Manager
Prometheus作为监控告警的事实标准，提供了标准的指标采集、数据查询以及告警管理开源方案。但是同时在短信、语音、微信等告警通知渠道，告警管理的便捷方面都有缺陷。阿里云日志服务SLS致力于为用户提供统一的可观测性平台，为用户提供了企业级的AlertManager服务，解决客户在告警管理工作中遇到的问题。
日志服务SLS开放告警接入云监控
阿里云的云监控服务用于监控阿里云资源和互联网应用，包括阈值告警和事件告警两种模式，支持配置多种告警通知渠道。您可以将日志服务开放告警配置为其中一个通知渠道，从而由日志服务告警系统完成告警降噪、静默等处理，并且接入包括短信、电话、微信、钉钉、邮箱在内的10多种通知渠道。
【vSAN分布式存储服务器数据恢复】VMware vSphere vSAN ESXi超融合HCI分布式存储数据恢复案例
近期，我司处理了一个由10台华为OceanStor存储组成的vSAN超融合架构，其中一台存储闪存盘出现故障，用户取下后用新的闪存盘代替，然后对该闪存盘所在的磁盘组进行重建，导致集群中一台使用0置备策略的虚拟机数据丢失。
初识Linux操作系统（根目录下的重要文件）（命令提示符的含义）
Linux系统基于"一切皆文件"的理念，重要文件分布在如/root（root用户目录）、/home（普通用户目录）、/etc（应用配置）、/dev（设备文件）、/boot（内核及启动文件）、/proc（动态系统信息）、/lib64（库文件）、/opt（软件存放）、/tmp（临时文件）。"[root@localhost ~]#"代表管理员在root目录，"$"代表普通用户。创建新用户用`useradd`命令。调节终端字体大小：Ctrl+Shift++增大，Ctrl+减号缩小。绝对路径从根目录开始，相对路径从当前目录开始。
万界星空科技QMS质量管理系统
QMS（Quality Management System）质量管理系统是五大基础系统之一，在工业企业中被广泛的应用，在质量策划、生产过程质量监督、体系审核和文档管理等业务上发挥着不可替代的作用。
MATLAB实战 | 不同形式的三维曲面图
通常，MATLAB中绘制三维曲面图，先要生成网格数据，再调用mesh函数和surf函数绘制三维曲面。若曲面用含两个自变量的参数方程定义，则还可以调用fmesh函数和fsurf函数绘图。若曲面用隐函数定义，则可以调用fimplicit3函数绘图。
阿里云VPC内网DNS日志正式接入SLS日志审计服务
内网DNS日志（Intranet DNS Log) 记录了指定阿里云uid下所有VPC网络内终端产生的DNS域名解析请求和应答，终端请求的这些域名既包含了配置在PrivateZone上的内网权威域名，也包含了外部公网域名。为了满足用户可以快速、简单实现多账号、多地域场景下内网DNS日志的采集、管理、中心化查询分析等需求，DNS与SLS联合开发，在SLS日志审计应用中发布一键开启内网DNS日志的功能。
一文详解K8s环境下Job类日志采集方案
K8s丰富的controller为分布式任务编排提供了极大的便利，然而任务的时长可能很短（如定时清理数据的任务），甚至有些任务因为一启动就运行失败出现秒退的情况，这给采集任务日志带来了很大的挑战。本文将基于高性能轻量级可观测采集器iLogtail探讨Job日志的多种采集方案，分析这些方案在不同场景下对日志采集所能做到稳定性保证以及方案优化空间。
用积木讲运维，这样的IT人太会了
日志服务SLS提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能，为AIOps、大数据分析、运营服务、大数据安全等场景提供支撑，并能以搭积木的方式适配各类运维场景，辅助企业的IT决策。近日，日志服务SLS新增了两项重磅功能，有助于进一步提升研发、运维等场景数字化能力。
K8s场景下Logtail组件可观测方案升级-Logtail事件监控发布
SLS针对Logtail本身以及Logtail的管控组件alibaba-log-controller，采用K8s事件的方式，将处理流程中的关键事件透出，从而让用户能够更清楚的感知其中发生的异常。
零基础玩转SLS日志分析 - SLS Data Explorer发布
为了帮助用户改善查询分析体验，让更多不熟悉SQL语法的用户也能使用SLS进行日志分析，SLS推出了交互式查询分析功能（Data Explorer）。Data Explorer让用户只需一些简单的点击和选择操作即可完成复杂的日志分析场景，助力用户专注于业务分析之上，而无需关注SQL语法细节。
iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)
iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)
SLS告警最佳实践——在通知中引用日志内容
在配置告警通知的时候，通常我们需要知道告警的触发详情。例如Nginx访问错误告警，我们需要知道错误的HTTP Status 分布，错误的机器IP等信息，并且需要将这些信息体现在通知中，以便在接收到告警通知后，能够一目了然地知道发生了什么事情。那么在创建告警规则的时候，我们就需要进行合理的配置，使得告警在触发后，可以将这些信息放在合适的位置发送给通知服务，从而在通知模板里可以被引用到，从而被正确地通知。
PolarDB Lens低调发布：洞悉百TB级云原生数据库
PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库，阿里云日志服务PolarDB Lens围绕其提供了一站式的数据库资产概览、日志采集管理、分析和场景应用落地支持，本文介绍了PolarDB和PolarDB Lens的基本特性，并通过性能实验使读者对PolarDB Lens的功能有一个直观的认知。
Log4j漏洞不仅仅是修复，更需要构建有效预警机制
软件的漏洞有时不可避免，根据Gartner的相关统计，到 2025 年，30% 的关键信息基础设施组织将遇到安全漏洞。日志服务SLS，可帮助快速部署一个预警机制，使得漏洞被利用时可以快速发现并及时响应。通过使用阿里云日志服务SLS，只需两步即可完成攻击检测。
SLS告警管理中心App重磅发布！
SLS发布了一款日志应用：告警管理中心；告警管理中心是一套以业务为中心告警管理运维平台，企业可以将同时将已有的监控告警平台如Zabbix，Prometheus，Datadog等产生的告警和SLS上的Project/Logstore等资源产生的告警添加到告警运维运维中心进行统一的告警管理和通知配置，将相关业务的告警收敛到一个地方进行运维管理，可以有效的提高运维效率。
Trace告警配置最佳实践
阿里云日志服务（SLS）提供了Log，Metric，Trace等三种数据快速接入的能力，同时也提供了丰富的分析功能和可定制化的Dashboard的能力，客户可以利用SLS快速的搭建可观测性平台，让用户更加关注于分析，降低用户接入各类数据的门槛。本文主要讲述应用接入SLS Trace服务后，针对各种场景化如何配置告警。
