技术博文

随着线上业务快速发展，远程身份核验需求激增。运营商二要素验证API通过对接三大运营商实名数据，实现姓名、手机号、身份证号的一致性校验，具备权威性高、实时性强的优势，广泛应用于金融、电商、政务等领域。该接口支持高并发、低延迟调用，结合Python示例可快速集成，有效提升身份认证的安全性与效率。

本文深入探讨了基于 WebAssembly (WASM) 和 WebWorker 的高性能图像处理技术，通过优化线程架构与内存管理，实现 4K 图像处理性能比纯 JS 提升 23 倍，同时保持界面流畅（60fps）。文章从技术演进、流水线设计到内存管理实战技巧全面解析，并提供性能瓶颈分析与调优方法。实验表明，在 4K+ 分辨率下，“计算靠近数据”策略可进一步提升性能 40%。最终，方案在生产环境中达成 8K 实时处理 (<30ms/帧)，展现浏览器端图像处理的强大潜力。

在企业的数字化转型进程中，我们观察到越来越多的公司将其IT基础设施迁移到云端。随着企业业务的持续运营，无论是储存、处理、分享还是删除，都会产生大量的数据，这就要求有一个既可靠又高效的系统来管理和存储这些信息。对象存储产品在这个场景中扮演了至关重要的角色。它们以一种可扩展、安全、持久的方式，有效地满足了对大规模非结构化数据存储的需求。 尽管市场上云计算提供商众多，各自都有自己独特的对象存储产品，面对这样的丰富选择，如何寻找最符合企业需求的产品呢？这正是企业今天寻求解答的问题。 在本篇文章中，我们将深入进行一项横向对比测试，专门对阿里云OSS、百度云BOS和移动云EOS这三大云服务提供商的对象

在真实的企业生产中，对研发和运维的同学都会面临一个十分繁复且艰难的问题，就是对指标的监控和告警。具体我枚举一些特定的问题请对号入座，看看在算力爆炸的时代能否通过算力和算法一起解决！

SLS新版告警支持多种监控目标，如SLS的日志存储，时序存储；也支持对外部系统如Promethus,Grafana,Zabbix产生的告警进行管理；在对SLS的存储进行监控时，用户可以自定义告警监控规则或者使用内置的告警规则。自定义告警监控规则主要包括监控目标，触发条件，行动配置等。本文主要介绍在创建自定义告警规则时，如何使用统一的查询分析语法来查询并定义监控目标。

近年来，Kubernetes作为众多公司云原生改造的首选容器化编排平台，越来越多的开发和运维工作都围绕Kubernetes展开，保证Kubernetes的稳定性和可用性是最基础的需求，而这其中最核心的就是如何有效地监控Kubernetes集群，保证整个集群的一个良好的可观察性。本期将为大家介绍Kubernetes的监控方案。

SLS最新推出了告警智能合并能力，让用户只需一些极简的配置，便可开启告警的智能降噪，抑制告警风暴。

本文主要介绍等保2.0的由来，等保2.0和1.0的区别，企业过等保的具体流程，手把手教你从等保小白变身等保专家。

CDS-SLS 作为云化的日志平台，将组件进行高内聚低耦合，线下用户最低可以在6台规模的机器上将上述所有的功能自动化部署，在运维、运营、财务管理、数据分析报表等大数据场景领域以低代码模式有效解决传统软件中的痛点。本文主要进行 CDS-SLS 各功能点概览性的介绍。

随着全国机动车保有量突破4.53亿辆，交通拥堵与污染问题日益严峻，各城市陆续实施限行政策。探数API推出的车辆限行查询服务覆盖200+城市，提供实时限行数据，包括本地/外地燃油车及新能源车的限行规则、区域和时间等信息。其功能涵盖单个城市限行政策查询与支持城市的全面列表，助力用户精准规划出行。通过HTTP POST请求即可轻松接入，适用于导航平台和个人开发者。在“双碳”目标下，该API推动绿色出行与智能交通发展，为个人、企业和城市治理提供高效解决方案。

智能异常分析的检测结果通过 SLS 告警功能输出到用户配置的通知渠道。在智能巡检场景中，单个任务往往会巡检大量的实体对象，涉及到的对象规则很多，我们通过SLS新版告警可以实现较好的对于巡检事件的管理。

本文主要阐述 CDS 产品中 OSS 服务在容灾方面的部署形态以及实现的其本原理。 容灾功能可以保证用户一份数据在多个地方存在冗余备份，当某个机房出现极端异常（比如物理损毁）情况下，数据也不会出现丢失；也可以保障当某个机房出现不可用（比如断电）时，用户向外提供的功能也基本不受影响。

阿里云存储产品高级解决方案架构师欧阳雁（乐忱）分享了中国企业在全闪存高端存储市场的快速增长，指出AI大模型的发展推动了企业级存储市场。去年，高端企业级存储闪存占比约为25%，相较于欧美50%的比例，显示出中国在AI领域的巨大增长潜力。演讲涵盖AI业务流程，包括数据预处理、训练和推理的痛点，以及针对这些环节的存储解决方案，强调了稳定、高性能和生命周期管理的重要性。此外，还介绍了数据预处理的全球加速和弹性临时盘技术，训练阶段的高性能存储架构，推理场景的加速器和AI Agent的应用，以及应对大数据业务的存储考量，如对象存储、闪电立方和冷归档存储产品。

MES 是车间中用以管理和优化从订单下达到产品完工的整个生产过程的硬件和软件的集合，它控制和利用准确的制造信息，对车间生产活动中的实时事件做出快速响应，同时向企业决策支持过程提供相关生产活动的重要信息。

为了保证多租户场景下，单个用户可以获得与独占资源时相同的体验，云服务需要综合利用负载均衡、请求优先级调度、实例隔离等多项技术，让用户流量恰当地分布在整个集群中。

阿里云对象存储OSS是低成本高可靠的存储服务，使用阿里云OSS对象存储搭建个人网盘或企业网盘的方法

在智能终端普及的今天，StarTower 的资源交互证明（RIP）技术通过算力打包、存储和调度，重塑了智能终端算力生态。虚拟化技术和容器化管理统一并优化了算力资源，分布式存储与微隔离技术保障数据安全，SDN 和边缘计算卸载提升了算力交互效率。这一创新为高效利用和共享算力开辟了新道路，引领智能化新时代。

本文介绍了磁盘的物理组成和如何新增磁盘。磁盘主要由主轴、磁盘盘、磁头和磁头臂组成，其中磁道、簇、扇面和扇区是磁盘的基本存储单元。新增磁盘的步骤包括关闭操作系统、选择磁盘类型和容量、创建新虚拟磁盘并完成配置。常见的磁盘接口类型有IDE、SCSI、SATA和SAS。

【10月更文挑战第1天】本插件基于isYangs、泽泽站长、兔子君、冷寂等前辈的作品，适用于Typecho。教程包括获取API Token、设置插件及上传图片等步骤。

在今天这样以AIGC为代表的AI时代下，了解训练场景对于存储的具体诉求同样是至关重要的。本文将尝试解读WEKA的一个相关报告，来看看AIGC对于存储有哪些具体的性能要求。

iLogtail使用入门-iLogtail本地配置模式部署(For Kafka Flusher)

SLS告警通知体验重磅升级，支持了移动端免登陆的能力，从而可以随时随地在手机上查看告警信息并进行后续的管理，提升运维效率。

阿里云日志服务（SLS）提供了Log，Metric，Trace等三种数据快速接入的能力，同时也提供了丰富的分析功能和可定制化的Dashboard的能力，客户可以利用SLS快速的搭建可观测性平台，让用户更加关注于分析，降低用户接入各类数据的门槛。本文主要讲述应用接入SLS Trace服务后，针对各种场景化如何配置告警。

阿里云 ESSD 为云服务器 ECS 提供低时延、持久性和高可靠的块存储服务，成为云厂商全闪块存储的业界标杆。存储团队推出了 ESSD Auto PL 新的云盘规格，把性能与容量解耦，提供 IO 性能按需供给两大关键特性。AutoPL 具备的灵活性和弹性能力降低了 IT 规模规划难度和因规划不当带来的风险，本文详细介绍了Auto PL 新产品特性、揭秘背后的技术原理。

在大数据时代，数据就是企业的核心资产，是企业的生命线。在现实世界中，灾难时有发生，当发生灾难时，容灾能力成为企业能否生存的关键。云上容灾服务，通常称为 DRaaS（灾难恢复即服务）不但能够省去自建容灾中心的开销，还能节省后续运维成本，帮助客户快速建立起跨地域的容灾方案，即买即用，随时释放的特性也为用户提供了极大的弹性。本文介绍了云上容灾产品形态，企业可结合自身特点选择合适的容灾方案，针对异步复制产品解析了传统容灾与云上容灾的技术架构。阿里云块存储也结合自身架构特点实现了块存储的异步复制产品。

LBA tools are very useful for testing Storage stability and verifying DATA consistency, there are much better than FIO & vdbench's verifying functions.

Alibaba Cloud Lens 作为云产品可观测平台，可以从成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析六个纬度，提供对存储类、网络类、数据库类等云产品的精细化运维辅助分析能力。让企业在保障业务敏捷性的前提下，低门槛实现对云产品的可观测。

介绍Hadoop 大数据系统在文件存储 HDFS 版上的最佳实践

阿里云文件存储CPFS现已支持“数据流动”特性。该功能适用于2021年9月29日以后建立的CPFS文件系统。当文件系统启用该特性后，“数据流动”功能可以实现将对象存储OSS的bucket中的数据合并入CPFS进行统一命名空间的元数据管理。用户可以手动或者通过自动Lazy-load能力，将OSS中的数据复制到CPFS中，实现通过POSIX文件接口高速访问OSS中的数据，在保持数据在OSS中低成本存储的同时，获得高性能文件访问能力，满足云上自动驾驶、机器学习、HPC等大数据计算场景的需求。

本API通过车牌号快速获取车辆五项核心信息，包括品牌、登记日期、车架号等，助力二手车评估、维修、保险等场景实现数字化转型。数据源自权威公安交管库，日更同步，毫秒级响应，满足高并发需求，符合隐私保护规范，是推动汽车后市场智能化的重要工具。

本文介绍如何在 Python 中快速实现身份证二要素核验功能，适用于用户注册、金融风控等场景。通过阿里云市场提供的接口，可校验「姓名 + 身份证号」的一致性，并获取性别、生日、籍贯等信息。示例代码展示了从环境变量读取 APP_CODE、发送 GET 请求到解析 JSON 响应的完整流程。关键字段包括 code（1-一致，2-不一致，3-无记录）、msg 和 data。常见问题如 403 错误需检查 AppCode，超时则优化网络或设置重试机制。集成后可根据业务需求添加缓存、限流等功能提升性能。

通常，MATLAB中绘制三维曲面图，先要生成网格数据，再调用mesh函数和surf函数绘制三维曲面。若曲面用含两个自变量的参数方程定义，则还可以调用fmesh函数和fsurf函数绘图。若曲面用隐函数定义，则可以调用fimplicit3函数绘图。

通过基于IoT的全链路实时质量，业务使用狄仁杰进行全链路埋点后，可一键接入魔洛哥平台，实现终端问题的实时感知和链路分析，以及智能终端系统业务场景的全链路实时质量。整体方案接入成本低（分钟级别接入），可实现全链路的实时质量分析，以及精准的终端预警能力。帮助开发运维同学实时发现问题，快速问题的定位分析。