在Kubernetes服务化、日志处理实时化以及日志集中式存储趋势下，Kubernetes日志处理上也遇到的新挑战，包括：容器动态采集、大流量性能瓶颈、日志路由管理等问题。本文介绍了“Logtail + 日志服务 + 生态”架构，介绍了：Logtail客户端在Kubernetes日志采集场景下的优势；日志服务作为基础设施一站式解决实时读写、HTAP两大日志强需求；日志服务数据的开放性以及与云产品、开源社区相结合，在实时计算、可视化、采集上为用户提供的丰富选择。

OSS控制台支持图形化设置Bucket Policy。通过Bucket Policy允许Bucket Owner直接进行访问授权控制，而不需要通过RAM 进行授权。Bucket Policy可以实现带IP条件限制的匿名用户访问策略设置以及跨账号授权策略设置；

阿里云日志服务6月新功能发布

1.背景公司内部服务器都没有公网访问权限，只有少数网关机可以访问公网，但需要将日志采集到阿里云日志服务进行实时分析，因此需要配置网关机转发来实现内网服务器的日志采集。 2.准备材料 一台可以访问外网的网关机 1.

本文介绍了DDoS日志实时分析功能的费用计量细节与案例。

本文介绍了DDoS日志分析功能的日志报表的使用方法。

场景 日志服务内置了20+类SQL函数。面对用户复杂的业务场景，例如使用json来沉淀业务数据，普通的SQL函数可能就无法满足需求，需要一些用户自定义处理逻辑。为了处理json类的业务数据，我们可以采用把json展开成多行的形式进行统计分析，今天我们介绍使用UDF(lambda)的方式来编写自定义逻辑，处理json、array、map类型的数据。

随着企业信息化程度越来越高以及业务的快速发展，各类数据成指数级增长，数据安全对企业的成功和业务的持续运营变得越来越重要。如何保证重要业务数据的可靠性，确保在出现灾难或者操作失误的情况下，能找回以前的数据拷贝，如何在最短的时间窗口完成数据的快速备份，如何实现备份数据的异地容灾存放，这些挑战让企业IT管理者不得不重新审视重要业务数据的保护方法。

场景 通常，我们处理数据，一列数据类型要么是字符串，要么是数字，这些都是primitive类型的数据。在某些比较复杂的业务场景下，我们会在一列中使用复杂的格式，例如数组array, 对象(map)，json等格式来表示复杂的数据，例如： __source__: 11.

日志服务提供Shard自动分裂功能，实时监控Shard流量，自动进行shard分裂以应对流量上涨，解决流量估算不准、随时可能上涨又难以及时处理的问题，保障数据完整。

前言 前面支持一个国外客户，使用ossutil上传文件到OSS，一直调整不好--jobs和--parallel参数。因此给客户写了一篇简单的英文文档。 用户可从这里获取ossutil。 官网： https://help.

问题 某用户使用如下命令上传目录到OSS，中间隐去bucket name。 ./ossutil cp oss:///img/330802010400071904 -r -j 15 /home/oss/video-algorithm/ 出现如下错误。

6月14日，阿里云宣布推出首个可部署在本地数据中心的企业级块存储产品Apsara Block Storage，该产品基于分布式架构，具备高可靠、高性能、弹性扩展、全面兼容等特点，可轻松部署在本地数据中心，帮助政府、金融、大型企业等构建大规模分布式块存储平台，应对海量数据的敏捷存取需求。

前言 在实际数据库项目开发中，由于我们不知道实际查询时数据库里发生了什么，也不知道数据库是如何扫描表、如何使用索引的，因此，我们能感知到的就只有SQL语句的执行时间。尤其在数据规模比较大的场景下，如何写查询、优化查询、如何使用索引就显得很重要了。

# OSS断点续传 ## 应用场景 当调用OSS的PutObject来上传较大的文件时，如果上传过程中出现错误，比如网络错误，那么此次上传失败。重试时必须从文件起始位置上传。 针对这种情况，OSS提供了分片上传（Multipart Upload）来达到断点续传的效果。

经常碰到内部同学或者外部客户问ossutil关于增量上传的问题。本文简单描述下原理并举例说明。 # 应用场景 ## 场景一 某用户有一批文件（比如1000个）要上传到OSS（或从OSS下载，或从OSS拷贝到OSS，下同），当执行批量上传的过程中出现失败（比如在上传第601个文件时失败）。

# 应用场景 某些用户在本地或者OSS上存放了不同类型的文件，比如jpg文件和pptx文件。用户希望在（批量）上传jpg文件的时候设置不同的meta和ACL，而（批量）上传pptx文件的时候设置另外的meta和ACL。

经常碰到有内部同学和外部客户问ossutil在list的时候marker如何使用，这篇短文可以帮到您。 ossutil的ls命令默认情况下回列出给定bucket/prefix的所有object。--marker参数可以指定从该位置开始list。

近来各类小微金融业务不断涌现，这些数字化金融创新背后是各种复杂的数据采集、交换、以及构建的过程。 本次Clouder Lab的课程中，我们会以一个第三方支付业务的风控场景为案例，演示如何通过阿里云产品解决核心数据互通的痛点，通过Serverless架构应对业务增长，通过与各计算分析引擎支持建立风控平台对机构和用户进行服务。

概览 日志查询分析框全面增强 SLB日志分发支持国内Region，仪表盘优化 支持数据永久保存 图表属性相关开放国际站和日本站 可视化图形细节提升 部分已知bug修复 日志查询分析框全面增强 提升可视区域，支持换行编辑查询分析语句 关键字、操作符、函数高亮，查询分析语句更加易读 交互式编辑体验，关键字、200+内置函数以及字段索引自动提升，提升你的编辑体验 SLB日志分发支持国内Region，仪表盘优化 SLB日志分发功能目前已经支持所有的国内Region项目进行分发，优化了默认的字段索引以及仪表盘，欢迎试用。

为回馈客户并分享OSS存储规模和技术不断升级带来的红利，阿里云OSS标准型存储单价，中国大陆所有区域统一降为0.120元/GB/月，降幅18.9%。

数据存储在OSS后，可以有多种方式查询分析OSS数据，如自建Spark/Presto/Impala（阿里云EMR以及Hadoop社区官方已支持OSS）, 使用MaxCompute、DataLakeAnalytics等。

云存储网关支持行业标准的文件和块存储协议，可以通过在本地缓存经常访问的数据来提供低延迟高性能， 让企业或个人安全地将数据存储在阿里云OSS中，最新发布的“性能型文件网关”和“块网关”现已开通公测。

本文是我们OSS的用户自己写的一篇文章，笔者做了简单的修改。这里代发。感谢这位用户对OSS的了解如此深！ 背景 视联网业务中，需要存储大量的图片、视频等素材资源，为应对这种大数据文件的存储，就接入了阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）。

Python Logging Handler可以无需写代码自动高效上传日志, 还可以像Splunk一样对KV格式自动解析字段. 本文介绍如何简单配置.

Python Logging Handler可以无需写代码自动高效上传日志, 对JSON格式还可以自动解析字段. 本文介绍如何简单配置.

作为为一款完全自研的分布式NoSQL数据库服务，表格存储在性能、稳定性、功能等方便不断的迭代优化，而单机性能的提高也意味着使用单价的降低，同时由于用户规模的扩大，表格存储对按量读写单价进行了最大50%的下调。

在日志分析场景中，我们经常会遇到数据分散在各地场景，例如： 1. 用户操作、行为相关的数据在日志中 2. 用户属性、注册信息，资金、道具等状态存在DB中 3. 根据1和2我们需要对用户进行分层统计，将最后的计算结果写入DB中供报表系统查询 因此为了做分析，我们要在日志服务Logstore.

在上一篇文章中，我们介绍了日志数据对游戏的重要性，这一篇我们来讨论下如何高效地实施全方位无死角的日志采集。

介绍如何进行游戏日志处理与分析

### 摘要 2018年5月10号，表格存储新版控制台的监控功能正式上线，优化后的监控功能，不仅可以为用户提供自定义时间段的监控信息查看，增加了对错误率的展示，还提供了更丰富的监控指标，能够清晰的看到指定时间段内诸如总访问量、CU总消耗、请求行数、流量等监控指标，同时，对监控的粒度也进行了提升，从5分钟提高到60秒。

#### 摘要 表格存储(TableStore)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据存储服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问，数据读写是表格存储产品化最重要的功能之一。 本文首先介绍了表格存储原有的数据读写工具及不足之处，接着介绍了表格存储的数据模型，然后对控制台的数据读写功能进行了详尽的阐述，最后对控制台的数据读写功能进行了总结和展望。

此文主要介绍 React Native SDK for OSS的方方面面，包括相关基本概念、项目背景、项目方案、环境搭建运行、使用姿势、注意事项等。文末的附件可运行Example Zip压缩包和针对新手的入门实用文章《从0开始搭建React Native for OSS项目》。

OSS重磅推出OSS Select功能，可以直接使用简单的SQL语句，从OSS的文件中选取所需要的内容

AWS 的 Amazon DynamoDB 和阿里云的表格存储 TableStore 都是完全托管的NoSQL数据库服务，提供快速的、可预期的性能，并且可以实现无缝扩展。本篇文章介绍了如何使用 Lambda 将 DynamoDB 的数据增量迁移到表格存储中。

表格存储的增量数据流功能能够使用户使用API获取Table Store表中增量数据，并可以进行增量数据流的实时增量分析、数据增量同步等。通过创建Table Store触发器，能够实现Table Store Stream和函数计算的自动对接，让计算函数中自定义的程序逻辑自动处理Table Store表中发生的数据修改，充分的利用了函数计算全托管、弹性伸缩的特点。

概览 查询界面全新视图 支持查询页面以及仪表盘页面内嵌 支持OSS访问日志向导以及安骑士访问日志向导 时间选择器全面加强 部分细节优化和已知bug修复 一.查询界面全新视图 左侧标签页替换为资源树状结构，直接展示用户的日志库、快速查询和仪表盘列表。

智能媒体管理提供了 Cloud Native 架构的文档转换/预览服务，本文介绍快速搭建的示例，让您用 DIY 的体验方式实现文档预览功能。

日志服务（Log Service）提供给用户丰富的时间选择功能，意图帮助用户快速选择时间段对日志信息进行查询和分析。主要包括3个大类 相对时间 整点时间 自定义时间 一、相对时间 相对时间的计算方式为： 当前时间精确到秒 - 窗口 如当前时间为2018-04-26 21:14:32，时间窗口大小.

ThinkPHP 5使用OSS示例。