日志服务(Log service)5月控制台更新指南

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 概览 日志查询分析框全面增强 SLB日志分发支持国内Region,仪表盘优化 支持数据永久保存 图表属性相关开放国际站和日本站 可视化图形细节提升 部分已知bug修复 日志查询分析框全面增强 提升可视区域,支持换行编辑查询分析语句 关键字、操作符、函数高亮,查询分析语句更加易读 交互式编辑体验,关键字、200+内置函数以及字段索引自动提升,提升你的编辑体验 SLB日志分发支持国内Region,仪表盘优化 SLB日志分发功能目前已经支持所有的国内Region项目进行分发,优化了默认的字段索引以及仪表盘,欢迎试用。

概览

  • 日志查询分析框全面增强
  • SLB日志分发支持国内Region,仪表盘优化
  • 支持数据永久保存
  • 图表属性相关开放国际站和日本站
  • 可视化图形细节提升
  • 部分已知bug修复

日志查询分析框全面增强

  • 提升可视区域,支持换行编辑查询分析语句
  • 关键字、操作符、函数高亮,查询分析语句更加易读
  • 交互式编辑体验,关键字、200+内置函数以及字段索引自动提示,提升你的编辑体验

SLB日志分发支持国内Region,仪表盘优化

SLB日志分发功能目前已经支持所有的国内Region项目进行分发,优化了默认的字段索引以及仪表盘,欢迎试用。

更详细可以参考:https://yq.aliyun.com/articles/590761

支持数据永久保存

用户可以在创建和修改Logstore的时候配置永久保存,如图所示:

image

图表属性相关功能开放国际站和日本站

图表属性配置以及新的流图、桑基图、词云目前已经可以在国际站和日本站进行使用。

可视化图形细节提升

  • 增加所有线图的点状标记,超过100个数据点则不显示
  • 优化流图tooltip显示,自动对数据进行降序排序
  • 优化饼图tooltip显示,显示百分比+数据值
  • 优化数据归一化显示,较大数值进行科学计数法表示(E^x)
  • 优化数值列显示,范围会自适应最大值和最小值区间

支持

如果您对我们日志服务控制台有任何需求和想法,欢迎扫描下方二维码给我们提供宝贵的意见和建议


image
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
2月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
456 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
3月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
361 3
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
|
3月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1747 14
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
|
3月前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
50 0
|
3月前
|
数据可视化
Tensorboard可视化学习笔记(一):如何可视化通过网页查看log日志
关于如何使用TensorBoard进行数据可视化的教程,包括TensorBoard的安装、配置环境变量、将数据写入TensorBoard、启动TensorBoard以及如何通过网页查看日志文件。
303 0
|
3月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
78 0
|
3月前
|
缓存 Linux 编译器
【C++】CentOS环境搭建-安装log4cplus日志组件包及报错解决方案
通过上述步骤,您应该能够在CentOS环境中成功安装并使用log4cplus日志组件。面对任何安装或使用过程中出现的问题,仔细检查错误信息,对照提供的解决方案进行调整,通常都能找到合适的解决之道。log4cplus的强大功能将为您的项目提供灵活、高效的日志管理方案,助力软件开发与维护。
89 0
|
4月前
|
Java
日志框架log4j打印异常堆栈信息携带traceId,方便接口异常排查
日常项目运行日志,异常栈打印是不带traceId,导致排查问题查找异常栈很麻烦。
|
5月前
|
API C# 开发框架
WPF与Web服务集成大揭秘:手把手教你调用RESTful API,客户端与服务器端优劣对比全解析!
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,WPF 和 Web 服务各具特色。WPF 以其出色的界面展示能力受到欢迎,而 Web 服务则凭借跨平台和易维护性在互联网应用中占有一席之地。本文探讨了 WPF 如何通过 HttpClient 类调用 RESTful API,并展示了基于 ASP.NET Core 的 Web 服务如何实现同样的功能。通过对比分析,揭示了两者各自的优缺点:WPF 客户端直接处理数据,减轻服务器负担,但需处理网络异常;Web 服务则能利用服务器端功能如缓存和权限验证,但可能增加服务器负载。希望本文能帮助开发者根据具体需求选择合适的技术方案。
234 0

相关产品

  • 日志服务