前言 函数计算作为新兴的事件驱动serverless平台正受到越来越多开发者的欢迎，之前已支持Java, Python, Nodejs, Php四种语言。现在函数计算正式支持C#。由于其和Java类似的功能以及和Windows的紧密集成，.Net在中小企业中非常普及，许多中小企业的内部应用都是基于.Net开发。

一、简介   数据保护是指数据传输（上传数据至OSS、从OSS下载数据）和处于静止状态（数据存储在OSS数据中心磁盘）期间保护数据。可以使用SSL或者客户端加密保护传输中的数据。也可以采用以下方式保护静态数据： 使用服务器端加密 (SSE) --OSS将数据保存到数据中心的磁盘之前进行加密，并且在下载对象时自动进行解密； 使用客户端加密(CSE) --可以使用客户端加密SDK，在本地进行数据加密，并将加密后的数据上传到OSS。

在2019年3月的北京云栖峰会上，阿里云正式推出全球首个云原生HDFS存储服务—文件存储HDFS，为数据分析业务在云上提供可线性扩展的吞吐能力和免运维的快速弹性伸缩能力，降低用户TCO。阿里云文件存储HDFS的发布真正解决了HDFS文件系统不适应云上场景的缺陷问题，用户无须花费精力维护和优化底层存储。

2018年3月份，阿里云推出文件存储CPFS产品。在经过近一年的上线公测后，CPFS即将迎来商业化，将为更多的客户提供云上高性能的并行文件存储。

近日，在经过近半年的上线公测后，阿里云全球首个跨入IOPS百万时代的云盘——ESSD即将迎来商业化，单盘IOPS高达100万，这是阿里云迄今为止性能最强的企业级块存储服务。

阿里云正式发布Apsara SA系列混合云存储阵列，融合IP SAN，FC SAN，NAS和OSS对象存储协议于一体，同时支持云缓存，云复制，云分层和云快照等多种混合云模式，全面满足企业各类应用对数据存储的可靠性，安全性，性能和灵活扩展的需求。

第一章：概述 阿里云对象存储OSS提供弹性、海量的存储空间。但根据相关法规和服务条款，禁止用户使用对象存储OSS分享涉黄、涉政、涉恐类有害信息。若阿里云发现用户使用对象存储OSS产品分享违规内容，阿里云立即将该Bucket切入沙箱，情节严重的用户将追究法律责任。

日志服务服务日志全新升级，支持更多日志类型，更多自定义配置和更少的logstore，多数日志类型完全免费。

阿里云混合备份服务是一套已经商业化的原生备份服务，提供了简单易用，并且高效安全的数据保护方案。现在，混合云备份服务推出了全新的VSS APP功能。通过VSS APP功能，可以把ECS实例上SQL Server中的数据库以全量、差量和日志备份的方式备份上云，如果SQL Server数据库需要恢复，可以快速恢复到相应的备份。

阿里云对象存储OSS现已全面支持WORM特性。允许用户以“不可篡改、不可删除”的方式保存和使用数据。这非常适用于金融、保险、医疗、证券等行业。第三方服务提供商可以基于对象存储OSS搭建”云上数据合规存储空间“。

通过算法，快速定位到某个宏观异常在微观粒度的具体表现形式，能够更好的帮助运营同学和运维同学分析大量异常，降低问题定位的时间。

阿里云文件存储NAS极速型规格介绍

目前阿里云云命令行Cloud Shell已经部署日志服务CLI，免部署配置，一键管理日志服务资源与下载日志服务数据更轻松！

阿里混合云备份服务是一套已经商业化的原生备份服务，提供了简单易用，并且高效安全的数据保护方案。阿里混合云备份服务能够定期的对指定关键数据进行增量的扫描，并对备份的数据采用了高效的重删加压缩的算法，在为关键数据保驾护航的同时又极大的减少了备份数据的存储空间占用，有效的节省成本。

1.客户在使用OSS java SDK 上传时发现卡死。解答：原因是连接池中连接泄漏，可能是使用ossObject后没有关闭。云栖社区里有一篇文章详细介绍了这个问题： https://yq.aliyun.

1.用户咨询使用ossutil cp下载下来的文件，有什么办法可以证明和OSS上的源文件完全一致，没有出现数据丢失和更改？解答：默认情况下，ossutil 进行数据传输时都会打开 crc64 校验，可以在上传/下载/复制时使用 --disable-crc64 选项关闭 crc64 校验。

OSS支不支持HTTPS？解答：支持 使用HTTPS的最佳实践： https://yq.aliyun.com/articles/686003?spm=a2c4e.11163080.searchblog.97.34e42ec1yNirpJ 如果使用OSS又用了CDN加速， 第一次CDN没命中的时候， 是怎样收费的？解答：如果访问CDN没有命中的话，CDN会去OSS回源，这时是不消耗下行流量包的，只消耗回源流量包。

Python系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战

表格存储TableStore通过同时提供具象和抽象的数据模型，来满足不同核心数据场景的要求，更贴近业务抽象；提供多元化索引（全局二级索引和多元索引）来满足不同类型场景条件查询需求；提供全新的实时数据通道，来扩充实时计算的能力以及可自定义的实时数据处理。

TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 用户画像数据是一种数据规模较大、数据结构复杂、查询种类多的数据，是公司差异化运营的基础，是打造“千人千面”、智能化的核心数据，帮产品找到最佳目标客户，对各种产品而言是一种很有价值的数据。

TableStore在2018年末推出了两大在线索引功能：GlobalIndex（全局二级索引）与SearchIndex（多元索引），这两个功能大大地弥补了原先TableStore查询方式单一的缺点。但是用户在选型的时候也会有所迷惑，两个功能都包含了“索引”二字，那么又有什么区别呢？本文将针对这个问.

# TableStore: 海量结构化数据实时备份实战 ## 数据备份简介 在信息技术与数据管理领域，备份是指将文件系统或数据库系统中的数据加以复制，一旦发生灾难或者错误操作时，得以方便而及时地恢复系统的有效数据和正常运作。

### 前言 表格存储是阿里云自研分布式存储系统，可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。表格存储支持高性能和容量型两种实例类型。高性能使用SSD的存储介质，针对读多写多的场景都有较好的访问延时。容量型使用的是SSD和SATA混合的存储介质。

本文会给大家详细介绍表格存储重磅推出的一项新功能--全增量一体数据通道。文章会为大家阐述数据通道的主要使用场景，表格存储数据通道的功能优势，并带大家快速入门如何使用数据通道来消费数据。本文会给大家详细介绍表格存储重磅推出的一项新功能--全增量一体数据通道。

表格存储是阿里云提供的一个分布式存储系统，可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。数据存储后就需要查询出来满足业务需求，但是有时候一次请求可以返回的数据量有限，不能返回完所有的数据，那这个时候就需要通过多次查询来返回需要的数据，这就是我们接下来要讲的“翻页”。

对主表中需要查询的列（Column）建立多元索引，即可通过该列的值查询数据。索引列分为基本类型和复合类型，本文详细介绍两种复合类型——数组类型（array）和嵌套类型（nested）的使用。

多元索引会分布式地将数据打散存储在不同机器上。通过指定路由，您可以有的放矢地定向搜索，在指定的一个数据分区上执行查询，而不是所有数据分区，有效提升了查询吞吐量，减少长尾对延迟的影响。本文抽丝剥茧，介绍分布式模型中路由的原理，如何使用路由来加速查询。

TableStore是阿里云自研的在线数据平台，提供高可靠的存储，实时和丰富的查询功能，适用于结构化、半结构化的海量数据存储以及各种查询、分析。 交通数据是一种数据规模大，实时性要求高的数据，数据的专业性极强，对社会生产的价值极大，我们接下来先看一下交通数据的场景和特征，我们仅以交通路口的车辆同行数据为例。

背景 2017.12.13日Apache Hadoop 3.0.0正式版本发布，默认支持阿里云OSS对象存储系统，作为Hadoop兼容的文件系统，后续版本号大于等于Hadoop 2.9.x系列也支持OSS。

阿里云文件存储NAS跨账号挂载

阿里云文件存储NAS跨VPC挂载最佳实践

未来，世间万物都将通过数字链接，数字化转型已成为企业实现商业变革、重塑核心竞争力的必经之路。 在转型过程中，云计算已成为整个社会创新的基础动力，不断驱动技术与商业变革。但对企业而言，上云并不是最终目的，云计算需要全面、灵活地适配企业业务变革，同时为企业传统业务的数字化转型和创新提供能力支撑。

2008年，为了探索阿里巴巴集团大规模存储解决之道，阿里云存储自研飞天大规模的分布式存储引擎（盘古 1.0 ），从写下第一行代码开始，阿里云存储的进化之路正式开启。

数据量的爆炸式增长和企业对数据价值挖掘的渴求，让存储市场迎来前所未有的发展机遇。在过去的一年中，我们看到工业制造、在线教育、智能驾驶、基因生命科学、医疗健康、安防监控等行业正加速从数字化到智能化的转型升级，在存储空间持续增长的同时，也对存储技术提出更大的挑战。

Nginx代理服务器配置使用阿里云NAS作为共享存储的最佳实践

如何使用阿里云文件存储NAS

智能媒体管理已经支持了视频分析功能，用户可以方便的使用该功能对存储在oss上的视频进行全面的分析。本文主要介绍利用智能媒体管理的视频分析功能来提取视频中的明星信息。 智能媒体管理的视频分析包含了明星识别功能，可以帮助用户抽取出视频中出现的明星信息。

智能媒体管理已经支持了视频分析功能，用户可以方便的使用该功能对存储在oss上的视频进行全面的分析。本文主要介绍利用智能媒体管理的视频分析功能来评估在线教育视频的质量。 智能媒体管理的视频分析包含了多种分析功能，针对在线教育行业，主要利用了人脸、内容理解以及语音转文字的功能。

第一章：阿里云OSS Bucket默认加密方式介绍   阿里云OSS支持通过API、SDK、工具以及控制台等方式设置Bucket的默认加密方式。当Bucket设置服务端加密后，具有相应权限的用户上传文件到该Bucket时，自动对这些对象进行加密。

想要将日志服务的日志下载并保存为Excel或者CSV格式，并且自动处理字段不一致的情况的话，该怎么办？通过使用日志服务IPython/Jupyter扩展，轻松做到这点。

阿里云存储开放的数据湖体系引入众多计算引擎。通过阿里云智能媒体管理产品，对象存储OSS面向视频处理应用，图像处理应用，文档处理应用开放了接入能力。这里帮助大家快速讲解如果实现OSS上offcie文档预览。

日志服务发布IPython/Jupyter Notebook扩展，可以轻松地使用Python对海量数据进行深度加工（ETL）、交互式分析（通过SQL、DataFrame）、机器学习与可视化等。

第一章：用户使用场景介绍   阿里云控制台提供了各个产品相关图形化配置，并且功能比较齐全。对于用户来说，学习成本低、易操作、易上手。因此，绝大多数用户使用主账号登录控制台进行日常的运维管理操作。由于主账号对其名下的所有阿里云资源都拥有完全控制的权限，一旦主账号的登录密码泄露，该账号下的资产将面临极大的损失，甚至有可能被他人恶意使用而造成相关法律风险。

1 背景     OSS推出的全球加速功能，客户端离OSS数据中心距离越远加速效果就会越好，比如跨洋或者跨大洲预期会有数倍的性能提升，但是对于很多OSS用户，并不一定需要在所有区域加速。     比如用户在国内有个Bucket，用户会在全球各地上传或下载这个Bucket 内的数据，由于OSS本身提供优质的网络及高质量的BGP多线接入能力，在国内大部分区域访问OSS速度都能做到“很快”，此时如果在国内也使用传输加速的话可以做到“更快”，但是“很快”其实已经能够满足大部分用户的需求，用户不愿意为从“很快”到“更快”买单。

安骑士与日志服务打通，对外开放平台依赖或者产生的日志，包括主机、安全共11种子类日志。提供免费180天的实时的日志自动采集存储、并提供基于日志服务的查询分析、报表报警、下游计算对接与投递的能力。

## 简介 随着存储团队的产品愈加丰富，我们发现处理对文件、内容本身的高性能、稳定、安全存储之外，用户更多的对挖掘存储内容对价值提出了要求。对于多媒体文件（如图片、视频、音频、文档等），其包含的信息量是非常丰富的。如何将这些信息激活，有效的进行管理和检索，是 智能媒体管理(IMM) 尝试解决的问题。 ## 媒体集 Set 为此，IMM 设计了 媒体集 ( Set ) 的概念，表示

我们在上一篇文章中介绍了不同部署形式下应用的升级方法，同时展示了如何配置停机发布、滚动发布这两类 k8s 原生支持的部署升级策略。本文将介绍如何通过二次开发或使用一些第三方工具在 k8s 中实现应用的蓝绿发布、金丝雀发布和 A/B 测试。

随着小步快跑、快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用，应用的变更、升级频率变得越来越频繁。为了应对不同的升级需求，保证升级过程平稳顺利地进行，诞生了一系列的部署发布模式。