Python系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
云备份 Cloud Backup,100GB 3个月
文件存储 NAS,50GB 3个月
简介: Python系列直播——深入Python与日志服务,玩转大规模数据分析处理实战

image

第一讲——使用IPython/Jupyter Notebook与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化

直播时间: 2月21日(周四)20:00—21:00

直播介绍: IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志),如何继续保持灵活的交互式分析,是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。

PPT下载: https://yq.aliyun.com/download/3322
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/875

第二讲——流畅的Python数据处理及大数据处理ETL

直播时间: 3月6日(周三)20:00—21:00

直播介绍: 大数据分析中常常要对数据进行规整(ETL),而Python内置强大的数据结构以及语法(如推导式、切片、函数式编程等)对于数据处理又非常友好。本节介绍如何灵活、流畅地使用这些特性,在日志服务场景中对大规模不规则日志进行常规ETL操作。

PPT下载: https://yq.aliyun.com/download/3338
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/910

第三讲—— Python3舒适性编程与兼容Py2/3实践

直播时间: 3月13日(周三)20:00—21:00

直播介绍: Python3有许多“舒适编程”的特性,而Python2也即将EOL,但Py2/Py3并存的局面可预见的还是会保持一段时间。本节介绍Py3一些不错亮点,以及如何兼顾Py2/Py3的一些实践。

PPT下载: https://yq.aliyun.com/download/3344
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/918

第四讲——Python并发编程与实时大数据处理监控

直播时间: 3月20日(周三)20:00—21:00

直播介绍: Python多线程、多进程编程该如何做?如何避开GIL?本节以日志服务消费组模型为例,介绍相关原理实践以及如何做实时大数据的处理与监控。

PPT下载: https://yq.aliyun.com/download/3389
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/932

第五讲——Python日志最佳实践与日志上云实战

直播时间: 3月27日(周三)20:00—21:00

直播介绍: 良好的日志实践可以帮助后续的开发排错、运营维护监控管理工作大大提高效率,本节介绍使用Python的日志模块的最佳实践,并轻松上云,利用日志服务提高产品运维效率。

PPT链接: https://yq.aliyun.com/download/3469
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/949

第六讲——Python模块机制及日志服务中的ETL插件原理

直播时间: 4月3日(周三)20:00—21:00

直播介绍: Python作为动态语言,插件与模块机制非常强大,在编写框架类程序时尤其有用,本节深入浅出的介绍Python的语言扩展能力,以及日志服务中的CLI插件机制原理。

PPT链接: https://yq.aliyun.com/download/3483
视频回顾: https://yq.aliyun.com/live/969

扫码加入官方钉钉群 (11775223):
image

加入云栖python技术进阶钉群:
undefined

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
1月前
|
测试技术 数据库 Python
Python装饰器实战:打造高效性能计时工具
在数据分析中,处理大规模数据时,分析代码性能至关重要。本文介绍如何使用Python装饰器实现性能计时工具,在不改变现有代码的基础上,方便快速地测试函数执行时间。该方法具有侵入性小、复用性强、灵活度高等优点,有助于快速发现性能瓶颈并优化代码。通过设置循环次数参数,可以更准确地评估函数的平均执行时间,提升开发效率。
106 61
Python装饰器实战:打造高效性能计时工具
|
4天前
|
存储 数据采集 数据库
Python爬虫实战:股票分时数据抓取与存储
Python爬虫实战:股票分时数据抓取与存储
|
28天前
|
运维 Shell 数据库
Python执行Shell命令并获取结果:深入解析与实战
通过以上内容,开发者可以在实际项目中灵活应用Python执行Shell命令,实现各种自动化任务,提高开发和运维效率。
56 20
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
数据分析的 10 个最佳 Python 库
数据分析的 10 个最佳 Python 库
198 4
数据分析的 10 个最佳 Python 库
|
2月前
|
小程序 开发者 Python
探索Python编程:从基础到实战
本文将引导你走进Python编程的世界,从基础语法开始,逐步深入到实战项目。我们将一起探讨如何在编程中发挥创意,解决问题,并分享一些实用的技巧和心得。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考。让我们一起开启Python编程的探索之旅吧!
65 10
|
2月前
|
数据采集 存储 XML
python实战——使用代理IP批量获取手机类电商数据
本文介绍了如何使用代理IP批量获取华为荣耀Magic7 Pro手机在电商网站的商品数据,包括名称、价格、销量和用户评价等。通过Python实现自动化采集,并存储到本地文件中。使用青果网络的代理IP服务,可以提高数据采集的安全性和效率,确保数据的多样性和准确性。文中详细描述了准备工作、API鉴权、代理授权及获取接口的过程,并提供了代码示例,帮助读者快速上手。手机数据来源为京东(item.jd.com),代理IP资源来自青果网络(qg.net)。
|
3月前
|
监控 数据挖掘 数据安全/隐私保护
Python脚本:自动化下载视频的日志记录
Python脚本:自动化下载视频的日志记录
|
3月前
|
算法 Unix 数据库
Python编程入门:从基础到实战
本篇文章将带你进入Python编程的奇妙世界。我们将从最基础的概念开始,逐步深入,最后通过一个实际的项目案例,让你真正体验到Python编程的乐趣和实用性。无论你是编程新手,还是有一定基础的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的信息和知识。让我们一起探索Python的世界吧!
|
3月前
|
并行计算 调度 开发者
探索Python中的异步编程:从基础到实战
在Python的世界里,异步编程是一种让程序运行更加高效、响应更快的技术。本文不仅会介绍异步编程的基本概念和原理,还将通过具体代码示例展示如何在Python中实现异步操作。无论你是初学者还是有经验的开发者,都能从中获益,了解如何运用这一技术优化你的项目。

相关产品

  • 日志服务
  • 推荐镜像

    更多