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本文整理自绍懿老师在云端问道第6期关于“创意加速器：AI绘画创作”的分享，主要介绍阿里云通义万相大模型的应用。内容涵盖七大部分：有趣的应用场景、通义万相简介、使用方法、优势特点、典型案例（如电商和营销场景）、收费标准及实操部署。通过这些内容，用户可以快速了解如何利用通义万相实现文字生成图片、图像编辑等功能，并应用于实际业务中，提升效率与创造力。
基于数据生命周期管理的存储成本优化，由王太平分享。内容涵盖对象存储的产品技术背景、介绍、核心功能及商业应用情况。重点讲解了如何通过生命周期管理，根据数据热度和访问时间，将数据智能迁移至不同存储层级（标准、低频、归档、冷归档、深度冷归档），从而实现成本最优。同时，针对不同类型的数据访问需求，提供了具体的策略建议，帮助企业在不影响业务的前提下大幅降低存储成本。
本文介绍了阿里云基础软件团队推出的操作系统智能助手 OS Copilot，旨在解决 Linux 开发与运维中的痛点。OS Copilot 基于大模型和操作系统领域知识构建，支持自然语言问答、命令辅助执行、系统运维优化及代码生成等功能，极大降低了学习成本和工作量。文章详细阐述了其产品架构、典型应用场景以及实验反馈渠道，帮助用户更高效地进行系统管理和编程。目前该产品处于公测阶段，免费提供给阿里云 ECS 实例和 Alinux 3 系统用户使用。
本课程介绍如何通过源码部署PolarDB-X标准版，涵盖基于Paxos的MySQL三副本工作原理和技术特点。主要内容包括： 1. **Paxos三副本工作原理**：讲解Leader和Follower节点的角色及数据同步机制。 2. **技术特点**：强调高性能、数据不丢失（RPO=0）和自动HA切换。 3. **源码部署步骤**：详细演示从编译生成RPM包到启动DN节点的过程，包括配置my.cnf文件和初始化数据库。 4. **高可用体验**：通过三台机器模拟三副本集群，展示Leader选举和故障转移机制，确保数据一致性和服务可用性。
本文介绍了省心省钱的云上Serverless高可用架构，主要分为两个部分：1. Serverless的发展历程、特点及高可用架构；2. SAE（Serverless Application Engine）产品介绍。Serverless作为一种云计算模式，让用户无需管理底层基础设施，自动弹性扩展资源，按需付费，极大提高了资源利用率和业务灵活性。SAE作为Serverless计算服务，提供了简便的应用部署、运维自动化、丰富的弹性策略和可观测性等功能，帮助企业降低运营成本、提升研发效率。通过极氪汽车、南瓜电影等客户案例展示了SAE在实际应用中的优势。
本次课程由PolarDB开源架构师王江颖分享，详细介绍了通过源码部署PolarDB-X企业版的全过程。主要内容包括： 1. **编译基础** 2. **使用源码编译部署PolarDB-X企业版** 3. **演示实例**：通过阿里云ECS进行实际操作演示，从创建用户、赋予权限到最终启动并连接PolarDB-X数据库，展示了完整的部署过程。 4. **总结**
本次分享由阿里云产品经理陈茏久介绍，主题为“百炼融合 AnalyticDB，10 分钟创建网站 AI 助手”。内容涵盖五个部分：大模型带来的行业变革、向量数据库驱动的 RAG 服务化探索、方案及优势与典型场景应用案例、产品选型配置介绍以及最新发布。重点探讨了大模型在各行业的应用，AnalyticDB 的独特优势及其在构建企业级知识库和增强检索服务中的作用。通过结合通义千问等产品，展示了如何在短时间内创建一个高效的网站 AI 助手，帮助企业快速实现智能化转型。
本课程详细介绍了如何使用PXD工具部署PolarDB-X企业版和标准版。主要内容包括： 1. **PolarDB-X企业版与标准版的区别**：讲解了两者的架构特点、性能差异及适用场景。 2. **集群机器上安装Docker环境**：指导用户在阿里云ECS实例上安装Docker，确保后续部署顺利进行。 3. **部署机上安装PXD**：介绍如何配置密钥连接、安装Python3并激活虚拟环境，最后安装PXD工具。 4. **创建并部署PolarDB-X**：通过编写拓扑文件（YAML格式），一键拉起PolarDB-X集群，并验证部署状态。
本文介绍了AI场景下的对象存储OSS数据管理实践，由阿里云技术专家明锦分享。主要内容分为两部分：1) AI场景下对象存储实践方案，包括对象存储的应用、优势及在模型推理中的优化；2) OSS常用工具介绍，如OSSFS、Python SDK、Go SDK等，并详细说明了这些工具的特点和使用场景。文中还探讨了不同模式下的性能优化，以及即将推出的OS Connector for AI/ML工具，旨在提升数据下载速度和IO性能。
本次课程由阿里云PolarDB开源架构师黄心雨分享，重点介绍如何使用云起实验室资源快速体验PolarDB分布式版。主要内容包括： 1. **PolarDB-X的四种安装方法**：Docker、PXD工具、Kubernetes和源码编译。 2. **容器技术简介**：解释容器在云原生环境中的作用，解决代码跨环境迁移问题。 3. **云起实验室实操**：通过云起实验室提供的零门槛平台，快速部署PolarDB-X，体验其主要功能。 4. **课程小结**：总结PolarDB-X的安装方式及实际操作步骤，并展望后续课程内容。
高弹性、低成本的云消息队列 RabbitMQ 版由阿里云专家分享，涵盖四大方面：产品优势、架构原理、Serverless 系列及适用场景。该产品基于自主研发的分布式存储架构，完全兼容开源客户端，解决了开源产品的稳定性问题，提供秒级扩展能力，支持高达5万QPS。Serverless 系列采用按量付费模式，适用于开发测试、流量波动大及突发流量场景，极大降低成本并提高资源利用率。
本文介绍了基于Hologres的轻量实时高性能OLAP分析方案，涵盖OLAP典型应用场景及Hologres的核心能力。Hologres是阿里云的一站式实时数仓，支持多种数据源同步、多场景查询和丰富的生态工具。它解决了复杂OLAP场景中的技术栈复杂、需求响应慢、开发运维成本高、时效性差、生态兼容弱、业务间相互影响等难题。通过与ClickHouse对比，Hologres在性能、写入更新、主键支持等方面表现更优。文中还展示了小红书、乐元素等客户案例，验证了Hologres在实际应用中的优势，如免运维、查询快、成本节约等。
本文整理自杨浩磊（木信）老师在云端问道20期方案教学中的分享，主要介绍了RDS通用云盘的核心能力。内容涵盖四个方面：1) 初识RDS通用云盘，介绍其多级存储架构和工作原理；2) 核心能力，包括IO加速、IO突发和数据归档；3) 方案及应用案例，展示如何通过RDS通用云盘提升性能并降低成本；4) 线上活动与权益，提供免费试用和超值礼包等优惠信息。RDS通用云盘通过缓存层、数据层和冷存层的结合，实现了高性能与低成本的平衡，帮助企业有效应对数据库运维挑战。
《PolarDB实操课》之“PolarDB分布式版架构介绍”由阿里云架构师王江颖主讲。课程涵盖PolarDB-X的分布式架构、典型业务场景（如实时交易、海量数据存储等）、分布式焦点问题（如业务连续性、一致性保障等）及技术架构详解。PolarDB-X基于Share-Nothing架构，支持HTAP能力，具备高可用性和容错性，适用于多种分布式改造和迁移场景。课程链接：[https://developer.aliyun.com/live/253957](https://developer.aliyun.com/live/253957)。更多内容可访问阿里云培训中心。
本文介绍了基于Elasticsearch构建企业级AI搜索应用的方案，重点讲解了RAG（检索增强生成）架构的实现。通过阿里云上的Elasticsearch AI搜索平台，简化了知识库文档抽取、文本切片等复杂流程，并结合稠密和稀疏向量的混合搜索技术，提升了召回和排序的准确性。此外，还探讨了Elastic的向量数据库优化措施及推理API的应用，展示了如何在云端高效实现精准的搜索与推理服务。未来将拓展至多模态数据和知识图谱，进一步提升RAG效果。
阿里云百炼产品能力分享旨在帮助用户深入了解百炼的核心功能，并快速将大模型与系统结合。主要内容包括：1. 百炼的产品定位和能力简介，涵盖模型推理、应用搭建等；2. 知识检索RAG智能体的应用能力和优势，介绍其高效构建知识库的步骤及常见问题；3. 最佳落地案例实践，如宠物行业AI助手和产业分析类互联网企业的Copilot机器人。通过这些内容，用户可以全面掌握百炼在实际业务中的应用方法和效果。
本文介绍了云原生数据库PolarDB PG版的冷热数据分层存储功能，涵盖其原理、特性及最佳实践。冷热分层存储通过将冷数据归档至OSS（对象存储服务），实现低成本高效存储，同时保持SQL操作透明性和性能优化。支持多种分层模式，如表与索引分层、大字段独立归档等，并提供压缩和缓存机制以提升访问速度。此外，还介绍了如何通过DDL语句轻松转存数据至OSS，以及一系列最佳实践，包括自动冷热分层、无锁表转存和一键转存等功能。
本课程由阿里P8技术专家分享，介绍如何使用树莓派和阿里云服务构建AI面试助手。通过模拟面试场景，讲解了Java中`==`与`equals`的区别，并演示了从硬件搭建、语音识别、AI Agent配置到代码实现的完整流程。项目利用树莓派作为核心，结合阿里云的实时语音识别、AI Agent和文字转语音服务，实现了一个能够回答面试问题的智能玩偶。课程展示了AI应用的简易构建过程，适合初学者学习和实践。
阿里云PolarDB游戏场景最佳实践涵盖了数据库体系演进、行业优化、Redis解决方案、性能优化、备份还原及全球部署等内容。PolarDB通过共享存储、物理复制等技术提升读扩展和大容量支持，针对游戏行业的高IO需求进行优化，提供秒级备份与快速恢复能力。同时，PolarDB for Redis实现了一写多读架构，支持百TB级别的高性能存储，具备成本优势。该方案已在米哈游等大型游戏中广泛应用，确保了高并发下的稳定性和数据一致性，满足游戏行业的特殊需求。
本次分享由讲师林粒粒呀介绍如何快速制作AI智能工具，特别是利用阿里云百炼平台创建工作流。通过简单的拖拽操作，小白用户也能轻松上手，实现从PPT主题到大纲的自动生成，并能一次性生成多个版本。借助API和Python脚本，还可以将Markdown格式的大纲转换为本地PPT文件。整个流程展示了AI智能体在实际应用中的高效性和实用性，帮助用户大幅提升工作效率。
本视频介绍如何使用通义千问大模型和阿里云百炼平台创建一个法律咨询助手AI Agent。通过简单配置，无需编写代码或训练模型，即可快速实现智能问答功能。演示包括创建应用、配置知识库、上传民法典文档、构建知识索引等步骤。最终，用户可以通过API调用集成此AI Agent到现有系统中，提供专业的法律咨询服务。整个过程简便高效，适合快速搭建专业领域的小助手。
本文介绍了如何开发一个帮助小学生背古诗的AI Agent。通过阿里云的百炼大模型平台和千问，实现从需求规划、环境准备到开发与测试的全过程。该Agent不仅能根据主题找古诗、提供作者介绍和练习题，还能生成符合诗意境的图片，使学习更有趣。此外，还展示了如何通过无代码方式在百炼平台上构建智能体应用，简化开发流程。希望这能为学习AI Agent开发提供有益参考。
本文介绍了非“典型”向量数据库AnalyticDB PostgreSQL及其RAG（检索增强生成）服务的实践应用。 AnalyticDB PostgreSQL不仅具备强大的数据分析能力，还支持向量查询、全文检索和结构化查询的融合，帮助企业高效构建和管理知识库。
本文详细介绍了进程间通信（IPC）的六种主要方式：管道、信号、消息队列、共享内存、信号量和套接字。每种方式都有其特点和适用场景，如管道适用于父子进程间的通信，消息队列能传递结构化数据，共享内存提供高速数据交换，信号量用于同步控制，套接字支持跨网络通信。通过对比和分析，帮助读者理解并选择合适的IPC机制，以提高系统性能和可靠性。
本课程主要探讨操作系统中的进程、线程和协程的区别。进程是资源分配的基本单位，具有独立性和隔离性；线程是CPU调度的基本单位，轻量且共享资源，适合并发执行；协程更轻量，由程序自身调度，适合I/O密集型任务。通过学习这些概念，可以更好地理解和应用它们，以实现最优的性能和资源利用。
本文介绍了浏览器输入URL后到页面展示的完整过程，涵盖DNS解析、TCP三次握手、HTTP请求与响应、以及浏览器渲染等关键步骤。首先，浏览器通过DNS解析将域名转换为IP地址；接着，通过TCP三次握手建立连接；随后发送HTTP请求获取网页内容；最后，浏览器解析HTML、CSS并构建渲染树，完成页面渲染。整个过程涉及网络协议和浏览器内部机制的协同工作。
本文介绍了网络基础中重定向和转发的区别。重定向是服务器告知客户端访问新URL，涉及两次请求，URL变化；转发是服务器内部处理，客户端无感知，URL不变。文中详细对比了两者的请求次数、数据传递及应用场景，并通过实例演示帮助理解。
百炼融合AnalyticDB，10分钟创建网站AI助手。本课程由阿里云产品经理陈茏久分享，涵盖大模型行业变革、向量数据库驱动RAG服务化探索、方案优势及应用场景、产品选型配置及最新发布等内容。通过整合通义百炼和AnalyticDB，用户可快速搭建具备企业私域知识的AI助手，实现智能客服、教育、汽车等多行业的应用升级。教程详细介绍了从环境搭建到知识库配置的全流程，并提供了免费试用资源，帮助用户低成本体验核心能力。
让PolarDB更了解您——PolarDB云原生数据库核心功能体验馆，由阿里云数据库产品事业部负责人宋震分享。内容涵盖PolarDB技术布局、开源进展及体验馆三大部分。技术布局包括云计算加速数据库演进、数据处理需求带来的变革、软硬协同优化等；开源部分介绍了兼容MySQL和PostgreSQL的两款产品；体验馆则通过实际操作让用户直观感受Serverless、无感切换、SQL2Map等功能。
本次分享由阿里云智能引擎工程师江半介绍Havenask分词器开发，内容涵盖三部分：1. 分词器插件简介，Tokenizer是Analyzer内部组件，负责文本切词；2. 内置分词器介绍，包括simple、aliws、multilevel_aliws和singlews等类型；3. 分词器开发实战，通过特定分隔符切词的TestTokenizer插件，详细讲解编写分词器插件的流程。整个过程涉及初始化、配置读取及Token生成等步骤。
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架构之道：人人都是架构师
每个业务系统的开发者都应该具备一定的架构师素养，架构师的重要职责不仅仅是做决策，更重要的是提升团队的整体能力。一个好的架构师应该聚焦于业务和系统，定义问题和结果，设计系统、模块和代码，同时也需要解决跨域问题，确定团队间的边界，制定规范，统一语言，并创建一个让每个人都能成长为架构师的环境，以促进团队的敏捷性。本文旨在探讨如何培养架构思维，并阐述了架构师的职责、能力模型、方法论，以及如何成为架构师。
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