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本次方案的主题是多模态数据信息提取，介绍了如何基于大模型搭建信息提取应用，总共包含了五个场景，分别是文本信息提取、文档文件信息提取、图片OCR信息提取、图片结构化属性提取以及视频理解与内容提取。 1. 内容产品架构图分析 2. 文本信息提取 3. 文档文件信息提取 4. 图片OCR信息提取 5. 图片结构化的属性提取 6. 视频理解与内容提取
在数字化转型中，企业面临数据安全挑战。为应对《个人信息保护法》等法规要求，我们推出“数据安全中心”，提供云上全域数据防泄漏与安全解决方案。该产品涵盖敏感数据自动识别、分级分类、大数据审计、数据脱敏及列加密等功能，帮助企业轻松实现数据治理，确保合规并保护客户信任。欢迎参加12月11日晚7:30阿里云中小企业直播间了解更多。
云防火墙为企业提供全面的网络安全防护，自动识别并保护EIP、ECS公网IP等资产，防范DDoS、未授权访问和数据泄露。它支持互联网、NET、VPC及主机边界的统一流量管控，符合国家等保规定。首次使用时，用户需配置IPS拦截规则和访问控制策略，确保流量安全。更多功能和福利敬请关注12月11日直播。
阿里云安全中心提供统一的多云环境安全防护，涵盖病毒查杀、漏洞扫描、防勒索等功能，支持ECS、OSS等云产品配置风险检测。首次使用需关注主机安全授权、配置检查策略及恶意文件检测三大功能，确保系统安全合规，降低管理成本，提升整体安全水平。了解更多可关注阿里云中小企业直播间。
本次分享的主题是AI 应用工程化专场，由Spring AI Alibaba 开源项目负责人刘军分享。 1. 初识 Spring AI Alibaba开源项目 2. Spring AI Alibaba 深入讲解 3. Spring AI Alibaba RAG 开发实践 4. Spring AI Allbaba 未来规划 5. 数据 6. 问答
今天跟大家主要去讲一下多模态数据信息提取的技术解决方案。那么整体我们在讲的过程中，大概有以下七个方面。 1. 技术解决方案概述 2. 客户使用商业场景 3. 行业应用分析 4. 客户案例展示 5. 商业价值与效益 6. 实践落地案例 7. 技术未来展望
本文整理自阿里云数据库团队Analytic DB、PostgreSQL产品及生态工具负责人周文超和龙城的分享,主要介绍Gen-AI时代的一站式Data+AI平台DMS+X。 本次分享的内容主要分为以下几个部分： 1.发布背景介绍 2.DMS重磅发布：OneMeta 3.DMS重磅发布：OneOps 4.DMS+X最佳实践，助力企业客户实现产业智能化升级
【AI问爱答-双十一返场周】第三场社交娱乐视频探讨了AI在社交、教育和培训中的应用，特别是虚拟导师和教练的角色。邀请听力熊联合创始人苟津川分享AI在智能教育硬件领域的探索与挑战，包括云端协同、端侧模型优化及数据安全问题。欢迎持续关注并参与互动。
本文主要介绍文档智能，介绍利用大模型构建知识库和AI学习助手的部署流程，主要包括以下几方面的内容： 1.什么是文档智能 2.文档智能 & RAG 3.基于文档智能和百炼平台的RAG应用案例
【AI问爱答-双十一返场周】探讨AI大模型时代对企业办公的影响。AI员工旨在辅助而非替代人类，通过深度学习、大规模训练数据和自我监督学习提升效率。视频介绍生成式智能工具如全妙系列，助力企业内容生产。关注AI问爱答，了解更多AI技术与应用。
在大模型时代，智能数据分析成为企业提升效率的关键。2024年，市场逐渐回归应用本质，客户更关注模型如何落地日常业务。瓴羊Quick BI智能小Q助手接入通义千问大模型能力，提供对话式报表搭建、一键换肤美化、智能洞察归因等高效功能，助力企业数字化转型，引领数据消费新范式。
【AI问爱答-双十一返场周】第一场营销电商视频聚焦双11期间京东电商与营销领域的AI应用。本期探讨大语言模型、Stable Diffusion等技术，介绍PAI工具如何简化AI应用搭建，并邀请中科深智CEO成维忠分享数字人技术在直播带货中的成功案例。关注AI问爱答，扫码了解更多AI技术和促销内容。
自动化AutoTalk第十五期探讨了多账号自动化场景下的AK管理方案。主要介绍了通过阿里云的实例角色和STS Token减少AK暴露风险，避免硬编码AK带来的安全隐患。最佳实践包括定期轮转AK、使用临时Token、分环境管理凭据，以及利用ECS实例角色实现安全的跨账号资源操作，确保在多账号架构中提升自动化程序的安全性和管理效率。
今天主要和大家分享的是如何给予 Open API 3.0 标准来设计一套 API 规范。那么整体我们在讲的过程中，大约有以下五方面。 1. 大环境介绍 2. API与服务开放 3. API定义 4. 模型 5. 总结
阿里云百炼/析言GBI在产品博士中通过数据分析和可视化展示，帮助用户了解产品的GAAP收入情况。视频展示了2024年4月至7月期间，浙江地区的公共云产品每月GAAP收入，按月增序排列，并提供了详细的行业收入对比和日收入数据。图片展示了具体的数据图表，便于用户直观理解。
本次方案的主题是实时数仓 Hologres 产品介绍：一体化实时湖仓平台，介绍了 Hologres 湖仓存储一体，多模式计算一体、分析服务一体和 Data+AI 一体四方面一体化场景，并对其运维监控方面及客户案例进行一定讲解。 1. Hologres ：面向未来的一体化实时湖仓 2. 运维监控 3. 客户案例 4. 总结
本文整理自 Hologres 产品团队的观秋老师关于Hologres 计算组实例&分时弹性入门实践的分享。内容主要为以下三部分： 1. Hologres 计算组实例介绍 2. 计算组实例入门实践 3. 分时弹性入门实践
本文自阿里云智能- Hologres 团队恒定的分享，主题是 Hologres Serverless Computing 快速入门，主要包括以下内容： 1. Hologres Serverless Computing 架构介绍 2. Hologres Serverless Computing 使用入门
本次分享的主题是Dynamic Table快速入门，由Hologres PD 梅酱分享。今天的分享分为三个部分。首先，第一部分为Table的基本概念；第二部分进行Table的实操；第三部分为一些使用Table的建议和最佳实践。
本次分享的主题是DataWorks数据集成同步至Hologres能力，由计算平台的产品经理喆别（王喆）分享。介绍DataWorks将数据集成并同步到Hologres的能力。DataWorks数据集成是一款低成本、高效率、全场景覆盖的产品。当我们面向数据库级别，向Hologres进行同步时，能够实现简单且快速的同步设置。目前仅需配置一个任务，就能迅速地将一个数据库实例内的所有库表一并传输到Hologres中。
本文整理自阿里云技术专家，Apache Flink Committer 兰兆千老师在 2024FFA-分论坛-核心技术专场1的分享。内容主要为以下三部分： 1、存算分离架构介绍 2、状态存储内核ForSt 3、工作进展&未来展望
瑶池数据库大讲堂介绍PolarDB HTAP，为在线业务提供实时分析能力。内容涵盖MySQL在线业务的分析需求与现有解决方案、PolarDB HTAP架构优化、针对分析型负载的优化（如向量化执行、多核并行处理）及近期性能改进和用户体验提升。通过这些优化，PolarDB HTAP实现了高效的数据处理和查询加速，帮助用户更好地应对复杂业务场景。
本项目介绍如何利用AI制作2025年夸夸日历，通过魔搭社区和Qwen-Coderde模型生成充满赞美语句的日历卡片。首先了解卡片结构，明确尺寸、颜色等设计元素，再通过结构化提示具体制作。用户只需输入日期，AI即可生成精美的日历卡片，带有旋转闪烁效果，赋予每一天特别的意义。新年将至，不妨为亲友定制一本充满情感的夸夸日历，让2025年的每一天都充满活力与温暖。
AutoTalk第十三期探讨阿里云SDK支持策略，涵盖四大方面：发布策略、版本规范、更新策略及停止支持策略。重点介绍SDK的及时性、完整性、测试覆盖度和版本命名规范；并以Python部分语言版本停止支持为案例，帮助开发者了解维护策略，确保平稳过渡到新版本。
《自动化AutoTalk第十二期》聚焦使用Terraform高效实现云自动化。内容涵盖IaC（基础设施即代码）概述、Terraform简介与核心组件、实现云自动化步骤及最佳实践。通过Terraform的统一编排语言HCL和对资源生命周期管理，结合CI/CD流程，实现云资源的自服务管理。强调了Terraform在环境准备、业务集成、生产配置及持续监控中的应用，并分享了结合GitLab/GitHub进行代码托管和流程标准化的最佳实践。
本次分享主题为“应知必会的自动化工具之阿里云配额中心”，课程围绕三个方面展开：1) 认识配额及其作用；2) 配额管理的意义与方法；3) 阿里云配额中心的功能和使用场景。通过学习，了解如何有效管理和监控配额，避免资源限制影响业务，并实现自动化集成，提升运维效率。
Hologres V2.2版本发布直播解读，涵盖产品简介与新特性。Hologres是一站式实时数仓引擎，支持实时写入、更新和分析，兼容PostgreSQL协议，提供PB级数据多维分析和高并发低延迟服务。V2.2版本增强引擎性能（JOIN性能提升30%以上）、引入Serverless Computing、优化湖仓一体能力（直读OSS文件性能提升五倍）、新增运维监控和容灾功能（跨AZ容灾和异地备份），助力高效数据分析与业务连续性。
本次分享由Hologres产品经理赵红梅（梅酱）介绍Hologres在OLAP场景中的核心能力。内容涵盖OLAP场景的痛点、Hologres的核心优势及其解决方法，包括实时数仓分析、湖仓一体加速、丰富的索引和查询性能优化等。此外，还介绍了Hologres在兼容PG生态、支持多种BI工具以及高级企业级功能如计算组隔离和serverless computing等方面的优势。最后通过小红书和乐元素两个典型客户案例，展示了Hologres在实际应用中的显著效益，如运维成本降低、查询性能提升及成本节省等。
本次分享由阿里云产品经理骆撷冬（观秋）主讲，主题为“Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力”，是2024实时数仓Hologres线上公开课的第三期。课程详细介绍了Hologres与Flink结合搭建的企业级实时数仓的核心能力，包括解决实时数仓分层问题、基于Flink Catalog的Streaming Warehouse实践，并通过典型客户案例展示了其应用效果。
浪潮信息KeyarchOS机密计算实践及解决方案在龙蜥大讲堂第108期中进行了详细分享。主要内容包括： 1. **KeyarchOS机密计算实践** 2. **KeyarchOS机密计算解决方案** 3. **应用案例** 4. **共建生态**：呼吁合作伙伴共同构建KeyarchOS解决方案生态，推动软硬件一体化发展，为客户提供更优质的服务。 更多学习内容可访问阿里云培训平台，课程链接：<https://developer.aliyun.com/live/254037>。
龙蜥衍生版KeyarchOS国密应用及eBPF安全技术实践介绍。本次分享由浪潮信息的霍文和甄鹏主讲，涵盖全栈国密、国密密钥证书、国密通信等内容，并介绍了基于eBPF技术的新一代零侵入安全防御组件KSecure。通过实际案例展示了敏感信息传输加密、虚拟机热迁移等应用场景，以及如何利用eBPF实现进程注入检测等安全功能。该技术方案有效提升了操作系统的安全性与合规性，为服务器提供了强大的安全保障。
《云端问道22期——AI智能语音实时互动》分享了构建用户与AI智能语音实时互动的方法，涵盖七个部分：进入解决方案页、方案介绍、操作步骤、创建AI智能体、实时工作模版、部署应用及应用体验。通过阿里云平台，用户可以快速部署并体验AI语音通话功能，包括语音转文字、文字转语音、个性化定制智能体人设及接入私有知识库等。整个过程简单流畅，适合开发者和企业快速上手。
龙蜥衍生版KeyarchOS在数据安全、RDT及QAT技术方面进行了深入实践。内容涵盖数据安全趋势、基于可信根的全盘加密、Intel QAT/RDT技术概述，以及KeyarchOS在这些技术上的场景化应用。通过QAT技术，KeyarchOS实现了HTTPS访问中的加解密加速，显著降低了CPU资源消耗，提升了网络性能；而RDT技术则用于K8S场景下的资源调配与监控，确保核心业务如数据库的性能稳定。未来，浪潮信息将继续探索和完善数据安全建设，构建全栈商密方案。
《Intel Linux内核测试套件-LKVS介绍》（龙蜥大讲堂104期）主要介绍了LKVS的定义、使用方法、测试范围、典型案例及其优势。LKVS是轻量级、低耦合且高代码覆盖率的测试工具，涵盖20多个硬件和内核属性，已开源并集成到多个社区CICD系统中。课程详细讲解了如何使用LKVS进行CPU、电源管理和安全特性（如TDX、CET）的测试，并展示了其在实际应用中的价值。
本次分享来自龙蜥大讲堂106期，主题为“龙蜥衍生版KerarchOS迁移方案及实践”。内容涵盖服务器操作系统现状、安全高性能操作系统KeyarchOS的介绍、CentOS停服后的应对策略（重装或迁移），以及CentOS停更带来的危机与迁移背景。重点介绍了两种迁移方案：原地迁移和扩展迁移，并详细讲解了KeyarchOS迁移工具X2Keyarch的操作流程。通过实际案例展示了操作系统迁移的具体步骤和效果，帮助用户更好地理解和实施迁移工作。
龙蜥大讲堂103期探讨了基于Intel RDT平台技术在Koordinator项目NRI模式中提升系统资源隔离能力。课程分为三部分：1) NRI与Koordinator，介绍NRI框架及其应用；2) RDT与Koordinator，讲解RDT技术如何优化资源分配，提高集群效率；3) RDT技术发展，展望未来RDT技术的演进方向及在Koordinator中的集成进展。
《云端问道13期实操教学》介绍了使用函数计算实现多媒体文件处理的解决方案，分为五部分：方案概览、部署准备、一键部署、完成及清理和主流应用场景。通过创建VPC、ECS、RDS等资源，演示了如何利用函数计算处理PPT加水印并转PDF，解决了资源瓶颈问题。最后讲解了函数计算在部署外部应用、文件处理和音视频处理中的优势。
《云端问道13期方案教学》由阿里云技术团队周博宇主讲，聚焦如何使用函数计算突破资源瓶颈，高效处理多媒体文件。方案涵盖六大要点：寻找云需求解决方案、选择函数计算的原因、对比不同文件处理方式、实现多媒体文件处理、应用场景广泛性及优惠购买推荐。通过将文件处理从主应用拆分，利用函数计算的按需扩展和自动弹性特性，确保核心业务稳定，并大幅降低成本。适用于图片、视频处理等多种场景。
云端问道21期方案教学-应对高并发，利用云数据库 Tair（兼容 Redis®*）缓存实现极速响应
Intel QAT（QuickAssist Technology）加速的数据压缩和TLS加解密技术，由Intel网络与边缘事业部唐志军分享。课程涵盖QAT简介、数据压缩、安全应用及价值主张，重点介绍QAT在CPU密集型任务中的加速作用，如对称/非对称加密、数据压缩等。通过QAT，可大幅提升性能，节省CPU资源，优化存储和网络传输效率，适用于网络安全、虚拟机迁移、大数据处理等场景。
本次分享的主题是Intel平台新特性助力龙蜥OS云计算。内容涵盖英特尔第四代和第五代至强处理器的新特性，如性能提升、内置加速器等，并详细介绍TDX、SGX、AMX等技术原理及其在虚拟化环境中的支持情况，旨在帮助云用户充分利用英特尔新平台的优势。
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学，利用云数据库 Tair（兼容 Redis®）缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分：方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中，展示了如何使用 Redis 提升业务性能，降低响应时间；部署准备介绍了账号注册与充值步骤；一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程；最后，通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性，并指导用户清理资源以避免额外费用。
本文介绍了阿里云对象存储OSS如何将本地冗余转换为同城冗余，以提升业务稳定性。内容分为五部分：背景介绍、存储冗余概述、创建同城冗余存储Bucket、转换Bucket的存储冗余类型及补充内容。重点讲解了本地冗余与同城冗余的区别、创建和转换同城冗余的具体操作步骤及注意事项。同城冗余能提供更高的数据持久性和服务可用性，确保业务连续性，且在转换过程中不会对业务产生影响。
瑶池数据库微课堂介绍阿里云PolarDB Serverless的弹性与性价比优势。通过瑶池解决方案体验馆，用户可免费实操，直观感受Serverless的秒级弹性及超高性价比。内容涵盖Serverless概念、操作步骤、压测演示及性能曲线分析，展示PolarDB在不同负载下的自动扩展能力。适合希望了解云数据库弹性和成本效益的技术人员。
本文整理自阿里云存储服务产品团队关于多媒体数据存储与分发的分享，涵盖以下四部分内容：1）行业痛点及背景：分析Web 2.0到AIGC时代下多媒体行业的存储挑战；2）方案优势介绍：结合对象存储（OSS）、智能媒体管理（IMM）和内容分发网络（CDN），提供高效、低成本的解决方案；3）典型场景应用：包括音视频、在线教育、网站/APP/小程序、游戏下载等场景的具体应用；4）选型推荐：根据业务需求选择合适的产品配置。该方案通过动静分离、智能处理和全球加速，帮助企业在数据存储与分发中实现降本增效。
本文介绍了将本地冗余存储转换为同城冗余存储的方法，以提升业务稳定性。通过云端控制台或Rest API进行操作，用户可以选择现有Bucket或创建新的同城冗余Bucket，并上传文件进行数据存储。转换过程简单易行，任务进入队列后不可更改或取消，预计在工作日内完成。整个转换过程对业务无影响，确保了数据的高可用性和稳定性。
瑶池数据库微课堂介绍阿里云PolarDB/RDS与ADB的Zero-ETL功能，实现免费、易用、高效的数据同步。内容涵盖OLTP与OLAP的区别、传统ETL存在的问题及Zero-ETL的优势（零成本、高效同步），并演示了从RDS MySQL到AnalyticDB MySQL的具体操作步骤。未来将优化和迭代此功能，提供更好的用户体验。
本文介绍了构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用，涵盖了从传统关键词匹配到对话式问答的搜索形态演变。阿里云的AI搜索产品依托自研和开源（如Elasticsearch）引擎，提供高性能检索服务，支持千亿级数据毫秒响应。文章重点描述了AI搜索的三个核心关键点：精准结果、语义理解、高性能引擎，并展示了架构升级和典型应用场景，包括智能问答、电商导购、多模态图书及商品搜索等。通过实验部分，详细演示了如何使用阿里云ES搭建AI语义搜索Demo，涵盖模型创建、Pipeline配置、数据写入与检索测试等步骤，同时介绍了相关的计费模式。
本期《自动化AutoTalk》第十期聚焦应知必会的自动化工具——阿里云SDK。主要内容分为三部分：1. 阿里云SDK概述，介绍其支持的300多款云产品和8种主流编程语言；2. 快速生成SDK示例，以Java语言为例展示如何通过OpenAPI门户快速生成并下载SDK工程；3. 进阶特性介绍，涵盖签名算法、Endpoint配置、代理设置、HTTPS请求配置、超时机制及异常处理等重要功能。通过这些内容，帮助开发者更高效、安全地使用阿里云SDK。
本文介绍了基于Serverless计算快速构建AI应用开发的技术和实践。内容涵盖四个方面：1) Serverless技术价值，包括其发展趋势和优势；2) Serverless函数计算与AI的结合，探讨AIGC应用场景及企业面临的挑战；3) Serverless函数计算AIGC应用方案，提供一键部署、模型托管等功能；4) 业务初期如何低门槛使用，介绍新用户免费额度和优惠活动。通过这些内容，帮助企业和开发者更高效地利用Serverless架构进行AI应用开发。
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