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Java 技术专家,掘金签约作者,多年互联网从业经验,擅于构建高吞吐、低延迟、高性能、高可用架构,平时热衷于技术研究与分享,全网原创文章阅读量过百万。
本文来聊一个跟实际工作挂钩的老生常谈的问题:分布式系统中的缓存一致性。
全解MySQL总结篇
《MySQL面试通关秘籍》
前面《MySQL主从原理篇》、《MySQL主从实践篇》两章中聊明白了MySQL主备读写分离、多主多写热备等方案,但如果这些高可用架构依旧无法满足业务规模,或业务增长的需要,此时就需要考虑选用分库分表架构。
兜兜转转,经过《全解MySQL专栏》前面二十多篇的内容讲解后,基本对MySQL单机模式下的各方面进阶知识做了详细阐述,同时在前面的《分库分表概念篇》、《分库分表隐患篇》两章中也首次提到了数据库的一些高可用方案,但前两章大多属于方法论,并未涵盖真正的实操过程。接下来的内容,会以目前这章作为分割点,开启MySQL高可用方案的落地实践分享的新章程!
在上篇《主从原理篇》中,基本上把主从复制原理、主从架构模式、数据同步方式、复制技术优化.....等各类细枝末节讲清楚了,本章则准备真正对聊到的几种主从模式落地实践,但实践的内容通常比较枯燥乏味,因为就是调整各种配置、设置各种参数等步骤。
前面《分库分表的正确姿势》、《分库分表的后患问题》两篇中,对数据库的分库分表技术进行了全面阐述,但前两篇大多属于方法论,并不存在具体的实战实操,而只有理论没有实践的技术永远都属纸上谈兵,所以接下来会再开几个单章对分库分表各类方案进行落地。
上篇《分库分表的正确姿势》中已经将分库分表的方法论全面阐述清楚了,总体看下来用一个字形容,那就是爽!尤其是分库分表技术能够让数据存储层真正成为三高架构,但前面爽是爽了,接着一起来看看分库分表后产生一系列的后患问题,注意我这里的用词,是一系列而不是几个,也就是分库分表虽然好,但你要解决的问题是海量的。
从最初开设《全解MySQL专栏》到现在,共计撰写了二十个大章节详细讲到了MySQL各方面的进阶技术点,从最初的数据库架构开始,到SQL执行流程、库表设计范式、索引机制与原理、事务与锁机制剖析、日志与内存详解、常用命令与高级特性、线上调优与故障排查.....,似乎涉及到了MySQL的方方面面。但到此为止就黔驴技穷了吗?答案并非如此,以《MySQL特性篇》为分割线,整个MySQL专栏从此会进入“高可用”阶段的分析,即从上篇之后会开启MySQL的新内容,主要讲述分布式、高可用、高性能方面的讲解。
前面《MySQL优化篇》、《SQL优化篇》两章中,聊到了关于数据库性能优化的话题,而本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”,而对于线上遇到的“疑难杂症”,需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题,最后再着手解决问题,同时,如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后,也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性。
在当前的IT开发行业中,系统访问量日涨、并发暴增、线上瓶颈等各种性能问题纷涌而至,性能优化成为了现时代中一个炙手可热的名词,无论是在开发、面试过程中,性能优化都是一个常谈常新的话题。而MySQL作为整个系统的后方大本营,由于是基于磁盘的原因,性能瓶颈往往也会随着流量增大而凸显出来。
相信大家在编写SQL时一定有一个困扰,就是明明记得数据库中有个命令/函数,可以实现自己需要的功能,但偏偏不记得哪个命令该怎么写了,这时只能靠盲目的去百度,以此来寻找自己需要的命令。
MySQL是基于磁盘工作的,这句几乎刻在了每个后端程序员DNA里,但它真的对吗?其实答案并不能盖棺定论,你可以说MySQL是基于磁盘实现的,这点我十分认同,但要说MySQL是基于磁盘工作,这点我则抱否定的态度,至于为什么呢?这跟咱们本章的主角:Buffer Pool有关,Buffer Pool是什么?还记得咱们在《MySQL架构篇》中聊到的缓存和缓冲区么,其中所提到的写入缓冲区就位于Buffer Pool中。
任何项目都会有日志,MySQL也不例外,而且MySQL更是其中的佼佼者,日志种类繁多,而本篇的目的就是全解MySQL中的各类日志,如撤销日志、错误日志、慢查询日志、中继日志、回滚日志.....
锁!这个词汇在编程中出现的次数尤为频繁,几乎主流的编程语言都会具备完善的锁机制,在数据库中也并不例外,为什么呢?这里牵扯到一个关键词:高并发,由于现在的计算机领域几乎都是多核机器,因此再编写单线程的应用自然无法将机器性能发挥到最大,想要让程序的并发性越高,多线程技术自然就呼之欲出,多线程技术一方面能充分压榨CPU资源,另一方面也能提升程序的并发支持性。
《索引原理篇》它现在终于来了!但对于索引原理及底层实现,相信大家多多少少都有了解过,毕竟这也是面试过程中出现次数较为频繁的一个技术点。在本文中就来一窥`MySQL`索引底层的神秘面纱!
在本篇中,则重点讲解索引应用相关的方式方法,例如各索引优劣分析、建立索引的原则、使用索引的指南以及索引失效与索引优化等内容。
无论你是前端还是后端,只要是一个合格的开发者,对于MySQL这个名词相信都不陌生,MySQL逐渐成为了最受欢迎的关系型数据库,无论你是大前端,亦或是Java、Go、Python、C/C++、PHP....等这些语言的程序员,对于MySQL是必然要掌握的核心技术之一,程序员不能没有MySQL,就像西方不能失去耶路撒冷一般。
IO(Input/Output)方面的基本知识,相信大家都不陌生,毕竟这也是在学习编程基础时就已经接触过的内容,但最初的IO教学大多数是停留在最基本的BIO,而并未对于NIO、AIO、多路复用等的高级内容进行详细讲述,但这些却是大部分高性能技术的底层核心,因此本文则准备围绕着IO知识进行展开。
Redis综述篇
“在当前的互联网开发模式下,系统访问量日涨、并发暴增、线上瓶颈等各种性能问题纷涌而至,性能优化成为了现时代开发过程中炙手可热的名词,无论是在开发、面试过程中,性能优化都是一个常谈常新的话题”。