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资源刚性交付是保障线上业务稳定的核心。阿里云SAE通过全托管Serverless架构，实现资源无限弹性、性能100%隔离、按需秒级计费，破解自建K8s在库存、性能、成本等方面的系统性困境，让企业无需妥协即可获得确定性交付能力。
在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。
与光同尘成立于2015年，现从传统影视广告转型为AI内容生产先锋。目前已实现全AI生成视频，零实拍、零建模，大幅降本增效。携手阿里云函数计算，攻克算力波动、成本与运维难题，打造弹性、高效、低成本的AI创作新范式，推动创意规模化、全球化发展。
AgentScope 推出基于阿里云函数计算的 Serverless 运行时，解决 AI Agent 部署成本高、运维复杂、资源利用率低等痛点。支持按需启动、毫秒弹性、零运维，结合沙箱隔离与会话亲和，实现安全、高效、低成本的多智能体应用部署，助力从实验到生产的无缝落地。
DevPod重塑AI开发范式，实现从云端开发、调试到生产部署的全流程闭环。依托预置环境与GPU资源，一键完成模型服务化，打通AI落地“最后一公里”，让开发者专注业务创新。
当云计算遇见具身智能，AI咖啡开启零售新体验。用户通过手机生成个性化图像，云端AI快速渲染，机器人精准复刻于咖啡奶泡之上，90秒内完成一杯可饮用的艺术品。该方案融合阿里云FunctionAI生图能力与安诺机器人高精度执行系统，实现AIGC创意到实体呈现的闭环，为线下零售提供低成本、高互动、易部署的智能化升级路径，已在商场、机场、展馆等场景落地应用。
函数计算计费方式历经三阶段演进：从按请求计费，到按活跃时长毫秒级计费，再到按实际资源消耗分层计费。背后是资源调度、安全隔离与开发体验的持续优化。尤其在AI时代，低负载减免、会话亲和等技术让计费更贴近真实价值，推动Serverless向“按需使用、按量付费”终极目标迈进。
AI Agent Sandbox 是应对 AI 代理自主性风险的关键技术，提供安全隔离环境以执行代码、交互应用和处理敏感数据。它解决了三大挑战：隔离与安全、状态管理与成本、可扩展性与运维。阿里云函数计算凭借物理隔离架构、Serverless 弹性与成本优势，结合会话亲和、隔离及存储安全等创新能力，成为 AI Agent Sandbox 的理想运行时平台，助力 AI 技术安全落地与商业化发展。
Dify.ai开源后，全球开发者已构建超2.3万个AI应用。阿里云Serverless应用引擎（SAE）提供一键部署Dify方案，支持秒级伸缩与高可用部署，降低运维成本。现部署测试环境可赢取礼品。
本文深入解析AI Agent系统架构，特别是以Sandbox为核心的落地实践。聚焦泛Chat模式下AI应用的挑战与解决方案，涵盖会话亲和性、隔离性、存储机制、会话恢复、资源弹性等关键技术点，阿里云函数计算（FC）为 AI Agent 系统在企业中的落地实践提供实际解决方案，展示了如何高效、安全地构建可扩展的 AI 应用系统。
本文介绍了如何基于阿里云函数计算（FC）构建一个安全、可控的 Browser Tool Sandbox，支持多种浏览器自动化操作方式，包括 Playwright、Puppeteer、Browser Use 和 REST API 等，为 AI Agent 安全高效地操作浏览器提供了完整的技术方案。
本文介绍了如何通过自然语言构建AI应用，展示了使用VibeCoding技术实现儿童教育、娱乐及企业网站智能问答等场景的实战案例。无需编程，仅凭对话即可完成开发、发布，体现了AI时代软件开发的变革与创新。
FunctionAI 图像生成服务助力企业突破AI图像应用的三大难题：高成本算力、复杂运维与工程化壁垒。基于Serverless架构，提供从项目开发到API调用的全生命周期管理，支持ComfyUI、Stable Diffusion等主流工具，实现“一键部署、秒级调试、快速上线”。弹性伸缩、按需付费，大幅降低成本；国内网络加速、模型缓存、安全隔离，保障高效与稳定。让创意从灵感到生产无缝转化，真正驱动业务增长。
在轻休闲游戏流量波动大、生命周期短的背景下，传统架构难以应对成本与扩展挑战。本文介绍了基于阿里云函数计算 FC 和 Redis 构建的新一代服务器架构，实现弹性伸缩、成本优化与高效运维，助力轻休闲游戏快速迭代与稳定运营，提升开发效率并降低运维复杂度。
在 AI 与云原生融合趋势下，MCP（模型上下文协议）助力开发者高效构建多模型智能应用。Function AI 提供 MCP 服务的一键上云能力，支持代码仓库绑定、OSS 上传、本地交付物及镜像部署等多种方式，实现模型服务快速集成与发布，提升开发效率与云端协同能力。
Qwen3 Coder 是一款强大的编程大语言模型，支持超长 1M 上下文，具备卓越的代码生成能力。结合 VibeCoding 方案，可助力开发者与企业快速构建复杂应用，实现自然语言生成系统，提升开发效率与生产力。
Kimi-K2模型近期表现抢眼，编程能力尤为突出，成功挑战了DeepSeek的开源模型榜首地位。其代码生成效果惊艳，配合Qwen3-Coder，展现强大开发潜力。本文介绍基于Serverless架构的VibeCoding方案，依托Function AI，实现从创意到上线的完整编码智能体解决方案，适用于个人、泛开发者及企业用户。方案支持普通与专家两种模式，AI可自主开发小游戏并构建游戏平台，具备数据库交互、多智能体协作、自动化部署等能力。部署简便，访问阿里云Function AI控制台即可快速搭建。
近期，阿里云函数计算的 Tracing 能力由 2.0 的 Jeager 升级为 OpenTelemetry 标准的 W3C 协议，实现全链路追踪能力。通过系统与业务Span融合、跨环境互通及动态成本控制，全面打破Serverless“黑盒”，提升故障定位效率，助力构建高效可观测的分布式系统。
AI工作流正重塑企业自动化流程。Function AI工作流基于函数计算FC，融合LLM、Agent等技术，实现智能任务处理与自我优化，助力企业迈向智能流程自动化，提升效率，增强响应能力。
近日，Forrester发布《Serverless Development Platforms, Q2 2025》报告，阿里云函数计算FC与Serverless应用引擎SAE在21项评测中斩获9项最高分，成为国内唯一进入领导者象限的科技公司。
CosyVoice2凭借多语言生成、零样本生成等优势，功能与性能显著提升。阿里云Function AI推出语音合成新模板，一键部署CosyVoice2.0模型，解决传统方案中参数调节不便、部署运维复杂、成本高昂等问题，助力企业高效落地AI语音应用。
本文深入探讨了MCP协议在授权机制上的演进与函数计算对MCP场景下Auth的支持。文章从MCP协议的授权发展入手，分析了2024-11-05无授权支持到2025-03-26基于OAuth 2.1的授权机制，再到最新Draft中引入Protected Resource Metadata（RFC9728）的变化。同时，详细介绍了函数计算如何通过Bearer认证方式解决MCP场景下的授权问题，帮助开发者降低开发成本并提升安全性。
阿里云函数计算（FC）提供事件驱动的全托管计算服务，支持 MCP Server 场景优化。通过 [MCP Runtime](https://mp.weixin.qq.com/s/_DSMRovpr12kkiQUYDtAPA)，实现 Stdio MCP Server 一键托管，并借助亲和性调度解决 Session 保持问题。针对 MCP Server 的稀疏调用特性，函数计算引入长连接闲置计费机制，在毫秒级计费基础上，显著降低资源闲置成本（最高可达87%）。用户可通过控制台或 API 开启该功能，Websocket 长请求场景亦默认支持。此方案有效提升资源利用率，为用户提供灵活、经济的计算服务。
本文深入探讨了分布式架构中请求亲和性技术在Serverless范式下的实践。文章以MCP Server在函数计算平台的集成为例，剖析了基于SSE长连接通信模型的会话亲和、优雅升级等关键技术。通过双阶段协商机制与网关层协同设计，函数计算实现了MCP SSE会话亲和性保障，解决了无状态服务处理有状态请求的难题。同时，文章还展示了压测结果，验证了系统的稳定性和扩展能力，并总结了Serverless与有状态服务融合的技术创新点。
本文聚焦MCP协议在企业应用中的两大核心痛点：如何将社区主流STDIO MCP Server一键转为可插拔Remote MCP Server，以及如何实现存量OpenAPI向MCP Server的智能化转型。文章通过具体示例，展示了基于函数计算和协议转译Adapter的解决方案，支持npm/pip生态，实现零改造一键迁移，大幅降低成本。
本文介绍了魔搭（ModelScope）推出的全新MCP广场，将提供1500多种MCP服务。文章探讨了云上托管MCP服务的挑战，如多租户隔离、快速生成SSE地址及稳定性要求。为解决这些问题，魔搭选择阿里云函数计算作为运行时托管平台，因其具备事件触发、毫秒级弹性、会话亲和性、自动鉴权及多语言支持等优势。函数计算还针对MCP特性优化，如支持STDIO模式自动转换为SSE服务、发布Debian12运行时等。文章总结了Serverless在MCP托管领域的技术领先性，并展望未来更多AI应用功能的发布。
文章介绍了如何利用Serverless Devs CLI工具从零开发并一键部署MCP Server至阿里云函数计算（FC）。涵盖MCP协议背景、Serverless Devs工具简介、本地初始化与开发MCP Server步骤、通过SSE协议部署及测试MCP Server方法，以及三种客户端接入方式。读者可快速上手构建支持LLM扩展交互能力的智能体服务，并使用内置LLM的Inspector进行调试。文末还提供了更多资源和交流渠道。
Function AI 是基于函数计算构建的 Serverless AI 应用开发平台，基于函数计算的运行时能力上线了完整的 MCP 开发能力，您可以进入 FunctionAI 控制台，快速体验 MCP 服务的能力。
Serverless MCP 运行时业界首发，函数计算支持阿里云百炼 MCP 服务！阿里云百炼发布业界首个全生命周期 MCP 服务，无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作，5 分钟即可快速搭建一个连接 MCP 服务的 Agent（智能体）。作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时，函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力。
MCP（Model Context Protocol）自2024年发布以来，逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议，进一步推动了其普及。然而，本地部署的MCP Server因效率低、扩展性差等问题，难以满足复杂生产需求。云上托管成为趋势，函数计算（FC）作为Serverless算力代表，提供一键托管开源MCP Server的能力，解决传统托管痛点，如成本高、弹性差、扩展复杂等。通过CAP平台，用户可快速部署多种热门MCP Server，体验高效灵活的AI应用开发与交互方式。
在云计算快速发展的今天，业务稳定性与响应速度成为企业竞争力的关键。阿里云Serverless应用引擎（SAE）通过镜像加速、启动加速及CPU Burst等核心技术，大幅提升弹性能力。其中，镜像加速利用预热机制与按需加载技术减少拉取时间；启动加速针对Java应用优化，采用Dragonwell 11的Quickstart能力和Wisp2协程技术；CPU Burst则在应用启动阶段临时提升CPU规格，确保高效运行。
SAE（Serverless应用引擎）是阿里云推出的全托管PaaS平台，致力于简化微服务应用开发与管理。为满足用户对可观测性和运维能力的更高需求，SAE引入Sidecar容器技术，实现日志采集、监控指标收集等功能扩展，且无需修改主应用代码。通过共享资源模式和独立资源模式，SAE平衡了资源灵活性与隔离性。同时，提供全链路运维能力，确保应用稳定性。未来，SAE将持续优化，支持更多场景，助力用户高效用云。
本文介绍了如何利用阿里云CAP平台一键部署QWQ-32B和DeepSeek R1两大热门推理模型。通过应用模板或模型服务两种方式，开发者可快速完成部署并验证模型效果。QWQ-32B在数学、编程等任务上表现出色，而DeepSeek R1凭借强化学习训练，具备高效推理能力。两者均支持API调用及第三方平台集成，助力智能应用开发。
本文教您在阿里云部署专属DS服务，实现满血、高速、不限流和超长上下文，支持知识库分享与客服等应用。基于阿里云百炼和云应用开发平台（CAP），通过AgentCraft平台一键部署，简单易用，适合普通用户。您可以轻松搭建家庭医生助理、行业动态机器人或图画工具等，享受高效AI服务。
DeepSeek模型近期备受关注，其开源版本DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在多个基准测试中表现出色，性能比肩OpenAI顶尖模型。为降低本地部署门槛，Modelscope社区推出DeepSeek-R1-Distill-Qwen模型的一键部署服务，支持函数计算FC平台的闲置GPU实例，大幅降低成本。用户可选择不同参数量的小模型进行快速部署和推理，体验DeepSeek的强大性能。
通过阿里云函数计算FC 和文件存储NAS，用户体验 ComfyUI 和预置工作流文件，用户可以快速生成毛茸茸萌宠等高质量图像。
阿里云推出以函数计算为核心的AgentRun平台，通过创新体系解决开发、部署、运维难题，提供全面支持，已在多个真实业务场景验证，是AI原生时代重要基础设施。
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