AI Agent 正从技术概念快步走向生产应用。然而，当开发者试图将原型推向生产环境时，一道巨大的“生产化鸿沟”随之显现：众多开源框架虽提供了强大的“大脑”，却缺失了企业级应用赖以为生的“基础设施”。

开发者实现从“原型”到“产品”的每一步，都充满了基础设施的挑战。要跨越这道鸿沟，需要的不仅仅是更聪明的模型，而是能全面解决这些问题的基础设施平台。这正是我们开发函数计算 AgentRun 的初衷。

企业级 Agent 面临的三个痛点

1. 执行环境复杂、运维困难运行时环境与沙箱为 Agent 提供需要执行代码、操作浏览器、调用系统能力，往往会面临一系列挑战：配置多语言、管理依赖和更新安全补丁等产生高昂的维护负担；传统运行环境在大规模并发执行下的性能瓶颈；脆弱的安全隔离可能引发数据泄露等重大风险。更关键的是，日益复杂的会话状态管理也让 Agent 开发复杂度指数级增长。
2. 外部依赖不稳定、成本高大模型调用稳定性是 Agent 应用的最大隐患。模型厂商的限流、超时、服务中断时有发生，一旦主模型出现问题，整个应用就会瘫痪。同时，Agent 需要调用大量工具和 API，每个工具的集成都要处理不同的调用方式、参数格式、鉴权逻辑，开发维护成本极高。更棘手的是，企业对接多个模型和工具，但缺乏统一的容错和治理机制，成本快速累加却难以优化。
3. 运行过程的“黑盒”状态
   Agent 应用的调用链路复杂，从用户请求到模型推理、知识库检索、工具调用、MCP 执行，中间经过多个环节且可能反复调用。任何一个环节的性能瓶颈或错误都会影响最终效果，但传统日志和监控手段很难清晰追踪整个过程。开发者不知道哪个环节慢、哪里出错，这种黑盒状态让问题定位和成本优化都极其困难。

显然，要让 Agent 应用真正落地，开发者迫切需要一个能屏蔽底层复杂性、具备一站式治理能力的专业级基础设施平台。

函数计算 AgenRun 是什么？

一句话介绍： 函数计算 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念，为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。

函数计算 AgentRun 架构图

AgentRun 运行时基于阿里云函数计算 FC 构建，继承了 Serverless 计算极致弹性、按量付费、零运维的核心优势。通过深度集成 AgentScope、Langchain、RAGFlow、Mem0 等主流开源生态。AgentRun 将 Serverless 的极致弹性、零运维和按量付费的特性与 AI 原生应用场景深度融合，助力企业实现成本与效率的极致优化，平均 TCO 降低 60%。

让开发者只需专注于 Agent 的业务逻辑创新，无需关心底层基础设施，让 Agentic AI 真正进入企业生产环境。

立即体验 AgentRun（建议PC端打开）：https://fcnext.console.aliyun.com/agent-run/cn-hangzhou/agent/explore

五大核心能力,解决企业级 Agent 生产场景难题

开发者开发— AgentRun—用户使用

核心功能 1：毫秒级极致弹性，真正按需付费

AgentRun 针对 Agent 特性深度优化，实现性能与成本的极致平衡。

• 极致弹性：支持从 0 到百万级并发极致弹性，配合忙闲时精细化计费，大幅降低成本。
• 浅休眠与深休眠：通过请求感知调度、实例冻结以及内存快照技术，实现 Agent 运行时与沙箱在无请求时自动休眠。浅休眠1毫秒极速唤醒实现百倍性能加速，性能超越传统服务器、虚拟机和容器等。深休眠实现超长时间会话状态持久化以及秒级唤醒。
• 会话亲和：借助会话亲和机制将同一会话精准路由至同一实例，突破 Serverless 无状态限制，为 Agent 提供持久的有状态上下文环境，确保复杂多轮对话的流畅性。

核心功能 2：企业级安全沙箱 Sandbox

AgentRun 提供 Code Interpreter、Browser Tool、All In One 等安全沙箱。

• 高性能执行环境：内置开箱即用的多语言执行引擎与浏览器自动化引擎，可执行数据分析、网页抓取、表单填写等复杂任务。
• 企业级安全保障：通过请求、实例、会话多维度算力隔离与动态挂载技术，确保数据、资源强隔离；支持细粒度权限控制与完整的日志审计功能。

核心功能 3：模型与工具的统一治理

• 模型治理： 通过统一模型代理屏蔽 API 差异，提供模型熔断、多模型 Fallback 和负载均衡等高可用保障，以及内容审核、敏感信息过滤等安全合规能力。

• 工具治理： 采用 MCP 标准化封装，支持 MCP 和 Function Call 双协议，通过插件机制提供自定义 Hook、智能路由、语义分析等扩展功能。

核心功能 4：全链路可观测

基于全链路追踪技术，AgentRun 实现了从请求到响应的完整可视化。精准还原 Agent 的决策路径，包括意图理解、模型推理、工具调用及知识检索等核心环节，并直观展示每一步的状态与耗时。这使得开发者能够快速定位性能瓶颈，告别盲目调试，从而大幅降低优化成本。

核心功能 5：生态开放与工程化演进

拥抱生态、开放不锁定是 AgentRun 的设计哲学

• 无缝集成业界主流高代码框架：只需几行代码，即可将 AgentRun 的基础设施集成到业界主流高代码框架，如 AgentScope、Langchain、LlamaIndex、CrewAI、Google ADK 等。
• 无代码到高代码一键转换：支持无代码快速搭建 Agent 实现业务敏捷落地。随着业务复杂度提升，平台支持将可视化配置转化为工程化代码，结构清晰、易于维护，轻松实现从无代码到高代码的一键转换能力，从根源上规避了重构带来的技术债务。
• 技术自主与数据安全：深度集成 LiteLLM、Mem0、RagFlow 等开源生态组件，提供云端托管或私有化部署，确保技术自主与数据安全。

三个实测场景：AgentRun 能解决什么具体问题？

场景1：不懂代码，但希望创建生产级 Agent

“我懂业务，但不懂代码，就应该被挡在 AI 应用开发的大门之外吗？”

AgentRun 通过无代码/低代码生成 Agent 的方式打破技术壁垒。让业务人员无需编写任何代码，通过可视化界面或“一句话描述”，就能即时创建出功能强大的 Agent。更重要的是，每一个 Agent、Sandbox 都能以 MCP 形式提供，让 Agent 不仅可以调用外部工具，也能调用其他 Agent，实现像“乐高”一样相互调用的能力，组合出更复杂的应用。

不仅如此，随着业务复杂度的升级，只需一键即可将无代码 Agent 转换为高代码 Agent。技术团队可以无缝接手进行深度开发，彻底解决了低代码平台常见的“天花板”问题，实现了从快速验证到专业开发的平滑演进。

场景2：流量突增，Agent 模型服务不稳定

“我之前做过很多 AI 应用，流量少的时候还好，流量一多就头疼，限流、欠费、被封，随时会瘫痪。”

AgentRun 通过模型治理为 Agent 应用提供了一个“智能保险系统”。当主模型出现问题时，平台会自动熔断并秒级切换到备用模型，多级 Fallback 机制保障生产级 Agent 高可用。自动监控每个模型的可用性、响应时间、成功率，智能选择最优的模型。负载均衡能力可以配置多个模型实例，将流量分发到不同的账号、不同的区域，避免单点过载。成本监控会实时追踪每个模型的调用费用，当费用接近阈值时自动预警，甚至可以自动触发限流或降级策略。安全围栏会在模型调用前后自动进行内容审核和敏感信息过滤，确保合规性。

场景3：凭证管理：零信任环境下的动态凭证注入

“如何在不泄露用户密钥（AccessKey）的前提下，让 Agent 安全地调用需要权限的工具？这是一个巨大的安全挑战。”

AgentRun 首创的凭证管理功能，通过 Hook 机制完美解决标准 MCP 协议不支持动态注入的问题，它就像一个“安全中介”，在 Agent 调用工具前（前置Hook）会拦截请求，根据用户身份从凭证库中动态注入密钥；在任务完成后（后置 Hook）立即清理所有敏感信息并记录审计日志。整个过程，大模型和外部环境完全接触不到真实密钥，无懈可击。此外，AgentRun 支持将多个 API 打包成一个 MCP 工具，通过规则路由和智能路由能力，节约成本和提升性能。

函数计算 AgentRun 的落地实践

• 模型服务：函数计算 AgentRun与国内最大的 AI 模型社区 ModelScope 魔搭深度合作。通过 AgentRun，开发者可实现一键托管，最快 30 秒将开源模型转化为生产级可用、兼容 OpenAI 规范的 API，无需进行繁琐的环境搭建和部署，大幅加速了从模型到应用的“最后一公里”。吉利/极氪等头部厂商，也大量使用模型运行时托管文生图，文生语音等领域模型，支撑智能座舱等关键业务。
• 智能体应用：函数计算 AgentRun 支撑多家行业头部基础模型厂商，构建面向千万用户的 C 端智能体应用如 Z.ai。通过 AgentRun 提供的虚拟机级安全隔离、大规模实时弹性以及忙闲智能计费，完美解决了稀疏调用与“爆款”流量并存的复杂场景，实现了安全、体验与成本的极致平衡。
• AI 工具生态：函数计算 AgentRun 为阿里云百炼 MCP Server 提供 Serverless 运行时底座。AgentRun 的实例缩 0 和闲置计费等能力，让这些工具服务在没有流量时，成本降低 85%，甚至为 0。除此之外，Qwen 模型训练中的强化学习任务，通过函数计算 Sandbox 支撑脉冲式负载，峰值规模达到数十万核。

立即开始：一步从 Demo 到生产

• AgentRun 控制台：https://functionai.console.aliyun.com/cn-hangzhou/agent/explore
• 加入 “函数计算 AgentRun客户群” 钉钉群 134570017218

总结&展望

AgentRun 的愿景很简单：让 AI Agent 从 Demo 到生产级部署，变得前所未有的简单。通过 Serverless 架构持续优化成本并解放运维负担，通过企业级 Runtime 提供生产级的执行环境和安全保障，通过开源生态集成避免框架锁定，通过全链路可观测让每个环节都清晰可控——这就是 AgentRun 要为企业提供的完整解决方案。

我们深知，Agent 应用的真正价值，不在于演示有多炫酷，而在于能否真正稳定、安全、高效地为企业创造价值。这正是我们打造 AgentRun 的初心，也是我们持续投入和优化的方向。无论您是想快速验证想法的创业者，还是构建企业级应用的开发团队，AgentRun 都将是您从第一行代码到百万级用户，始终值得信赖的基础设施伙伴。

一图看懂 AgentRun