在生成式人工智能迅猛发展的浪潮下，企业应用正加速从模型研究走向业务落地。无论是大规模的数据处理、超大参数模型的训练与推理，还是部署能够自动完成任务的 AI Agent，这些场景都需要稳定、高效且可弹性伸缩的资源调度与管理能力。容器凭借环境一致性、跨平台部署和高效调度等优势，天然契合 AI 场景对多样化算力、快速迭代和规模化分发的要求，成为 AI 时代事实上的原生基石。然而，要满足在生产规模下的需求，产品及技术形态需随之演进。
在 AI 技术应用落地进程中，目前面临着五大核心挑战：开发/学习门槛过高，部署运维阶段复杂，AI 应用安全备受挑战，生态能力方面存在严重的割裂与锁定现象，同时资源成本高昂且利用率低下。这些挑战极大地阻碍了 AI 技术的广泛普及以及应用效率的有效提升。阿里云函数计算（FC）依托 Serverless AI 基础设施与全栈能力的创新突破，推出 Function AI（函数智能），精准攻克上述痛点问题，全面推动 AI 应用在开发至运维的全流程中实现降本增效。
