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    MindOpt APL向量化建模语法的介绍与应用(1)

  • 发表了文章 2024-05-15

    了解MindOpt优化求解器的各种调用方式、方法

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  • 回答了问题 2024-07-18

    MindOpt求解器有哪些优势?

    技术特点: ○ 求解器运算快 ○ 解的质量好 ○ 可求解的问题规模大 ○ 适用问题类型广使用方式:● 使用环境,目前支持: ○ 命令行和C、C++、Python、JAVA、C# 语言的API调用; ○ 可在Windows,MacOS和Linux系统下安装使用● 关于问题模型的输入,目前支持: ○ 支持 .mps、.lp 和 .nl格式标准文件输入 ○ 也支持建模语言调用输入:Pulp, Pyomo, AMPL, GAMS, 和MindOpt自研建模语言 ○ 或API建模传数据● 关于建模的分析,当前支持:对偶解、约束冲突分析。授权方式灵活:方案1:Floating License方案 方案2:单机机器ID绑定方案 ●如公有云上,阿里云用户请根据用阿里云鉴权账号来获取授权和配置授权LicenseKey填写文件fl_client.ini,与阿里云账号绑定。● 也可以在用户私有化集群中部署一台license Server,这台Server根据机器ID鉴权,其他的使用者根据填Server分发的LicenseKey码来鉴权,使用者的电脑只需要能和Server网络通信就可以。 ●线下不联网的版本采用的是mindopt.lic文件,是本地鉴权作用,与机器ID绑定。 注:● 这两种方式的求解都是在安装求解器的机器上执行,优化问题的数据不会上传到鉴权的Server● 多个授权文件同时存在的时候,先验证mindopt.lic的。
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  • 回答了问题 2024-07-18

    pulp好像不支持调用mindopt,也搜索不到mindopt_pulp这个模块,为什么?

    https://opt.aliyun.com/doc/mindopt/latest/cn/html/modeling%20language/modeling%20language-pulp.html我们导入模块的格式没有做成上面输入的样式,具体样式可以参考这个文档
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  • 回答了问题 2024-07-18

    设置了计算时间限制后,到时间就直接终止了,然后我想去输出结果也会报错,请问这种情况要怎么处理?

    超时会抛异常,可以捕获(处理)下异常再获取
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  • 回答了问题 2024-07-18

    本地跑的话,可以配置最大求解时间之类的这些参数吗?

    ● 这个格式为命令行求解时配置参数的格式,如使用编程语言的话,将对应的api在建模时输入即可https://help.aliyun.com/zh/optimization-solver/getting-started/activate-and-use-the-service● API文档:https://opt.aliyun.com/doc/latest/cn/html/API2/index.html
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  • 回答了问题 2024-07-18

    为什么相比高并发通用版(最高并发上限2000),但价格却比单机不限并发版本要高一倍,具体如何理解?

    高并发版本是基础有8并发(计费相当于最底线是8并发),然后可以应对突然变大的需求,最高服务器可以动态扩容支持到2000并发。 “单机”不限并发,是单机,会受限于一台机器的使用上限,不可换机器。高并发是Floating License,可以任意换机器(没有限制),方便一个公司里面多个员工一起用。
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  • 回答了问题 2024-07-18

    在Mindopt使用中,出现409错误。经查问,409错误是说井发数不够。怎么解决?

    并发数的概念是: 允许同时运行的求解任务并发进程数。并不是使用的机器个数,因此使用使用时请注意及时释放。○ 程序中可尝试类似try catch的方式,确保遇到异常时,能够执行dispose来解除鉴权(C++不需要),释放占用的并发数。○ 如果程序异常退出且没有正常释放,或者命令行运行求解任务中途退出,服务端将会在10分钟连续无心跳连接时释放并发数。(参考文档:https://help.aliyun.com/zh/optimization-solver/developer-reference/license-description#87bda77b05963 )○ 另外,还需要关注您的程序是否做了多任务同时运行,发起了多并发任务。可以做一个错误码处理,遇到409的时候等待执行。 我们MindOpt优化求解器,自2021年开始在阿里云公有云公测,于23年底公测期已结束,在逐步上线商业化期的收费商品。○ 同时,我们也向公司申请,给每个阿里云用户,长期免费额度: 1并发 (商业和非商业用户均可用)。为不浪费资源,需要用户每隔3个月在网页点击续购。○ 请根据您的需求判断是否要购买。售卖方式上,我们是全球唯一一个“按天零售”的求解器,方便用户可以低成本地按需购买。定价文档>>
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  • 回答了问题 2024-07-18

    我最近使用了MindOpt,对于MindOpt仍存在一些问题,想咨询一下,怎么解决?

    ● 1.1图神经网络的应用非常广泛,不仅可以用在预求解器中提供好的初值,还能在多种领域中实现结构化数据的有效分析和预测。● 1.2您的理解是正确的。在某些优化问题中,确实可以使用图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)来预测一个合适的初始解,然后使用更传统的优化算法(如单纯形法)来求解问题。GNNs非常适合处理具有图结构的数据,并且能够捕捉到节点之间的复杂相互关系。● 2.license是来管理用户的使用权限,鉴权服务● 3.如果您的问题规模小于三百(变量约束),可以不使用鉴权服务
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  • 回答了问题 2024-07-18

    求解器本地鉴权方式,集群部署ip不固定怎么配置?

    ● 1. 采用云鉴权的时候,(阿里云商品有提供 0元 购买的免费版) 只需要再要运行的机器上放置License文件 fl_client.ini 即可,多台机器共用同一个License文件,不受机器数限制,受购买的并发数限制。● 2. 采用不联网的鉴权:(下面这两种方式都是收费版) A. 单机本地鉴权,仅与机器的机器ID有关,与网络IP无关,一个机器ID需要一个License文件 mindopt.lic。 不能获取到机器ID的虚拟机环境,无法用此License。 B. 同上面云鉴权的方式部署,一个节点用于部署License服务(能获取机器ID),任意连这台机器的环境的机器均可使用此服务发放的License, fl_client.ini。
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  • 回答了问题 2024-07-18

    请问mindopt 支持在函数计算中调用吗?

    求解器相当于一个lib库,可以导入函数计算中使用的
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  • 回答了问题 2024-07-18

    请问一下,如何给变量增加初始化的值?我看这个函数不支持

    MIP 的是设置 start属性 :https://opt.aliyun.com/doc/latest/cn/html/API2/attr/index.html#start
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  • 回答了问题 2024-07-18

    请问一下,构造百万级别的这种格式,有什么简单的方法,有大佬有经验么?简单的优化问题

    NumPy 是 Python 中用于数值计算和科学计算的基础库。它提供了高性能的多维数组对象,以及操作这些数组的工具。求解器API支持numpy的,可在examples文件夹查找
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  • 回答了问题 2024-07-18

    请问这个报错怎么解决?

    第二行是输出的结果文件和模型文件的存放地址,应该是没有“model”文件夹导致的。
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  • 回答了问题 2024-07-18

    1个并发是指每次只能算一个吗?

    是的,1并发同时只能算一个优化任务,如果上一个没有算完或者异常结束没有运行结束的指令,会占用并发数。
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  • 回答了问题 2024-07-18

    用langchain将mindopt和qwen大模型可以结合m吗?

    这个是不行的,需要开发建模转换
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  • 回答了问题 2024-07-18

    请问LangChain框架可以集成mindopt吗?

    MindOpt相当于一个库,可以很自由地import。 langchain怎么结合我们这边没试过,理论上可行。
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  • 回答了问题 2024-07-18

    请问QWEN-72B和求解器如何结合一起使用以及开发的?

    可以看看之前发的这个创空间代码,将MindOpt求解器作为一个数学计算工具来用。https://modelscope.cn/studios/wuyoy520v01/MindOpt_Cases/files
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  • 回答了问题 2024-07-18

    想做一个分配问题,需要一个方差函数,有吗?

    如果是要二次项 现在我们MindOpt只支持目标里面的二次项。 如果要二次约束项,可以用建模语言写了换其他求解器来算,参考:《MindOpt平台上的各种求解器用法》https://opt.aliyun.com/example/vqaeimyI3iEj
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  • 回答了问题 2024-07-18

    想问下MILP模块里的gap是如何定义的呢?

    https://opt.aliyun.com/doc/latest/cn/html/API2/param/index.html#double调用方式代码看这个章节前面
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  • 回答了问题 2024-07-18

    MIP/AutoConfiguration效果和tuner一样吗?

    tuner调参器更适合特定类型的模型,或者在某些情况下需要微调参数以获得最佳性能。MIP/AutoConfiguration则在求解器首次遇到某一类问题时提供良好的初始参数配置。tuner调参器会更加详细和深入地检查可能的参数组合。
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  • 回答了问题 2024-07-18

    mindopt可以通过什么方式自动优化参数呢?

    这个自动优化参数王这边提供三个思路:我们的tuner调参器(线下版本),或者通过回调函数在求解过程中插入自定义的逻辑来改变参数,或者通过分支定界法动态地根据当前解的进展自动地调整参数(MILP支持)MindOpt 还有一个自带的参数 MIP/AutoConfiguration ,开启这个参数,会开启MindOpt内置的自动设置参数的流程
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