本地跑的话，可以配置最大求解时间之类的这些参数吗？

● 这个格式为命令行求解时配置参数的格式，如使用编程语言的话，将对应的api在建模时输入即可https://help.aliyun.com/zh/optimization-solver/getting-started/activate-and-use-the-service
● API文档：https://opt.aliyun.com/doc/latest/cn/html/API2/index.html

在使用MindOpt求解器时，关于您的两个问题，可以这样理解：

1. 单机版与高并发（Floating License）的区别：
   • 单机版：指的是求解器授权绑定到单一物理机上，不允许在不同机器间切换使用。这意味着您在购买时需根据具体硬件配置选择合适的授权类型，且在使用过程中，求解任务将受限于该台机器的性能上限，无法在其他计算机上运行。
   • 高并发（Floating License）：此类型授权支持浮动使用，即可以在企业内部网络中的任意数量的设备上安装并使用MindOpt，只要总的并发使用数不超过购买的许可数量。这为需要多用户或多任务同时运行的场景提供了便利，非常适合团队协作环境，无需担心机器更换或共享使用的问题。
2. 本地运行时参数配置：
   当您在本地环境中运行MindOpt求解器时，无论是单机版还是通过Floating License，都可以配置一系列参数来控制求解过程，包括但不限于最大求解时间、线程数等。例如，您可以通过编程接口设置求解器参数，如在使用MindOpt APL时，可以在模型定义结束后，通过option命令来指定求解器选项，如设置最大求解时间为100秒，可以这样编写代码：

   option maxtime=100;
   

   或者在使用Python接口时，通过set_double_attr方法设置最大求解时间（单位：秒）：

   model.set_double_attr("maxtime", 100)
   

   这些参数配置有助于根据实际需求调整求解策略，提高求解效率或解决特定约束下的问题