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我最近使用了MindOpt,对于MindOpt仍存在一些问题,想咨询一下,怎么解决?

我最近使用了MindOpt,觉得其中对于我的工作很有帮助,但是对于MindOpt仍存在一些问题,想咨询一下。

  1. 图神经网络是用在presolver中,用来给出一个合适的初值吗?或者是说图神经网络用在什么地方呢?(我根据程序的理解是用图神经网络给出好的初始解,再通过单纯形法求解)
  2. License的作用是什么呢?
  3. 如果我是在本地离线状态下使用,是否可以不需要License?

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三分钟热度的鱼 2024-07-07 08:44:41 30 0
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  • ● 1.1图神经网络的应用非常广泛,不仅可以用在预求解器中提供好的初值,还能在多种领域中实现结构化数据的有效分析和预测。
    ● 1.2您的理解是正确的。在某些优化问题中,确实可以使用图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)来预测一个合适的初始解,然后使用更传统的优化算法(如单纯形法)来求解问题。GNNs非常适合处理具有图结构的数据,并且能够捕捉到节点之间的复杂相互关系。
    ● 2.license是来管理用户的使用权限,鉴权服务
    ● 3.如果您的问题规模小于三百(变量约束),可以不使用鉴权服务

    2024-07-18 16:24:26
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  • MindOpt 中图神经网络(GNN)的应用主要集中在优化问题的预处理阶段,旨在通过学习问题结构来生成高质量的初始解。GNN通过分析问题实例的特征,可以帮助算法更快地收敛到较优解,尤其是在处理复杂且大规模的优化问题时。具体而言,它不是直接用于单纯形法求解,而是作为预处理步骤,为后续的求解算法(如单纯形法或其他高级求解技术)提供一个良好的起始点,从而加速整体求解过程<

    关于License的作用,它是MindOpt求解器正常运行的授权凭证,分为两种类型

    • 云鉴权(Floating License):需要网络连接,通过fl_client.ini文件实现。它允许用户在不同电脑间灵活使用,支持在线续期,鉴权过程安全高效,仅传输鉴权请求而不涉及问题数据。
    • 本地鉴权(Fixed License):适用于离线环境,通过绑定特定机器ID的mindopt.lic文件进行鉴权。这种方式无需网络,但更换使用设备时需更换License文件。
    2024-07-13 20:12:20
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