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擅长的技术
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中所提及的“数据防循环”是什么意思？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中所提及的“双向同步”是什么意思？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中所提及的“单向同步”是什么意思？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中所提及的“多活管控系统”是什么意思？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中所提及的“中心”是什么意思？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中所提及的“单元”是什么意思？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中所提及的“写保护”是什么意思？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中所提及的“分流标”是什么意思？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中所提及的“容灾”是什么意思？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中提及的“DMS”数据库产品是指什么？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中提及的“DTS”数据库产品是指什么？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中提及的“ADB”数据库产品是指什么？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中提及的“PolarDB-X”数据库产品是指什么？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案中提及的“RDS”数据库产品是指什么？
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2021-12-11
传统容灾解决方案存在哪些问题？
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2021-12-11
各种容灾方案的对比怎样？
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2021-12-11
容灾切换对业务会有哪些影响？
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2021-12-11
双向数据同步是否会造成数据在多个单元间循环复制？
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2021-12-11
跨地域的数据同步如果存在延迟对业务有什么影响？
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2021-12-11
业务如何设计多活分流策略？
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2021-12-11
基于异地多活场景数据库解决方案实施多活业务是否需要做改动？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案的优势在哪？
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2021-12-11
异地多活的价值具体表现在哪些方面？
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2021-12-11
异地多活与传统容灾方案的能力相比较怎么样？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案可以适用到哪些业务场景？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案中业务接入多活的关键流程是怎样的？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案中的多活容灾切换核心策略是什么？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案中的多活容灾切换整体流程是怎么样的？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案中的TP业务多活架构包括了哪些基本要素？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案中的TP 业务多活架构是什么样的？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案中的COPY类型多活架构图是什么样的？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案中的UNIT类型多活架构图是什么样的？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案中的总体架构图是什么样的？
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2021-12-11
异地多活场景数据库解决方案是在什么样的背景下提出的？
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2021-12-11
异地多活场景中的“容灾切换”对业务会有哪些影响？
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2021-12-11
异地多活的价值具体表现在哪些方面？
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2021-12-11
自行实施异地多活的挑战有哪些？
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2021-12-11
大促营销数据库解决方案中所提及的“LoadRunner”是什么意思？
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2021-12-11
大促营销数据库解决方案中所提及的“PTS”是什么意思？
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2021-12-11
大促营销数据库解决方案中所提及的“TPC-C”是什么意思？
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2021-12-11
在大促中的各项工作应如何进行流程管理？
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2021-12-11
在大促中的各项工作应如何准备应急预案？
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2021-12-11
大促前的准备工作有哪些？
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2021-12-11
大促数据在每个阶段的具体工作是什么？
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2021-12-11
大促对整个数据库系统都提出了极高的要求，在工作时间上分为几个阶段？
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2021-12-11
大促营销数据库解决方案的优势有哪些？
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2021-12-11
大促营销数据库中经常遇到的问题大致可以分为几类？
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2021-12-11
大促营销数据库解决方案是在什么样的背景下提出的？
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2021-12-11
在线教育行业数据库解决方案中提及的“OLTP”是什么意思？
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2021-12-11
在线教育行业数据库解决方案中提及的“OLAP”是什么意思？
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2022-01-20
Flink CDC + JDBC Connector 同步方案中功能测试有哪些？
如图所示： 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2022-01-20
《Flink CDC：新一代数据集成框架》这本书可以在哪里下载？
下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
Flink CDC中的CDC是什么意思？
CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都 可以称之为 CDC 。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
目前通常描述的 CDC 技术是指什么？
目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中 数据变更的技术。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
CDC 技术的应用场景有哪些？
CDC 技术的应用场景非常广泛： 1.数据迁移：常用于数据库备份、容灾等； 2.数据分发：将一个数据源分发给多个下游，常用于业务解耦、微服务； 3.数据采集：将分散异构的数据源集成到数据仓库中，消除数据孤岛，便于后续的分析。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
目前业界主流的 CDC 实现机制可以分为哪几种？
目前业界主流的 CDC 实现机制可以分为两种： 1.基于查询的 CDC； 2.基于日志的 CDC。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
基于查询的 CDC技术包括什么内容？
基于查询的 CDC： 1.离线调度查询作业，批处理。依赖表中的更新时间字段，每次执行查询去获取表中最新的数据； 2.无法捕获删除事件，从而无法保证数据一致性； 3.无法保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
基于日志的 CDC技术包括什么内容？
基于日志的 CDC： 1.实时消费日志，流处理。例如 MySQL 的 binlog 日志完整记录了数据库中的变更，可以把 binlog 文件当作流的数据源； 2.保障数据一致性，因为 binlog 文件包含了所有历史变更明细； 3.保障实时性，因为类似 binlog 的日志文件是可以流式消费的，提供的是实时数据。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
对比常见的开源 CDC 方案可以发现哪些内容？
发现以下内容： 1) DataX 不支持增量同步，Canal 不支持全量同步。虽然两者都是非常流行的数据同步工具，但在场景支持上仍不完善。 2) 在全量+增量一体化同步方面，只有 Flink CDC、Debezium、Oracle Goldengate 支持较好。 3) 在架构方面，Apache Flink 是一个非常优秀的分布式流处理框架，因此 Flink CDC 作为Apache Flink 的一个组件具有非常灵活的水平扩展能力。而 DataX 和 Canal 是个单机架构，在大数据场景下容易面临性能瓶颈的问题。 4) 在数据加工的能力上，CDC 工具是否能够方便地对数据做一些清洗、过滤、聚合，甚至关联打宽？Flink CDC 依托强大的 Flink SQL 流式计算能力，可以非常方便地对数据进行加工。而Debezium 等则需要通过复杂的 Java 代码才能完成，使用门槛比较高。 5) 另外，在生态方面，这里指的是上下游存储的支持。Flink CDC 上下游非常丰富，支持对接MySQL、PostgreSQL 等数据源，还支持写入到 TiDB、HBase、Kafka、Hudi 等各种存储系统中，也支持灵活的自定义 connector。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
Flink 有哪两个基础概念？
Flink 有两个基础概念：Dynamic Table 和 Changelog Stream。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
Flink 中的Dynamic Table基础概念是什么意思？
Dynamic Table 就是 Flink SQL 定义的动态表，动态表和流的概念是对等的。参照上图，流可 以转换成动态表，动态表也可以转换成流。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
Flink 中的Changelog Stream基础概念是什么意思？
在 Flink SQL 中，数据在从一个算子流向另外一个算子时都是以 Changelog Stream 的形式， 任意时刻的 Changelog Stream 可以翻译为一个表，也可以翻译为一个流。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
联想 MySQL 中的表和 binlog 日志会发现MySQL 数据库有什么？
联想下 MySQL 中的表和 binlog 日志，就会发现：MySQL 数据库的一张表所有的变更都记录在 binlog 日志中，如果一直对表进行更新，binlog 日志流也一直会追加，数据库中的表就相当于 binlog 日志流在某个时刻点物化的结果；日志流就是将表的变更数据持续捕获的结果。这说明 Flink SQL 的 Dynamic Table 是可以非常自然地表示一张不断变化的 MySQL 数据库表。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
RowData 中的元数据 RowKind包括哪些类型？
每条 RowData 都有一个元数据 RowKind，包括 4 种类型， 分别是插入 (INSERT)、更新前镜 像 (UPDATE_BEFORE)、更新后镜像 (UPDATE_AFTER)、删除 (DELETE)，这四种类型和数据库 里面的 binlog 概念保持一致。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
Debezium 数据结构中的op 字段包括哪些内容？
Debezium 的数据结构，也有一个类似的元数据 op 字段， op 字段的取值也有四种，分别 是 c、u、d、r，各自对应 create、update、delete、read。对于代表更新操作的 u，其数据部 分同时包含了前镜像 (before) 和后镜像 (after)。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
传统 CDC 的 ETL 分析链路是怎么样的？
如图所示： 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
传统的基于 CDC 的 ETL 分析中用的是什么数据采集工具？
传统的基于 CDC 的 ETL 分析中，数据采集工具是必须的，国外用户常用 Debezium，国内用户常 用阿里开源的 Canal，采集工具负责采集数据库的增量数据，一些采集工具也支持全量数据同步。 采集到的数据一般输出到消息中间件如 Kafka，然后 Flink 计算引擎再去消费数据并写入到目的端， 目的端可以是各种数据库、数据仓库、数据湖和消息队列。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
Flink CDC 的 ETL 分析流程是怎么提出来的？
Flink 提供了 changelog-json format，可以将 changelog 数据写入离线数仓（如 Hive）； 对于消息队列（如 Kafka），Flink 支持将 changelog 通过 upsert-kafka connector 直接写入 Kafka 的 compacted topic。在思考是否可以使用 Flink CDC 去替换上图中虚线框内的采集组件和消息队列，从而简化 分析链路，降低维护成本。同时更少的组件也意味着数据时效性能够进一步提高。答案是可以的， 于是就有了基于 Flink CDC 的 ETL 分析流程。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
使用了 Flink CDC后有哪些优势？
在使用了 Flink CDC 之后，除了组件更少，维护更方便外，另一个优势是通过 Flink SQL 极大地 降低了用户使用门槛。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0 -
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2022-01-20
基于 Flink CDC 的 ETL 分析图是什么样的？
如图所示，这个例子是通过 Flink CDC 去同步数据库数据并写入到 TiDB，用户直接使用 Flink SQL 创建了产品 和订单的 MySQL-CDC 表，然后对数据流进行 JOIN 加工，加工后直接写入到下游数据库。通过一 个 Flink SQL 作业就完成了 CDC 的数据分析、加工和同步。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。赞0 踩0 评论0
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