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  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos生态中所提及的MCP 协议是指什么？

  • 提交了问题 2022-01-04

    注册中心支持服务网格方案对比是怎么样的？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos Golang 生态项目中服务发现功能是指什么？

  • 提交了问题 2022-01-04

    怎么使用 Nacos结合confd实现 nginx 配置管理？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos限流最佳实践中所提及的应用黑名单分离是指什么？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos限流最佳实践中所提及的读写黑名单分离是指什么？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos限流最佳实践中所提及的IP 黑名单是指什么？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos限流最佳实践中怎么限制并发连接数？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos限流最佳实践中怎么限制 Nacos 服务？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos限流最佳实践中怎么限制单机访问？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos限流最佳实践中怎么限制单个接口的请求？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos中Tomcat限流是在什么样的情况下提出的？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos限流最佳实践是在什么样的情况下提出的？

  • 提交了问题 2022-01-04

    NacosSync项目有哪些注意事项？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Dubbo Consumer客户端迁移到Nacos 注册中心后部署图是怎么样的？

  • 提交了问题 2022-01-04

    从Zookeeper集群同步到了Nacos集群后的部署结构是怎么样的？

  • 提交了问题 2022-01-04

    有哪2种方式可以获得 NacosSync 的安装包？

  • 提交了问题 2022-01-04

    NacosSync启动服务之前需要安装什么？

  • 提交了问题 2022-01-04

    NacosSync跨注册中心服务同步实践的目标？

  • 提交了问题 2022-01-04

    CMDB 插件开发流程可以在哪里参考？

  • 提交了问题 2022-01-04

    第三方CMDB插件怎么查询实体？

  • 提交了问题 2022-01-04

    第三方CMDB插件怎么实现查询实体的标签值？

  • 提交了问题 2022-01-04

    第三方CMDB插件怎么实现获取标签详情？

  • 提交了问题 2022-01-04

    第三方CMDB插件怎么实现获取实体类型？

  • 提交了问题 2022-01-04

    第三方CMDB插件怎么实现获取标签列表？

  • 提交了问题 2022-01-04

    CMDB 抽象概念中所提及的实体事件是指什么？

  • 提交了问题 2022-01-04

    CMDB 抽象概念中所提及的实体类型是指什么？

  • 提交了问题 2022-01-04

    CMDB 抽象概念中所提及的实体是指什么？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos CMDB SPI 机制原理图是怎么样的？

  • 提交了问题 2022-01-04

    在Nacos里怎么使用CMDB的数据的某种方法获取？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos是怎么打通CMDB实现就近访问的？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Eureka 平滑迁移Nacos方案中如何选择最先迁移哪个应⽤？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Eureka 平滑迁移Nacos方案遇到异常情况，针对于不同阶段的处理方案怎么样？

  • 提交了问题 2022-01-04

    多注册和聚合订阅平滑迁移到 Nacos 的架构图是怎么样的？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Eureka 平滑迁移 Nacos方案的特点是什么？

  • 提交了问题 2022-01-04

    为什么 fat 环境、rc 环境升级没问题， Nacos Serve线上环境升级出问题？

  • 提交了问题 2022-01-04

    为什么Nacos心跳持续报错但⽣产环境上没观察到服务被踢下线的情况?

  • 提交了问题 2022-01-04

    为什么Nacos⽣产环境还会有大量持续的心跳失败错误？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos1.2.0 以上的客户端在 server 端升级到1.4.1版本时场景是什么样的？

  • 提交了问题 2022-01-04

    对于Nacos1.1.4 之后的版本（1.2.0 及以上）心跳接口发生了什么变化？

  • 提交了问题 2022-01-04

    为什么回滚之后Nacos部分服务没有自动重新注册上来？

  • 提交了问题 2022-01-04

    为什么升级Nacos 其中⼀个节点时把其他三个节点都升级了?

  • 提交了问题 2022-01-04

    为什么升级后的 Nacos 无法正常工作？

  • 提交了问题 2022-01-04

    为什么 Nacos 升级会导致业务应⽤大面积无法提供服务？

  • 提交了问题 2022-01-04

    如何进行远程 debug Nacos Server 集群？

  • 提交了问题 2022-01-04

    为什么要进行远程 Debug Nacos 集群？

  • 提交了问题 2022-01-04

    怎么使⽤ Nacos Client 1.2.1 的服务远程？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos Server 本地单机版的 Debug是怎么样的？

  • 提交了问题 2022-01-04

    为什么Nacos在升级过程还需要进行复现？

  • 提交了问题 2022-01-04

    Nacos Client 的 naming.log 文件发现示例报错是怎么样的？

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  • 回答了问题 2022-01-20

    Flink CDC + JDBC Connector 同步方案中功能测试有哪些？

    如图所示： 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    《Flink CDC：新一代数据集成框架》这本书可以在哪里下载？

    下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    Flink CDC中的CDC是什么意思？

    CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都 可以称之为 CDC 。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    目前通常描述的 CDC 技术是指什么？

    目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中 数据变更的技术。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    CDC 技术的应用场景有哪些？

    CDC 技术的应用场景非常广泛： 1.数据迁移：常用于数据库备份、容灾等； 2.数据分发：将一个数据源分发给多个下游，常用于业务解耦、微服务； 3.数据采集：将分散异构的数据源集成到数据仓库中，消除数据孤岛，便于后续的分析。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    目前业界主流的 CDC 实现机制可以分为哪几种？

    目前业界主流的 CDC 实现机制可以分为两种： 1.基于查询的 CDC； 2.基于日志的 CDC。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    基于查询的 CDC技术包括什么内容？

    基于查询的 CDC： 1.离线调度查询作业，批处理。依赖表中的更新时间字段，每次执行查询去获取表中最新的数据； 2.无法捕获删除事件，从而无法保证数据一致性； 3.无法保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    基于日志的 CDC技术包括什么内容？

    基于日志的 CDC： 1.实时消费日志，流处理。例如 MySQL 的 binlog 日志完整记录了数据库中的变更，可以把 binlog 文件当作流的数据源； 2.保障数据一致性，因为 binlog 文件包含了所有历史变更明细； 3.保障实时性，因为类似 binlog 的日志文件是可以流式消费的，提供的是实时数据。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    对比常见的开源 CDC 方案可以发现哪些内容？

    发现以下内容： 1) DataX 不支持增量同步，Canal 不支持全量同步。虽然两者都是非常流行的数据同步工具，但在场景支持上仍不完善。 2) 在全量+增量一体化同步方面，只有 Flink CDC、Debezium、Oracle Goldengate 支持较好。 3) 在架构方面，Apache Flink 是一个非常优秀的分布式流处理框架，因此 Flink CDC 作为Apache Flink 的一个组件具有非常灵活的水平扩展能力。而 DataX 和 Canal 是个单机架构，在大数据场景下容易面临性能瓶颈的问题。 4) 在数据加工的能力上，CDC 工具是否能够方便地对数据做一些清洗、过滤、聚合，甚至关联打宽？Flink CDC 依托强大的 Flink SQL 流式计算能力，可以非常方便地对数据进行加工。而Debezium 等则需要通过复杂的 Java 代码才能完成，使用门槛比较高。 5) 另外，在生态方面，这里指的是上下游存储的支持。Flink CDC 上下游非常丰富，支持对接MySQL、PostgreSQL 等数据源，还支持写入到 TiDB、HBase、Kafka、Hudi 等各种存储系统中，也支持灵活的自定义 connector。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    Flink 有哪两个基础概念？

    Flink 有两个基础概念：Dynamic Table 和 Changelog Stream。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    Flink 中的Dynamic Table基础概念是什么意思？

    Dynamic Table 就是 Flink SQL 定义的动态表，动态表和流的概念是对等的。参照上图，流可 以转换成动态表，动态表也可以转换成流。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    Flink 中的Changelog Stream基础概念是什么意思？

    在 Flink SQL 中，数据在从一个算子流向另外一个算子时都是以 Changelog Stream 的形式， 任意时刻的 Changelog Stream 可以翻译为一个表，也可以翻译为一个流。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    联想 MySQL 中的表和 binlog 日志会发现MySQL 数据库有什么？

    联想下 MySQL 中的表和 binlog 日志，就会发现：MySQL 数据库的一张表所有的变更都记录在 binlog 日志中，如果一直对表进行更新，binlog 日志流也一直会追加，数据库中的表就相当于 binlog 日志流在某个时刻点物化的结果；日志流就是将表的变更数据持续捕获的结果。这说明 Flink SQL 的 Dynamic Table 是可以非常自然地表示一张不断变化的 MySQL 数据库表。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    RowData 中的元数据 RowKind包括哪些类型？

    每条 RowData 都有一个元数据 RowKind，包括 4 种类型， 分别是插入 (INSERT)、更新前镜 像 (UPDATE_BEFORE)、更新后镜像 (UPDATE_AFTER)、删除 (DELETE)，这四种类型和数据库 里面的 binlog 概念保持一致。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    Debezium 数据结构中的op 字段包括哪些内容？

    Debezium 的数据结构，也有一个类似的元数据 op 字段， op 字段的取值也有四种，分别 是 c、u、d、r，各自对应 create、update、delete、read。对于代表更新操作的 u，其数据部 分同时包含了前镜像 (before) 和后镜像 (after)。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    传统 CDC 的 ETL 分析链路是怎么样的？

    如图所示： 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    传统的基于 CDC 的 ETL 分析中用的是什么数据采集工具？

    传统的基于 CDC 的 ETL 分析中，数据采集工具是必须的，国外用户常用 Debezium，国内用户常 用阿里开源的 Canal，采集工具负责采集数据库的增量数据，一些采集工具也支持全量数据同步。 采集到的数据一般输出到消息中间件如 Kafka，然后 Flink 计算引擎再去消费数据并写入到目的端， 目的端可以是各种数据库、数据仓库、数据湖和消息队列。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    Flink CDC 的 ETL 分析流程是怎么提出来的？

    Flink 提供了 changelog-json format，可以将 changelog 数据写入离线数仓（如 Hive）； 对于消息队列（如 Kafka），Flink 支持将 changelog 通过 upsert-kafka connector 直接写入 Kafka 的 compacted topic。在思考是否可以使用 Flink CDC 去替换上图中虚线框内的采集组件和消息队列，从而简化 分析链路，降低维护成本。同时更少的组件也意味着数据时效性能够进一步提高。答案是可以的， 于是就有了基于 Flink CDC 的 ETL 分析流程。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    使用了 Flink CDC后有哪些优势？

    在使用了 Flink CDC 之后，除了组件更少，维护更方便外，另一个优势是通过 Flink SQL 极大地 降低了用户使用门槛。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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  • 回答了问题 2022-01-20

    基于 Flink CDC 的 ETL 分析图是什么样的？

    如图所示，这个例子是通过 Flink CDC 去同步数据库数据并写入到 TiDB，用户直接使用 Flink SQL 创建了产品 和订单的 MySQL-CDC 表，然后对数据流进行 JOIN 加工，加工后直接写入到下游数据库。通过一 个 Flink SQL 作业就完成了 CDC 的数据分析、加工和同步。 资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。
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