对比常见的开源 CDC 方案可以发现哪些内容？

发现以下内容：

1) DataX 不支持增量同步，Canal 不支持全量同步。虽然两者都是非常流行的数据同步工具，但在场景支持上仍不完善。

2) 在全量+增量一体化同步方面，只有 Flink CDC、Debezium、Oracle Goldengate 支持较好。

3) 在架构方面，Apache Flink 是一个非常优秀的分布式流处理框架，因此 Flink CDC 作为Apache Flink 的一个组件具有非常灵活的水平扩展能力。而 DataX 和 Canal 是个单机架构，在大数据场景下容易面临性能瓶颈的问题。

4) 在数据加工的能力上，CDC 工具是否能够方便地对数据做一些清洗、过滤、聚合，甚至关联打宽？Flink CDC 依托强大的 Flink SQL 流式计算能力，可以非常方便地对数据进行加工。而Debezium 等则需要通过复杂的 Java 代码才能完成，使用门槛比较高。

5) 另外，在生态方面，这里指的是上下游存储的支持。Flink CDC 上下游非常丰富，支持对接MySQL、PostgreSQL 等数据源，还支持写入到 TiDB、HBase、Kafka、Hudi 等各种存储系统中，也支持灵活的自定义 connector。

资料来源：《Flink CDC：新一代数据集成框架》，下载链接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8256。