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发表了文章 2024-12-04
Mybatis映射关系
简介：本文介绍了MyBatis框架中四种常见的关系映射方式，包括一对一、一对多、多对一及多对多。一对一通过简单属性映射实现；一对多通过在主对象中添加集合属性并使用`<collection>`标签映射子对象集合；多对一则利用`<association>`标签在主对象中映射单个子对象；多对多需引入第三方类，分别在两个主对象中添加对方的集合属性，并通过`<collection>`标签实现映射。
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发表了文章 2024-12-04
脏读、幻读、不可重复读的定义？
脏读、不可重复读和幻读是数据库事务处理中的三种异常现象。脏读指读取未提交的修改数据；不可重复读指同一事务中多次读取数据不一致；幻读指读取记录范围时，前后读取结果数量不一致。这些现象通常由并发事务操作引起。
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发表了文章 2024-12-04
MQ如何保障发送消息可靠
简易做法包括开启生产者重试及确认机制。更可靠但复杂的方案则涉及将消息存入数据库，通过状态码管理发送状态，结合定时任务检查并重发未成功发送的消息，同时利用确认回调确保消息发送成功。
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发表了文章 2024-12-04
redis内存淘汰策略
Redis支持8种内存淘汰策略，包括noeviction、volatile-ttl、allkeys-random、volatile-random、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-lfu和volatile-lfu。这些策略分别针对所有键或仅设置TTL的键，采用随机、LRU（最近最久未使用）或LFU（最少频率使用）等算法进行淘汰。
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发表了文章 2024-12-04
docker的默认网络模式有哪些
Docker 默认网络模式包括：1) bridge：默认模式，各容器分配独立IP，可通过名称或IP通信；2) host：容器与宿主机共享网络命名空间，性能最优但有安全风险；3) none：容器隔离无网络配置，适用于仅需本地通信的场景。
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发表了文章 2024-12-04
Maven的生命周期
Maven生命周期分为清理、构建和站点生成三部分，每部分含多个固定顺序执行的阶段。清理包括pre-clean和clean；构建涵盖validate、compile、test、package、install及deploy；站点生成则有pre-site、site、post-site与site-deploy。
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发表了文章 2024-12-04
Nginx的负载均衡
Nginx 是一款高性能的Web服务器与反向代理服务器，支持负载均衡功能，能有效提升系统性能与可靠性。其负载均衡策略包括基于轮询和权重的分配方法，以及IP哈希、最小连接数等算法，可根据实际需求灵活选择。
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发表了文章 2024-12-04
什么是反向代理
反向代理是一种部署在服务器前端的代理技术，它接收客户端请求并转发给内部服务器，对外隐藏真实服务器。其主要功能包括负载均衡、安全防护和缓存加速，有效提升服务器性能和安全性。
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发表了文章 2024-12-04
什么是CDN服务
CDN（内容分发网络）是全球分布的服务器网络，旨在加速互联网内容的传输。它通过将内容缓存至靠近用户的服务器，减少延迟，提升访问速度与性能，同时实现负载均衡、减轻源服务器压力并提供安全防护。广泛应用于网站加速、视频直播等领域，优化用户体验。
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发表了文章 2024-12-04
常见的Ribbon/Spring LoadBalancer的负载均衡策略
自SpringCloud 2020版起，Ribbon被弃用，转而使用Spring Cloud LoadBalancer。Ribbon支持轮询、随机、加权响应时间和重试等负载均衡策略；而Spring Cloud LoadBalancer则提供轮询、随机及Nacos负载均衡策略，基于Reactor实现，更高效灵活。
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发表了文章 2024-12-04
Hystrix和Sentinel有什么异同
Hystrix 和 Sentinel 是提升微服务架构稳定性的流行组件，均支持服务熔断与限流，提供实时监控。Hystrix 通过线程池和信号量实现服务隔离，Sentinel 基于流量控制和系统负载保护，各有特色。
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发表了文章 2024-11-24
使用RabbitMQ如何保证消息不丢失 ?
RabbitMQ通过发布者确认、回执机制、消息持久化及消费者确认等方案，确保消息从发送到接收的每个环节都能有效防止丢失。即便如此，特殊情况下仍可能丢失，如系统故障等。为此，可设计消息状态表，记录消息ID、内容、交换机、路由键、发送时间和签收状态等，结合定时任务检查并重发未签收消息，以进一步提升消息传输的可靠性。
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发表了文章 2024-11-24
三大范式的特点
第一范式确保数据库表中每列都是不可分割的基本数据项，无重复列；第二范式在满足第一范式基础上，要求每个实例被唯一标识，属性完全依赖于主键；第三范式在满足第二范式基础上，排除非主键信息的冗余，避免数据重复。
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发表了文章 2024-11-14
Redis分布式锁如何实现 ?
Redis分布式锁通过SETNX指令实现，确保仅在键不存在时设置值。此机制用于控制多个线程对共享资源的访问，避免并发冲突。然而，实际应用中需解决死锁、锁超时、归一化、可重入及阻塞等问题，以确保系统的稳定性和可靠性。解决方案包括设置锁超时、引入Watch Dog机制、使用ThreadLocal绑定加解锁操作、实现计数器支持可重入锁以及采用自旋锁思想处理阻塞请求。
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发表了文章 2024-11-14
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用哈希槽分区算法，共有16384个哈希槽，每个槽分配到不同的Redis节点上。数据操作时，通过CRC16算法对key计算并取模，确定其所属的槽和对应的节点，从而实现高效的数据存取。
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发表了文章 2024-11-14
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中，为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题，我们采用了多种策略：对于低一致性要求的数据，不做特别处理；时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险；高一致性但时效性要求不高的数据，利用MQ异步同步确保最终一致性；而对一致性和时效性都有高要求的数据，则采用分布式事务（如Seata TCC模式）来保障。
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发表了文章 2024-11-14
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供了 8 种数据淘汰策略，分为淘汰易失数据和淘汰全库数据两大类。易失数据淘汰策略包括：volatile-lru、volatile-lfu、volatile-ttl 和 volatile-random；全库数据淘汰策略包括：allkeys-lru、allkeys-lfu 和 allkeys-random。此外，还有 no-eviction 策略，禁止驱逐数据，当内存不足时新写入操作会报错。
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2025-03-06
成长和变化
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2025-03-06
类加载
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2025-03-06
技术人对抗焦虑的加减法(四)
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2025-03-06
技术人对抗焦虑的加减法(二)
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2025-03-06
技术人对抗焦虑的加减法(三)
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2025-03-06
技术人对抗焦虑的加减法
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2024-12-04
Mybatis映射关系
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2024-12-04
什么情况下不应该创建索引？
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2024-12-04
MySQL引擎InnoDB和MyISAM的区别？
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2024-12-04
数据库分库分表的原因？
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2024-12-04
数据库执行查询请求的过程？
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2024-12-04
数据库的行级锁与表锁？
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2024-12-04
InnoDB为什么使用自增id作为主键？
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发表了文章
2024-12-04
脏读、幻读、不可重复读的定义？
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发表了文章
2024-12-04
maven 用来做什么
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发表了文章
2024-12-04
redis常见数据类型
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2024-12-04
什么是聚簇索引及其优缺点？
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2024-12-04
如果使用git产生了冲突，你是怎么解决的？
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2024-12-04
数据库索引采用B+树不采用B树的原因？
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2024-12-04
什么场景下要使用分布式锁
