表锁：
不会出现死锁，发生锁的冲突几率高，并发性低。 存储引擎在进行SQL数据读写请求前，会对涉及到的表进行加锁。 其中锁分为共享读锁和独占写锁：读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写。
行级锁：
会出现死锁，发生锁的冲突几率低，并发性高。 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，MySQL的行锁是通过索引加载的，也就是说，行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁，此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。
行级锁注意事项：
行级锁必须有索引才能实现，否则会自动锁全表，那就不是行锁了。 两个事务不能锁同一个索引。 insert，delete，update在事务中都会自动默认加上排它锁。
行锁的适用场景：
避免不可重复读的场景。
数据库的行级锁与表锁？
2024-12-04
35
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
表锁：存储引擎在SQL数据读写请求前对涉及的表加锁，分共享读锁和独占写锁，读锁阻塞写，写锁阻塞读写，易发锁冲突，并发性低。行级锁：InnoDB支持，通过索引加锁，提高并发性，但可能引起死锁，需注意索引使用，适用于避免不可重复读场景。
目录
相关文章
|
存储
关系型数据库
MySQL
|
6月前
|
SQL
存储
关系型数据库
|
关系型数据库
MySQL
数据库
Mysql 的全局锁和表级锁
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。行级锁比较复杂，这篇文章就先分享全局锁和表级锁。还有就是需要说明的是，锁的设计比较复杂，文章中基本不会出现锁的具体实现细节，主要介绍的是碰到锁时的现象和其背后的原理。
149
0
0
|
7月前
|
SQL
存储
关系型数据库
|
7月前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
|
7月前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
|
存储
关系型数据库
MySQL
|
SQL
存储
Oracle
|
数据库
|
存储
SQL
关系型数据库
热门文章
最新文章
1
使用MaxCompute访问TableStore（OTS） 简明手册
2
阿里巴巴NACOS（6）- 在k8s上部署Nacos
3
ZooKeeper和Diamond有什么不同
4
Java || 线程 || 大一新生 || 一篇synchronized锁的知识点总结
5
MobPush精准把握用户的使用时间
6
SQL Server技术问题之视图优缺点
7
2.4 文件管理命令
8
一个用户下的表的权限给另一个用户
9
招商银行公布2017年中期业绩，定位“金融科技”是下半场“核动力”
10
Flask-Bootstrap
1
活动实践 | 自建数据库迁移到云数据库
55
2
《C++ 与 JavaScript 携手：前端人工智能的创新融合之道》
38
3
《以 C++为笔，绘就手势识别人机交互新画卷》
42
4
通义灵码在金融与教育领域的应用
42
5
jar包目录介绍
43
6
「Mac畅玩鸿蒙与硬件37」UI互动应用篇14 - 随机颜色变化器
50
7
简单粗暴的正则表达式笔记
45
8
「Mac畅玩鸿蒙与硬件36」UI互动应用篇13 - 数字滚动抽奖器
49
9
AnchorCrafter：中科院联合腾讯推出的AI虚拟主播带货视频制作技术
70
10
MVGenMaster：复旦联合阿里等实验室推出的多视图扩散模型
49