公众号:matlabworld。从事人工智能,机器学习,机器视觉,图像处理,信号通信等工作,熟悉MATLAB/verilog/python/opencv/tensorflow/caffe/C/C++等编程语言
基于OFDM+64QAM系统的载波同步matlab仿真,输出误码率,星座图,鉴相器,锁相环频率响应以及NCO等
基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真
通过matlab对比music,mvdr以及tdoa三种定位算法的性能
基于OFDM+QPSK的通信系统误码率matlab仿真,对比不同同步误差对系统误码率的影响
语音信号的A律压缩和u律压缩matlab仿真
基于扩频的数字视频水印嵌入和检测算法matlab仿真
基于Qlearning强化学习的路径规划算法matlab仿真
基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真
基于图像形态学处理的目标几何形状检测算法matlab仿真
基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真
基于图像形态学处理的停车位检测matlab仿真
基于Yolov2深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真
基于DCT变换和huffman编码的语音压缩算法matlab仿真
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
基于Autoencoder自编码的64QAM星座图整形调制解调通信系统性能matlab仿真
基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真
基于自适应运动补偿的双向运动估计算法matlab仿真
基于AutoEncoder自编码器的MNIST手写数字数据库识别matlab仿真
基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真
基于ZF破零均衡和维纳滤波均衡误码率MATLAB对比仿真
基于PCOS算法的MPEG4视频超分辨率重构matlab仿真
通过matlab模拟光线在三维空间中的传播路径并根据反射点进行三维空间建模
三维海浪模型建模与matlab仿真
基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真
三维海浪模型建模与matlab仿真,并在海浪中加入浮标
基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法MATLAB仿真
基于CEM算法的三维点云数据二维映射表示matlab仿真
基于LeNet网络的MNIST手写数字训练和识别matlab仿真
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
基于OFF格式文件的三维模型建立和显示,带GUI界面
基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真
基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真
基于模板匹配算法的车牌数字字母识别matlab仿真,带GUI界面
基于Field_II_ver_3_24_windows_gcc工具箱的超声波二维成像与三维成像matlab仿真
基于CNN卷积神经网络的图像分割matlab仿真
基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法的matlab仿真
基于自适应ICP算法的三维模型配准matlab仿真
基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真
基于ResNet-101深度学习网络的图像目标识别算法matlab仿真
基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别matlab仿真
基于Alexnet深度学习神经网络的人脸识别算法matlab仿真
基于radon变换和CT算法的二维切片图像序列三维建模matlab仿真
基于LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真
基于双目人脸图像ORB特征提取匹配的人脸三维点云提取和建模的matlab仿真
基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别
基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别matlab仿真
基于KNN近邻分类的情感识别算法matlab仿真
基于mnist手写数字数据库识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
基于CNN卷积神经网络的目标识别算法matlab仿真,测试mnist数据库
交通标志识别一直是计算机视觉和机器学习领域的研究热点之一。PCA(Principal Component Analysis)降维算法是一种常用的特征提取方法,可以将高维数据降低到低维空间中。本文介绍一种基于PCA降维的交通标志训练和识别算法,该算法可以从交通标志图像中提取特征,并训练出一个分类器,用于识别新的交通标志图像。