Archon 是一个开源的 AI 智能体框架，能够自主生成代码并优化智能体性能，支持多智能体协作、领域知识集成和文档爬取等功能，适用于企业、教育、智能家居等多个领域。

PRefLexOR 是 MIT 团队推出的新型自学习 AI 框架，结合偏好优化和强化学习，通过递归推理和多步反思，动态生成知识图谱，支持跨领域推理和自主学习。

HiveChat 是一款专为中小团队设计的开源 AI 聊天应用，支持多种主流 AI 模型，提供高效的团队沟通和智能辅助功能。

ProtGPS 是麻省理工学院和怀特黑德研究所联合开发的蛋白质语言模型，能够预测蛋白质在细胞内的亚细胞定位，并设计具有特定亚细胞定位的新型蛋白质。

MedRAX 是一款专门用于胸部X光检查的医学推理AI智能体，整合了多种最先进的分析工具，支持多模态推理和动态任务分解。

专为游戏玩家设计的多语言快捷翻译工具，支持多种翻译模式和主流语言，基于Tauri和React开发。

MangaNinja 是一款基于参考图像的线稿着色工具，通过创新的补丁重排模块和点驱动控制方案，实现精准颜色匹配和复杂场景处理，适用于漫画、插画和数字艺术创作。

Meta 开源的 Memory Layers 技术，通过键值查找机制扩展大模型参数，显著提升模型性能，尤其适用于事实性任务。

Poetry2Image 是一个专为中文古诗词图像生成设计的迭代校正框架，通过自动化反馈和校正循环，提升诗歌与图像之间的一致性，有效捕捉诗歌的语义和艺术精髓。

联通元景（UniT2IXL）是中国联通AI推出的中文原生文生图模型，基于国产昇腾AI平台，优化中文语义理解，支持高质量图像生成。

Enhance-A-Video 是由上海人工智能实验室、新加坡国立大学和德克萨斯大学奥斯汀分校联合推出的视频生成质量增强算法，能够显著提升视频的对比度、清晰度和细节真实性。

谷歌推出的实验性推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking，展示了详细的思考过程，能够在多个领域快速解决问题，并提供推理路径。本文将详细介绍该模型的功能、技术原理及使用限制。

MV-Adapter是由北京航空航天大学、VAST和上海交通大学联合开发的多视图一致图像生成模型。该模型能够将预训练的文本到图像扩散模型转化为多视图图像生成器，支持生成高分辨率的多视角图像。

开源VLM“华山论剑”丨AI Insight Talk多模态专场直播预告

本文解析开源OCR工具Versatile-OCR-Program的技术实现，其基于多模态融合架构实现90%以上识别准确率，支持数学公式与图表的结构化输出，为教育资料数字化提供高效解决方案。

美图WHEE推出的Miracle F1采用扩散模型技术，通过精准语义理解和多风格生成能力，可产出具有真实光影质感的专业级图像作品。

MagicColor是香港科技大学推出的多实例线稿着色框架，基于扩散模型和自监督训练策略，实现单次前向传播完成多实例精准着色，大幅提升动画制作和数字艺术创作效率。

WorldScore是斯坦福大学提出的首个统一评估世界生成模型的基准测试，通过基于相机轨迹的布局规范和3000个多样化样本，全面评测生成内容的可控性、质量与动态性。

Vibe Draw 是一款基于AI技术的开源3D建模工具，通过Next.js和FastAPI构建，能将用户绘制的2D草图智能转化为3D模型，并支持文本提示优化和场景构建。

QVQ-Max是阿里通义推出的新一代视觉推理模型，不仅能解析图像视频内容，还能进行深度推理和创意生成，在数学解题、数据分析、穿搭建议等场景展现强大能力。

BlockDance 是复旦大学与字节跳动联合推出的扩散模型加速方法，通过识别重用相邻时间步中的结构相似特征，减少冗余计算，最高可加速50%，同时保持生成质量。

GPT-4o-mini-transcribe 是 OpenAI 推出的语音转文本模型，基于 GPT-4o-mini 架构，采用知识蒸馏技术，适合在资源受限的设备上运行，具有高效、实时和高性价比的特点。

惊! 完蛋了! DeepSeek占满了我的C盘~~~~ DeepSeek让我C盘爆炸~~~再见了,DeepSeek

OpenBioMed 是清华大学智能产业研究院（AIR）和水木分子共同推出的开源平台，专注于 AI 驱动的生物医学研究，提供多模态数据处理、丰富的预训练模型和多样化的计算工具，助力药物研发、精准医疗和多模态理解。

Chitu（赤兔）是清华大学与清程极智联合开源的高性能大模型推理引擎，支持多硬件适配，显著提升推理效率，适用于金融、医疗、交通等多个领域。

DeepSeek 开源的 DualPipe 技术通过双向流水线并行设计，显著提升大规模深度学习模型的训练效率，优化计算与通信重叠，降低内存峰值需求，适用于推理加速、多模态数据处理等场景。

AxBench 是由斯坦福大学推出，用于评估语言模型可解释性方法的基准测试框架，支持概念检测和模型转向任务，帮助研究者系统地比较不同控制技术的有效性。

OpenDeepResearcher 是一款开源 AI 研究工具，支持异步处理、去重功能和 LLM 驱动的决策，帮助用户高效完成复杂的信息查询和分析任务。

MMedAgent 是专为医疗领域设计的多模态AI智能体，支持多种医疗任务，包括医学影像处理、报告生成等，性能优于现有开源方法。

TangoFlux 是由英伟达与新加坡科技设计大学联合开发的文本到音频生成模型，能够在3.7秒内生成30秒的高质量音频，支持文本到音频的直接转换和用户偏好优化。

VideoVAE+ 是香港科技大学推出的先进跨模态视频变分自编码器，通过时空分离压缩机制和文本指导，实现了高效视频压缩与精准重建。

Bamba-9B 是由 IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校联合推出的基于 Mamba2 架构的仅解码语言模型。该模型在开放数据集上训练，旨在提高大型语言模型的推理效率，特别是在处理长文本时的内存带宽瓶颈。Bamba-9B 在推理时相较于标准变换器模型展现出 2.5 倍的吞吐量提升和 2 倍的延迟加速。