pg4ml 机器学习框架系列课程：实现细节、XOR 模型案例（下）
pg4ml 机器学习框架是基于 PostgreSQL v13 实现的、使用 plpgsql 编写的机器学习框架，本次讲解的实验环境基于PolarDB-PG开源数据库。本次分享主要介绍框架的实现细节，并构建XOR两层网络的模型案例，包括计算图和链式求导设计、训练任务的结构与准备、执行、监控、测试验证等内容。
柏睿数据 × PolarDB 湖仓一体联合解决方案
作为阿里云PolarDB开源社区的生态伙伴，柏睿数据和PolarDB联手，根据产品的特殊点整合统一的解决方案，新方案融合数据湖和数据仓库成为一种新型的开放式数据平台架构，PolarDB做湖，RapidsDB做仓，将数据湖和数据仓库的优势充分结合，通过RapidsDB的federation能力构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理、分析和管理功能。本次分享将详细介绍湖和仓的边界区分，业内的通用数据同步实现方案以及RapidsDB的技术特性。
开源面对面：浅谈数据库技术与人工智能的结合与实践
数据库做机器学习和深度学习有若干技术路线？关于红极一时的 chatGPT有什么看法？数据库能否做 NLP ？Postgresql 在深度学习、人工智能领域能承担起哪些应用？本期开源面对面节目，阿里云数据库开源首席架构师于巍携手PolarDB机器学习框架SIG核心成员、pg4ml 框架作者郭铁成，与你探讨分享数据库技术与机器学习融合的一些思考和实践。
大咖说·阿里云瑶池｜电商业务与数据库技术发展的双向奔赴
十四年双十一中，电商业务与内存数据库技术经历了怎样的发展？内存数据库技术是如何支撑电商业务蓬勃发展的？未来电商业务又会与内存数据库技术擦出怎样的火花？本期大咖说，阿里巴巴双十一大队长裴度携手阿里巴巴数据库 Tair 研发负责人宗岱、阿里巴巴数据库 TairSQL 开发漠冰，与你分享电商场景内存数据库的应用现状和未来趋势。